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            【中文期刊】 官瑞琼  王静茹  等 《影像研究与医学应用》 2023年7卷21期 103-105页

            【摘要】 目的:探讨采取多模态乳腺超声图像融合进行乳腺癌定量评估的价值.方法:选取2022年1月—2023年2月湛江中心人民医院收治的112例乳腺肿块患者,均接受常规超声、超声造影、超声弹性成像检查,此外进行多模态乳腺超声图像融合分析.以病理结果为金...

            【关键词】 乳腺癌多模乳腺超声图像融合

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            【中文期刊】 王秀廷  王永康  等 《中国组织工程研究》 2021年25卷36期 5759-5764页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:多模态医学图像融合技术目前多用于临床诊断、放射性治疗及病理变化的跟踪与治疗等,但联合智能机械臂辅助椎体强化临床应用较少.目的:评价多模态图像融合联合智能机械臂辅助建立椎体强化通道的安全性和有效性.方法:试验纳入骨质疏松性椎体压缩骨折椎...

            【关键词】 多模图像融合智能机械臂椎体强化

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            【中文期刊】 钱山  杨明雷  等 《中国介入影像与治疗学》 2021年18卷8期 505-508页ISTICPKU

            【摘要】 X线透视成像与超声成像优势互补,同时显示两种图像,可精确可视化手术器械及软组织结构,现已广泛用于心脏介入手术;但需要多个屏幕及操作人员高度配合.实时超声-X线透视图像融合技术能有效解决相关问题.本文对实时超声-X线透视图像融合技术研究及应用...

            【关键词】 超声心动描记术X线透视检查介入治疗

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            【中文期刊】 方新林  方艳红  等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 682-689页ISTICCSCD

            【摘要】 针对目前大多数医学图像分割方法难以对多模态图像进行特征融合进而完成精确分割任务的问题,提出一种基于编码器-解码器总体架构的多模态脑瘤图像特征融合策略.首先,编码阶段利用孪生网络对不同模态数据进行特征提取,孪生网络结构参数和权值共享的特性可有...

            【关键词】 多模图像脑肿瘤特征融合

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            【中文期刊】 宋真东  杨国超  等 《计算机测量与控制》 2022年30卷2期 276-283页

            【摘要】 提出了基于注意力机制的多模态人体行为识别算法;针对多模态特征的有效融合问题,设计基于注意力机制的双流特征融合卷积网络(TAM3DNet,two-stream attention mechanism 3D network);主干网络采用结合注...

            【关键词】 RGB-D图像多模特征人体行为

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            【中文期刊】 王丽芳  米嘉  等 《中国图象图形学报》 2022年27卷12期 3622-3636页

            【摘要】 目的 针对目前多模态医学图像融合方法深层特征提取能力不足,部分模态特征被忽略的问题,提出了基于U-Net3+与跨模态注意力块的双鉴别器生成对抗网络医学图像融合算法(U-Net3+and cross-modal attention block...

            【关键词】 U-Net3+跨模注意力块双鉴别器生成对抗网络

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            【中文期刊】 高峰  张仕瑞  《中国医疗设备》 2021年36卷3期 54-57,70页ISTIC

            【摘要】 目的 提出一种基于融合先验知识的肺结节深度学习分类方法.方法 整体模型中包括图像特征提取子模型、语义提取子模型、语义整合子模型、多模态融合部分等.首先通过本文提出算法将医师标注语义信息转换为模糊one-hot码,然后将区域生长法设定不同阈值...

            【关键词】 肺结节CT图像深度学习

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            【中文期刊】 赵伟  孙欣荣  等 《中华口腔医学杂志》 2025年60卷3期 296-301页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 随着现代科技的快速发展,计算机与医学的深度融合极大地促进了口腔医学诊断技术向前迈进。多模态医学图像融合是指不同模态医学影像信息的融合,即在计算机技术的帮助下,将所获得的各种影像学检查所得到的影像信息进行空间配准处理,形成一种信息全面的新图像...

            【关键词】 颞下颌关节多模医学图像融合磁共振

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            【中文期刊】 王丽芳  王蕊芳  等 《计算机科学》 2021年48卷2期 160-166页

            【摘要】 针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法...

            【关键词】 多模医学图像融合双残差学习

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            【中文期刊】 周付根  刘文艳  等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷1期 186-190页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 随着医学影像技术的发展,我们可以用不同的成像方法对同一个脑断层得到多模态的核磁共振图像,针对脑组织分割的需要,文中介绍了一种基于数据融合的多模分割方法.算法首先用基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)的方法分别对单一模态的...

            【关键词】 核磁共振图像多模图像分割

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