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【中文期刊】 王一达 宋阳  等 《磁共振成像》 2018年9卷6期 453-459页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)从欠采样的磁共振成像K空间数据快速重建出无伪影的高质量图像.材料与方法 实验数据包含60位自愿者矢状位、横断位、冠状位全采的T1加权脑部MR图像,使用...

【关键词】 磁共振成像； 卷积神经网络； 图像重建；

【中文期刊】 章程 张健  等 《中国医疗设备》 2018年33卷6期 12-15,20页 ISTIC

【摘要】 为了减轻X射线辐射对病患的危害,CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的需求.源于压缩感知理论的字典学习重建算法可用于求解不完备投影数据的CT图像重建问题,然而该算法的正则约束项无法有效区分噪声和低对比度信息,重建图像容易丢失软组织边缘细节...

【关键词】 图像处理； CT重建； 字典学习；

【中文期刊】 王化祥 曲志刚  等 《医疗卫生装备》 2004年25卷3期 16-17，19页 ISTICCA

【摘要】 设计了一种基于DSP的主从式人体复阻抗断层成像系统.系统采用PC机作为主控机,DSP控制电极选通、数据采集并与上位机通讯;采用直接数字合成(DDS)技术构建正弦波发生器,幅值、频率、相位等连续可调;加入反馈环节,有效提高了压控电流源的线性度...

【关键词】 电阻抗断层成像； DSP； 欠采样；

【中文期刊】 周山雪 谢国喜  《深圳大学学报（理工版）》 2013年30卷2期 162-166页

【摘要】 针对传统GRAPPA (generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)算法存在随欠采样倍数增加重建图像质量下降的问题,提出一种改进算法.该算法利用多通道图像间的更多...

【关键词】 磁共振成像； 并行成像； GRAPPA；