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【中文期刊】 薛锦 田增娴 等 《计算机测量与控制》 2023年31卷6期 34-39页
【摘要】 基于深度卷积神经网络的目标检测在应用中展现出了良好的性能,然而,将其应用于弱小目标检测上依然性能欠佳;为了提高弱小目标检测速度和精度的性能,文章提出一种有效的弱小目标检测方法,使用改进的特征提取方法,利用尺度匹配策略选取合适的尺度进行小目标...
- 概要：
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【中文期刊】 吴燕 汪奇 等 《中国医学装备》 2022年19卷5期 34-38页ISTIC
【摘要】 目的:基于光电容积脉搏波描记法(PPG)和人工智能算法的智能血压监测设备预测血压的两种模式准确性比较.方法:使用智能血压监测设备(O2Ring指环)采集患者PPG信号后上传至深度卷积神经网络(DCNN)系统,用于提取患者PPG信号的自身特征...
【关键词】 光电容积脉搏波描记法(PPG)；人工智能；深度学习；
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【中文期刊】 余美慧 袁泉 等 《临床超声医学杂志》 2022年24卷9期 652-656页ISTICCSCD
【摘要】 目的 探讨基于超声图像的迁移学习模型在乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的应用价值.方法 收集我院经手术病理证实的300例乳腺肿块患者共计582张超声图像作为超声数据集(其中训练集482张,测试集100张).采用迁移学习方法对经ImageNet数据集...
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【中文期刊】 刘伟 邹伟红 等 《湖南中医药大学学报》 2022年42卷5期 809-814页ISTICCA
【摘要】 目的 为了提高中药材图像识别的准确率,针对中药材形状不规则、纹理特征细微、种类繁多等特点,结合深度学习方法开展中药材图像识别研究.方法 通过爬虫获取中药材图像并进行数据预处理,构建中药材图像数据集,使用Xception、DenseNet作为...
- 概要：
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【中文期刊】 朱绍军 方新闻 等 《国际眼科杂志》 2022年22卷6期 1016-1019页ISTICCA
【摘要】 目的:通过深度卷积神经网络方法对翼状胬肉病灶进行精准分割.方法:在PSPNet模型结构的基础上构建Phase-fusion PSPNet网络结构用于翼状胬肉病灶的分割,该网络在金字塔池化模块后接入阶段上采样模块,以分阶段增大为原则逐步上采样...
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【中文期刊】 高静雯 林嘉希 等 《中国数字医学》 2022年17卷10期 54-58页ISTIC
【摘要】 目的:利用深度卷积神经网络二次迁移学习方法构建Barrett食管内镜图片分类模型,并比较经单次与二次预训练的模型效能.方法:选取在ImageNet数据集上进行首次预训练的4个深度卷积神经网络(ResNet、NASNetL、Xception及...
- 概要：
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【中文期刊】 孙浩浩 邵珠宏 等 《中国图象图形学报》 2022年27卷11期 3292-3302页
【摘要】 目的 抑郁症是一种常见的情感性精神障碍,会带来诸多情绪和身体问题.在实践中,临床医生主要通过面对面访谈并结合自身经验评估抑郁症的严重程度.这种诊断方式具有较强的主观性,整个过程比较耗时,且易造成误诊、漏诊.为了客观便捷地评估抑郁症的严重程度...
- 概要：
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【中文期刊】 王一丁 姚毅 等 《计算机工程与应用》 2022年58卷11期 200-208页
【摘要】 中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳.针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法.采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与...
【关键词】 卷积神经网络；中药材粉末显微特征图像识别；多通道融合；
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【中文期刊】 刘子豪 张素兰 等 《农业机械学报》 2022年53卷5期 246-256页
【摘要】 针对南美白对虾样本来源多样导致的泛化效果较差的问题,引入香农信息论构造不同来源样本的特征差异模型,以深度卷积神经网络(DCNN)为识别框架基础,依据多源样本组成的数据集在分类前后呈现的熵减规则计算DCNN中的网络超参数,消解数据集从随机输入...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杨柳 杨勇 等 《科学技术与工程》 2022年22卷25期 11105-11112页
【摘要】 基于深度学习的肺结节检测技术不断发展,在辅助医生进行肺结节检查的任务中极大提升了肺结节的检出率和诊断的准确率.采用深度学习技术,提出了一种基于区域建议网络(region proposal network,RPN)结构的肺结节检测方法.针对肺...
【关键词】 多尺度网络；肺结节检测；Faster R-CNN网络；
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