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【学位论文】 作者：庞超导师：魏乐义 山东大学 计算机科学与技术 人工智能（硕士） 2024年
【摘要】 药物发现是人类攻克疾病问题的重要手段之一。然而，新药发现的代价十分高昂，一款新药的诞生通常会花费药学家们十多年的时间，消耗数十亿美元。所以，如何降低药物发现的成本就成为了一个重要的课题。传统的计算机辅助药物发现方法难以遍历巨大的化学空间，导...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：冯大为导师：芦静 王光辉 烟台大学 药学 药学（硕士） 2024年
【摘要】 新药研发一直是药物研发产业的重要组成部分。然而，传统的新药研发方法面临着巨大的挑战，包括高昂的成本、长时间的研发周期以及药物候选化合物存在各种缺陷。在这一背景下，深度学习技术的崛起为药物设计和发现提供了新的机会。通过计算机强大的算力以及数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李珊珊导师：刘慧 山东财经大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2023年
【摘要】 近年来，随着医疗科技水平不断提高，医学影像技术发展取得了巨大突破，并在临床医学工作中发挥着极其重要的作用。然而，由于成像原理不同，不同成像设备生成图像中所包含的内容也各异。医生要想全面获取病灶信息，就需要大量阅读各种模态的医学图像。庞大的工...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：邹金坪导师：施绍萍 南昌大学 数学 应用数学（硕士） 2023年
【摘要】 在人类与疾病的长期斗争中，特别是近年来新型冠状病毒感染在全球范围内大流行，药物发挥着越来越重要的作用。新药物的研发存在投入成本高，耗费时间长的问题。传统药物发现过程的主要挑战是化学分子的搜索空间巨大且离散，高通量筛选以及虚拟筛选的方法需要耗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：浦华导师：何洁月 卢山 东南大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 中药处方是中医治疗中最重要的形式，挖掘症状和中药之间复杂的非线性关系对于临床实践和辅助医师诊疗具有重要意义。虽然已有一些中药处方生成方面的研究，但这些研究考虑的因素较为单一，主要基于症状描述直接建模症状-处方生成问题，缺乏中医知识的指导；且...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孙亚茹导师：何东之 北京工业大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 物质世界的日益丰富给饮食习惯带来变化，不规律和快节奏的生活方式进一步导致胃癌发病率逐年升高。病灶分割是辅助胃癌诊断和治疗的一种方式。但传统的手工分割工作量大，长时间工作后容易出现诊断错误。近年来，深度学习被广泛用于医学图像分割，但对胃镜图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：谭小芹导师：蒋华良 郑明月 中国科学院大学 药学 药物设计学（博士） 2021年
【摘要】 新药研发面临着诸多挑战，存在成本高、耗时长、风险高等痛点，也导致了新药开发的回报率逐年降低。计算机辅助药物设计以计算化学为基础，融合分子力学、量子力学、结构生物学等学科发展了一系列计算模拟分析方法，在药物研发中的先导化合物的发现优化、化合物...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：汪益妃导师：李琳丽 四川大学 药学 药剂学（硕士） 2021年
【摘要】
本人在攻读硕士学位期间，主要开展了两个课题的研究，即（1）基于深度自编码网络的全新药物分子生成模型及其应用，以及（2）针对新冠病毒关键蛋白酶的小分子抑制剂的筛选及其活性研究。具体内容简介如下：
第一部分 基于深度自编码网络的全新药...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘哲 何晓勇 等 《临床口腔医学杂志》 2025年41卷5期 296-300页ISTIC
【摘要】 目的:临床收集全冠脱落与未脱落病例石膏模型数据集,使用深度学习模型来预测全冠脱落的风险.方法:临床上收集全冠脱落与未脱落的病例石膏模型,通过口腔扫描仪获得的三维图像生成的二维图像作为数据集,数据集包括20个病例,10个脱落病例以及10个未脱...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武丹阳 王宝 等 《医学影像学杂志》 2025年35卷4期 125-128,132页ISTIC
【摘要】 随着深度学习的不断发展和计算机算力的不断增强,基于深度学习的图像生成模型在医学图像生成领域的研究成果逐渐增多,优秀的生成效果展现出了其巨大的临床应用潜力.目前,以生成对抗网络(GANs)为代表的跨模态图像生成技术正在成为人工智能在医学影像学...
- 概要：
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