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【中文期刊】 张明瑞 罗靖 等 《湖北工业大学学报》 2022年37卷4期 19-23页
【摘要】 心房颤动(AF)是一种最为常见的心功能紊乱心脏病,为提高房颤的识别效率和准确率,提出了一种基于卷积神经网络的心电信号分类模型.首先采用双中值滤波器对输入心电信号进行预处理,去除基线漂移;而后提出基于卷积神经网络的R波检测器,其对MIT-BI...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：刘俊晖 导师：田岚 舒明雷 山东大学 电子科学与技术 电子科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 心血管疾病对人类生命健康安全的威胁日益严重，患病人数呈增加趋势。早期发现和及时治疗心血管疾病一直是医学领域的研究重点。心电图作为心血管疾病检测诊断的主要工具，其分析解释对医生的能力和专业水平有很高的要求，并且心电图数据的繁多增加了医生诊断心...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：许洋洋 导师：夏懿 安徽大学 控制科学与工程 控制科学与工程；控制理论与控制工程（硕士） 2023年
【摘要】 近年来，随着科技的不断进步，利用计算机辅助诊断(Computeraideddiagnosis,CAD)技术来帮助执业医师进行更准确的评价诊断越来越得到重视。同时随着人工智能技术的快速发展，CAD技术的诊断效果得到了长足提高。深度学习是人工智...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：袁成成 导师：杨飞 安徽医科大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】 心血管疾病的诊疗如今已经成为威胁人类健康的一大难题，由于该疾病具有潜伏周期久、患病周期长等特点，获得精准而有效的早期诊断对于患者来说至关重要。在目前的医疗环境下，依靠医生的人工诊断耗时长，成本高，已经难以满足患者们与日俱增的就诊需求，因此，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：肖尔达 导师：李芬兰 汕头大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 心血管疾病是人类健康的头号公敌，已成为世界上备受重视的公共卫生问题，其患病率和致死率逐年攀升。虽然心血管疾病医疗的检测技术更新换代，但心电图(ECG)由于具有快速、无创和可靠的特点，仍然是临床上辅助诊断心血管疾病的重要工具。作为人群中常见的...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：于雁 导师：邱磊 青岛大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2022年
【摘要】 心电信号是心脏电活动的表象，若突然发生心脏类疾病，心电图就会出现异常，需要及时准确地诊断出心律失常类别。由于采集心电信号时会产生高低频噪声，同时心律失常类别较多，仅依靠临床医生观察心电图来诊断心律失常不仅费时费力，还容易产生主观性错误，降低...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：束伟伟 导师：彭向东 江西财经大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2020年
【摘要】 心血管疾病是威胁人类健康的第一大杀手。由于心血管疾病具有突发性和高危险性，因此对患者的心电信号进行实时动态监测显得尤为重要。计算机辅助心电信号自动分类是解决该问题的有效方案，但现有的分类算法在特征提取能力、处理数据不平衡问题以及分类识别准确...
- 概要：
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【学位论文】 作者：高宁化 导师：王姮 西南科技大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2019年
【摘要】 心电信号是人体心脏健康状况的直接反映，同时也是医生作心脏疾病诊断时的重要依据。随着医院存储数据越来越丰富以及人工智能算法在医学上的应用，基于心电信号的自动分析诊断技术已有大量研究，但是目前的疾病正确诊断率不高，仅作为医生诊断参考之用。因此，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：郭祥迁 导师：荣盘祥 黑龙江大学 控制科学与工程 检测技术与自动化装置（硕士） 2018年
【摘要】
睡眠分期是依据睡眠过程中的生理规律，对睡眠阶段进行划分的过程。精确的分期可以为睡眠质量评估和相关疾病诊断提供可靠的技术支持。
早期睡眠分期工作由人工完成，主观性较强且分期效率较低。近年出现的自动睡眠分期技术，虽然在很大程度上解决了...
- 概要：
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