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【中文期刊】 张维 张贵宇 等 《食品科学》 2024年45卷21期 288-296页
【摘要】 以蒸馏过程中不同等级的浓香型白酒原酒为研究对象,分别获取原酒的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)数据和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-M...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 马勇 孔丹莉 等 《广东医科大学学报》 2024年42卷5期 523-534页
【摘要】 目的 通过对 2 型糖尿病合并高血压的相关因素分析,构建预测模型.方法 选取 475 例 2 型糖尿病合并高血压患者为病例组,以同期体检中心 505 例健康人群为对照组.将最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)回归筛选出的特征变量作为随机森...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋睿 贾诗宇 等 《河南医学研究》 2024年33卷24期 4442-4447页CA
【摘要】 目的 探讨中国老年人死亡风险因素,并构建个体化风险预测模型.方法 采用2015-2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,以老年人为研究对象,收集相应的人口学、生活方式、疾病史和体格检查相关信息,将数据集随机分为训练集和验证集(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 凡如 许碧云 等 《中国卫生统计》 2023年40卷1期 74-77页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探索基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法构建的高血压识别模型性能.方法 本研究收集了2020年1月至12月南京大学附属鼓楼医院健康管理中心健康体检人群中1577位高血压确诊患者和3...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋淮 谭浪 等 《重庆大学学报》 2023年46卷2期 119-129页
【摘要】 高血压是一种常见的慢性病,若能早发现、早采取措施可降低其引发并发症的风险.尽管高血压的产生与发展与诸多因素有关,但饮食被公认为影响高血压的主要因素之一.机器学习模型可以对疾病进行有效预测,并提供辅助治疗.笔者提出一种基于XGBoost的通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 穆书敏 陈锂 等 《现代食品科技》 2023年39卷8期 273-286页
【摘要】 该研究依据2013～2017年肉制品抽检数据构造了5 个安全风险等级,使用特征构造及独热编码进一步关联与肉制品安全相关的影响因素,构建极端梯度提升树算法(Extreme Gradient Boosting,XGBOOST)研究食品生产过程各...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢娅欣 黄月 等 《中国卫生统计》 2021年38卷1期 21-24页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨XGBoost算法在二分类高维非平衡数据中的分类判别效果.方法 通过模拟实验及真实代谢组学数据分析,对XGBoost、随机森林、支持向量机、随机欠采样以及随机梯度提升树共五种方法进行比较.结果 模拟实验显示,XGBoost算法在数...
- 概要：
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【中文期刊】 郝婧宇 陈奕 等 《中国医疗设备》 2022年37卷7期 19-25页ISTIC
【摘要】 目的 研究机器学习算法评估妊娠期间胎儿在子宫内的状态,提出一种基于Stacking模型融合的胎儿宫内状态智能评估新方法.方法 在特征选择阶段,运用极端梯度提升树与热力图对公开的胎心数据集分析,选择出最优特征子集.在分类阶段,运用一种两层St...
【关键词】 胎心监护；极端梯度提升树算法；Stacking模型融合；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王小艺 王姿懿 等 《食品科学技术学报》 2022年40卷1期 150-158页
【摘要】 近年来,我国在食品质量安全管控方面已有较大提升,但伴随着食品产业规模的增大,检验需求量的增多,食品安全检测数据出现高维、复杂且非线性等特征,这些特征会导致定量分析数据利用率低,从而直接影响以数据为载体的风险预测模型的准确性.为提高风险预测模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹立源 范勤勤 等 《数据采集与处理》 2022年37卷1期 134-146页
【摘要】 针对全麻手术患者术中低体温发生率高、影响因素复杂的问题,提出了一种基于特征选择和XGBoost优化的术中低体温预测模型,以更好辅助医生对全麻手术患者的临床诊断.首先,利用随机森林(Random forest,RF)在处理高维数据集上的优势,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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