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【中文期刊】 崔兆华 高立群 等 《计算机应用研究》 2013年30卷12期 3828-3830页
【摘要】 为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点,将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法.算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征,同时计算新节点的同质值;...
【关键词】 图像分割;模糊C-均值聚类算法;图像局部熵;
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【中文期刊】 徐丽佳 唐德玉 《电脑知识与技术》 2012年08卷3期 668-672,683页
【摘要】 为解决传统的模糊C-均值(FCM)算法容易陷入局部最优解的问题,该文提出了一种基于平滑技术改进的FCM算法,考虑到处于不同位置的样本点对分类的影响程度不同及聚类个数对聚类结果有很大影响,新算法结合了点密度及最佳聚类数确定方法,最后用有效性评...
- 概要:
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【中文期刊】 李彬 陈武凡 《计算机工程》 2010年36卷16期 198-199,202页
【摘要】 针对传统模糊C-均值(FCM)聚类算法在分割低信噪比图像时准确性较差的问题,提出一种用于MR图像分割的改进算法MS-FCM.针对脑部MR图像相邻像素属于同一分类的模糊隶属度相近的特性,在迭代过程中对隶属度数据集进行滤波,以降低噪声对聚类精度...
【关键词】 图像分割;模糊C-均值聚类算法;MR图像;
- 概要:
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【中文期刊】 李彬 陈武凡 《计算机工程与应用》 2009年45卷35期 21-23,27页
【摘要】 传统的模糊C-均值聚类算法未利用图像的空间信息,在分割迭加了噪声的MR图像时分割精度较差.采用了既能有效去除噪声又能较好地保持图像边缘特征的非局部降噪方法,结合基于图像灰度直方图聚类分析的快速模糊C-均值聚类算法,得到了一种具有较高分割精度...
【关键词】 非局部降噪滤波器;快速模糊C-均值聚类算法;图像分割;
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【中文期刊】 楚存坤 李月卿 等 《泰山医学院学报》 2007年28卷3期 175-178页
【摘要】 目的 探讨颅脑MRI图像模糊聚类分割算法中最佳模糊聚类数.方法 利用VC++编程读取DICOM格式的MRI图像,然后运用模糊聚类分割技术对50幅图像在不同的模糊聚类数参数下进行处理,进行对比分析.结果 当模糊聚类数为5~6时,模糊聚类有效性...
【关键词】 模糊C-均值聚类算法;模糊聚类数;图像分割;
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- 方法:
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【学位论文】 作者:廖林峰 导师:邱晓晖 南京邮电大学 信息与通信工程 电子与通信工程(硕士) 2017年
【摘要】 图像分割是脑部核磁共振图像处理的核心内容,是三维重建的影像基础,并可为临床诊断和辅助治疗提供有力的保障。核磁共振成像(MRI)具有因部分容积效应、灰度不均匀和噪声等因素引起的不确定性和模糊性,模糊C-均值聚类(FCM)算法在分割此类图像中有...
- 概要:
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【学位论文】 作者:吴宇翔 导师:龚涛 东华大学 控制科学与工程 控制科学与工程(硕士) 2017年
【摘要】 医学图像分割一直是近几年研究的热点问题,由于受到成像设备等外界因素的干扰,医学图像呈现边界模糊,强度不均匀的特点,影响了医生对病情的诊断.因此如何进行快速、有效、准确的图像分割对后续临床分析起着至关重要的作用.由于图像自身的模糊不确定性,一...
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【学位论文】 作者:田俊杰 导师:郭水霞 湖南师范大学 数学 概率论与数理统计(硕士) 2015年
【摘要】 随着世界经济文化和科学技术的不断发展,聚类分析在许多行业中得到了广泛的应用,尤其是医疗行业。由于医疗器械的现代化,使得人们获取数据资料变得越来越便利,对数据的研究也越来越深入。为了从这些复杂的数据中获取有利的信息,我们必须找到一种高效的数据...
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