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【中文期刊】 江慧敏 方立铭 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 946-952页ISTICCSCD
【摘要】 针对病理数据超大尺寸、标注成本高昂等问题带来的病理分类准确率较低的问题,基于多示例网络,引入分级注意力模块,设计一种兼顾示例级和图像块级损失的病理分类算法.回顾性收集皖南医学院第一附属医院口腔颌面外科186例口腔癌(126例鳞癌、60例腺癌...
- 概要：
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【中文期刊】 张亦栩 于立新 等 《中国医学计算机成像杂志》 2023年29卷2期 148-154页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:基于深度学习的乳腺X线图像分类模型对于所得出的决策无法给出诊断依据.本文旨在保证模型分类精度的同时,改善模型的可解释性.方法:基于多示例学习,提出一种弱监督病灶分类和定位方法,以应用于乳腺X线图像的乳腺影像报告和数据系统(BI-RAD...
【关键词】 乳腺癌；乳腺影像报告和数据系统；多示例学习；
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【中文期刊】 张梦娜 王君岩 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷1期 21-30页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 诊断抑郁症的传统方法是通过面对面的评估和交谈.但是,许多患有抑郁症的患者不愿意在早期阶段就医,从而使病情恶化.为了在早期判断抑郁症患者的情况,提出一种利用社交媒体文本信息的时间序列特征和多示例学习的检测模型,考虑到抑郁症状不会立即出现,所以...
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【中文期刊】 任福龙 曹鹏 等 《中国图象图形学报》 2018年23卷4期 552-563页
【摘要】 目的 在传统糖尿病视网膜病变(糖网)诊断系统中,微动脉瘤和出血斑病灶检测的精确性决定了最终诊断性能.目前的检测诊断方法为了保证高敏感性而产生了大量假阳性样本,由于数据集没有标注病灶区域导致无法有效地建立监督性分类模型以去除假阳性.为了解决监...
- 概要：
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【中文期刊】 何克磊 史颖欢 等 《计算机学报》 2017年40卷6期 1265-1274页
【摘要】 卷积神经网络是一种全监督的深度学习模型,其要求样本类标完整.在样本类标缺失等弱监督的实际应用中,卷积神经网络的应用受到了极大的制约.为解决弱标记环境下的多示例学习问题,该文提出了一种新的多示例深度卷积网络模型.该模型引入了一种新的原型学习层...
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【中文期刊】 熊伟 龚勋 等 《数据采集与处理》 2015年30卷1期 186-191页
【摘要】 为了实现超声甲状腺结节的自动分类,本文提出了一种利用局部纹理特征与多示例学习方法相结合以克服结节区域特征信息的重叠性.从感兴趣区域提取其局部纹理特征,将感兴趣区域看作由所有局部特征构成的示例包,再采用多示例学习方法中的Citation-kN...
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【中文期刊】 黄丽霞 《广西教育学院学报》 2011年5期 148-151页
【摘要】 肺栓塞是一种致死率很高的常见疾病，肺栓塞的预测和早期诊断对于人类的健康具有重要意义。本文提出了一种基于属性聚类的多示例集成学习方法，首先采用K-Means聚类算法对CTA数据进行属性聚类，降低数据的维度，然后用多示例集成学习方法进行肺栓塞预...
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【中文期刊】 黄东 冯晓毅 等 《中国体视学与图像分析》 2018年23卷3期 325-332页ISTIC
【摘要】 在临床治疗中,病人的面部疼痛估计受到了广泛的关注,尤其是在诸如儿童、脑损伤病人等具有语言功能障碍的患者中显得尤为重要.与此同时,伴随着模式识别方法的广泛应用,基于视频序列的自动疼痛评估方法引起了很多科研人员的兴趣.本文回顾了近些年来相关文献...
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【学位论文】 作者：张佳 导师：郭晓新 吉林大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 目前，全世界有超过4.18亿人口患有致盲性眼科疾病。基于深度学习的眼科疾病自动分级技术能够帮助患者及时发现眼部健康问题，及时治疗。然而，目前的大多数工作只关注于单一疾病的诊断，忽略了疾病之间的关联。因此，本文从单疾病分级和多疾病联合分级两方...
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【学位论文】 作者：朱锡亮 导师：徐莹莹 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2023年
【摘要】 蛋白质是生命活动的主要承担者，在生命活动的进行中发挥了极其重要的作用。在真核细胞中，细胞区室或细胞器等亚细胞结构为蛋白质行使其功能提供了特定的生化环境。一般认为，蛋白质的生物功能与其所处的亚细胞位置有关。例如，位于线粒体中的蛋白质可能具有促...
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