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【中文期刊】 刘冬冬 张玲 等 《中国医疗设备》 2015年6期 28-32页ISTIC
【摘要】 目的：探讨基于经验模式分解的心肺耦合技术在睡眠分析中的应用。方法通过分析30例源自临床多导睡眠监测记录的胸导心电信号，利用经验模式分解方法获得瞬时频率和瞬时相位信息，构建心肺耦合图谱。按照睡眠中的循环交替模式（CAP）分期方法，将睡眠过程划...
- 概要：
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【中文期刊】 褚敏 田社平 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷4期 367-370,375页ISTIC
【摘要】 结肠测压技术可以提供结肠动力活动的信息.是广泛使用的评价消化道功能的检查手段.但是人体结肠压力信号具有明显的非平稳性,并且测量时难以避免外界的高频干扰,传统的时域观察或者频域分析很难对测压结果进行准确的分析.本文采用希尔伯特-黄变换(HHT...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林绍杰 张攀登 等 《生物医学工程研究》 2007年26卷4期 328-330,359页ISTIC
【摘要】 本研究应用基于经验模式分解的心电特征提取方法,利用第一本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量对QRS波进行定位,并通过减少分解层数、筛选次数、处理区域等策略实现了快速算法.利用MIT-BIT心律失常数据库的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘贵栋 沈毅 《中国医学物理学杂志》 2007年24卷5期 377-380页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探求一种基于Hilbert-Huang变换的医学超声信号去噪方法.方法:提出了一种基于Hilbert-Huang变换的医学超声信号去噪方法.首先对含噪超声信号进行经验模式分解,得到各阶IMF分量,然后对高频的IMF分量用阈值方法进行处...
【关键词】 医学超声信号；经验模式分解；Hilbert-Huang变换；
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【中文期刊】 张毅 周春雨 等 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2015年27卷3期 386-391页
【摘要】 对于传统特征提取算法对运动想象脑电信号识别能力不足的问题,采用多元经验模式分解(multivariate empirical mode decomposition,MEMD)的方法用于分析运动想象的脑电信号.目前此方法主要应用在股票收益与宏...
【关键词】 多元经验模式分解(MEMD)；特征提取；脑电信号(EEG)；
- 概要：
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【中文期刊】 魏颖雯 闫相国 《西安交通大学学报》 2014年48卷2期 131-136,142页
【摘要】 针对近红外光谱(NIRS)技术对运动十分敏感和运动伪迹会严重影响后续分析处理结果这一问题,提出了一种利用经验模式分解去除运动伪迹的方法(EMD-MAR).首先计算NIRS信号的移动标准偏差,根据其概率分布特性自动选取阈值和确定运动伪迹范围,...
- 概要：
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【中文期刊】 王健锋 黄晓霞 《上海海事大学学报》 2014年35卷3期 90-94页
【摘要】 为研究通过脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)处理非线性、非稳定性信号问题,针对基于脑磁信号(magnetoencephalography,MEG)的BCI,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mo...
【关键词】 脑机接口(BCI)；脑磁图(MEG)；经验模式分解(EMD)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘迎军 杨志景 等 《中山大学学报（自然科学版）》 2014年4期 25-34页
【摘要】 经验模式分解（ Empirical Mode Decomposition ， EMD）是近年来出现的一种自适应的信号分解算法，该方法受到了广泛的关注，被成功应用于许多领域。然而，当信号包含噪声时，它存在过度分解的弊端，容易受噪声的干扰，因而...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张达 曹征涛 等 《仪器仪表学报》 2014年8期 1875-1882页
【摘要】 利用表面电极采集的下颌表面肌电信号比较微弱，又受周围其他生理电信号和外界电磁干扰的影响，信噪比很低，传统的信号处理方法已不能很好地解决。本文在现有电极数量、排布方式和肌电信号采集设备基础上，采用独立分量分析与经验模式分解相结合，对下颌表面肌...
- 概要：
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【中文期刊】 郭兴明 黄林洲 《计算机工程与应用》 2013年21期 212-215页
【摘要】 为提高非线性、非平稳心音信号特征提取的准确性和分类识别的高效性，提出一种基于固有模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF）复杂度和二叉树支持向量机（Binary Tree Support Vector Machine...
- 概要：
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