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【中文期刊】 熊敏 张格 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷3期 1-7页ISTICCA
【摘要】 目的:为了客观评估大脑的健康状态,提出一种基于图卷积网络(graph convolution network,GCN)的大脑年龄预测方法.方法:首先,基于英国生物银行(UK Biobank,UKB)的10000例脑健康中老年人的T1加权MR...
- 概要：
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【中文期刊】 熊敏 康文杰 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 1-6页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)的大脑年龄预测方法,以客观评估大脑健康状态.方法:首先,将二维DCGAN扩展到三维DCG...
【关键词】 脑年龄预测；深度卷积生成对抗网络；卷积神经网络；
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【中文期刊】 朱兴帅 叶彬 等 《计算机工程》 2023年49卷10期 22-30页
【摘要】 虚拟现实技术应用领域广泛,但现有交互方式不能满足使用者精细化操作的需求.通过交互笔可实现三维空间的精确输入,提升生产力效率.设计基于单目RGB图片的两阶段交互笔关键点估计模型PKPD-Net.通过CBAM-SHN网络得到二维关键点信息,利用...
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【中文期刊】 刘振 朱昊 等 《物联网学报》 2023年7卷2期 35-42页
【摘要】 隐式神经表示使用神经网络刻画了信号坐标到其属性的映射,通过将正向物理过程引入误差函数的设计中,可被用于求解各种逆问题,应用前景广阔.然而,对隐式神经表示的网络参数进行随机初始化会导致优化速度慢、求解精度低,因此,提出使用元学习算法为隐式神经...
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【中文期刊】 潘高涧 叶冠志 等 《中国胸心血管外科临床杂志》 2024年31卷6期 910-914页ISTICPKUCSCD
【摘要】 随着人工智能技术的快速进步,尤其是大语言模型如ChatGPT的发展,医学临床实践领域正经历一场前所未有的技术变革.这些先进技术通过高效处理和分析大规模数据集,不仅为医疗专业人员提供辅助诊断和治疗建议,还显著提升了医学教育的质量和效率.本研究...
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【中文期刊】 朱晓姝 滕飞 等 《基因组学与应用生物学》 2024年43卷2期 195-206页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 单细胞转录组测序技术提供单个细胞分辨率的基因表达谱,有助于更准确地揭示细胞异质性.聚类是识别生物组织中细胞类型的主要方法,选择合适的聚类算法可以提升单细胞转录组测序数据分析的性能.本文阐述了 k-means、层次聚类(hierarchica...
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【中文期刊】 赵家悦 李诗曼 等 《解剖学报》 2025年56卷1期 22-29页ISTICCSCDCABP
【摘要】 目的 开发一个基于大规模视觉语言模型的黑色素瘤诊断框架,并探讨该框架用于黑色素瘤诊断的可行性和准确性.方法 采用公开数据集Derm7pt,其数据集划分为训练集(346例),验证集(161例)和测试集(320例).提出了一个基于大规模视觉语言...
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【成果】 1700650332 安徽 TP391.4 应用技术 计算机系统服务 2017年
【成果简介】 特征抽取是模式识别系统中最重要的步骤之一。随着大数据时代的来临，如何设计能应用于增量式学习环境和大规模数据集的特征抽取算法已成为一个亟待解决的问题。 该项目致力于研究新的快速的、增量式特征抽取算法，解决现有的特征抽取算法存在的算法复杂度高...
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【成果】 1300100285 河北 TP273 应用技术 工程和技术研究与试验发展 2012年
【成果简介】 该项目针对大规模数据集的稳健线性结构提取问题给出了新的算法，证明了相关的定理，数值模拟实验验证了新算法的有效性。其创新性成果如下：1、解决了含噪声或异常数据点影响大小的数据集线性结构提取问题，给出了加权全最小一乘准则下的线性结构提取新方法-...
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