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【中文期刊】 焦玮 杨雪寒 等 《微型电脑应用》 2020年36卷9期 32-35页
【摘要】 为了利用电子医疗档案实现对患者疾病的智能诊断,提出了一种结合模糊C均值聚类和区间二型小脑模型关节神经网络(FCM-IT2CMAC)的两层分类算法.该算法使用了两个分类器,其中小脑模型神经网络是主分类器,模糊C均值算法是预分类器.首先,使用预...
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【中文期刊】 李力恒 王晓磊 《西安工程大学学报》 2020年34卷1期 113-118页
【摘要】 针对传统异常权限配置挖掘算法在NetLinX开放网络下存在挖掘精度较差、挖掘效率低的问题,通过数据净化、会话与用户识别和路径补充过程对权限配置数据进行预处理,并对异常权限进行规则匹配,采用异常数据集定义对数据进行综合数据算法挖掘处理.在算法...
【关键词】 NetLinX开放网络；异常权限；权限配置数据；
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【中文期刊】 柴变芳 曹欣雨 等 《深圳大学学报（理工版）》 2020年37卷3期 243-250页
【摘要】 在线变分期望最大(online variational expectation maximization,onlineVEM)算法可快速发现大规模网络的聚类模式,但在网络结构复杂时算法的处理结果稳定性和准确性欠佳.为更快更准地识别其聚类模式...
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【中文期刊】 闵金婵 《微型电脑应用》 2020年36卷8期 62-64页
【摘要】 为提高儿童心理健康分析的精度和效率,结合《中小学生心理健康诊断测验》量表,从8个维度分析儿童心理健康状态.针对FCM聚类结果易受其初始聚类中心选择的影响,将和声搜索算法应用于FCM初始聚类中心的选择,提出一种基于IHS-FCM的儿童心理健康...
- 概要：
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【中文期刊】 余丽玲 金浩宇 《计算机与现代化》 2019年3期 9-12页
【摘要】 针对糖尿病患者血糖数据的复杂性与不稳定性,提出一种基于K-均值聚类算法的径向基函数(Radical Basis Func-tion,RBF)神经网络的短期血糖预测方法.首先将动态血糖监测(Continous Glucose Monitori...
- 概要：
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【中文期刊】 唐羽 李敏 《生物信息学》 2014年12卷1期 38-45页ISTIC
【摘要】 蛋白质网络聚类是识别功能模块的重要手段,不仅有利于理解生物系统的组织结构,对预测蛋白质功能也具有重要的意义.聚类结果的可视化分析是实现蛋白质网络聚类的有效途径.本论文基于开源的Cytoscape平台,设计并实现了一个蛋白质网络聚类分析及可视...
- 概要：
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【中文期刊】 武学鸿 费耀平 等 《生物信息学》 2012年10卷2期 106-111页ISTIC
【摘要】 蛋白质网络聚类是识别功能模块的重要手段,不仅有利于理解生物系统的组织结构,对预测蛋白质功能也具有重要的意义.针对目前蛋白质网络聚类算法缺乏有效分析软件的事实,本文设计并实现了一个新的蛋白质网络聚类算法分析平台ClusterE.该平台实现了查...
- 概要：
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【中文期刊】 彭希宸 李廷保 等 《实用中医内科杂志》 2018年32卷9期 16-18页
【摘要】 [重要目的]数据挖掘分析陈修园《医学实在易》内服复方用药规律规律.[资料来源]陈修园《医学实在易》.[选择文献量及依据]纳入药物组成齐全的中药内服复方.排除药名不全的方剂、外用方剂、单味药方、未注明药物组成的方剂.[数据提棘规则及应用方法]...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李鹏 闵慧 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2018年30卷6期 760-767页
【摘要】 协同频谱感知(cooperative spectrum sensing,CSS)是认知无线电传感器网络中解决频谱资源稀缺的主要手段,针对现有频谱感知方法在降低能耗方面存在的不足,考虑一种从主要用户接收的具有不同的信噪比值的传感器所组成的真实...
【关键词】 认知无线电传感器网络；能耗；频频感知；
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【中文期刊】 蔡娟 王建新 等 《生物信息学》 2011年09卷3期 185-188页ISTIC
【摘要】 生物网络中的聚类分析是功能模块识别及蛋白质功能预测的重要方法,聚类结果的可视化对于快速有效地分析生物网络结构也具有重要作用.通过分析生物网络显示和分析平台Cytoscape的架构,设计了一个使用方便的聚类分析和显示插件ClusterViz....
- 概要：
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