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【中文期刊】 徐振华 刘水蓉  等 《军事医学》 2023年47卷5期 383-389页 ISTICCSCDCA

【摘要】 轻度颅脑损伤(mTBI)是一种常见多发疾病.尤其在军队,指战员在军事训练或执行任务时很易发生mTBI,但缺乏标准化的指南用于现场快速诊断并决定是否本级留治或后送.目前检体诊断、神经影像学、电生理技术、实验室生物标志物检测和快速便携诊断技术等...

【关键词】 轻度颅脑损伤； 脑震荡； 诊断；

【中文期刊】 张春燕 田亚平  《标记免疫分析与临床》 2023年30卷5期 721-723页 ISTICCA

【摘要】 前列腺增生是一种常见的增龄性中老年男性疾病,病因和发病机制复杂,因此前列腺增生的早发现、鉴别诊断和防控是延缓增生的重要前提.针对这些问题,国家重点研发项目"主动健康和老龄化科技应对"专项"老年前列腺增生的综合防控技术研究与精准风险评估和个体...

【关键词】 前列腺增生； 早期诊断生物标志物； 组学技术；

【中文期刊】 李金云 安玉美  等 《军事护理》 2022年39卷10期 91-94页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 产前筛查与诊断技术包括传统血清学筛查、DNA无创产前检测(non-invasive prenatal testing, NIPT)、有创性产前诊断(绒毛穿刺取样术、羊膜腔穿刺术和经皮脐血穿刺术)等,是产科评估胎儿出生缺陷风险的重要技术,对预...

【关键词】 孕妇参与； 产前筛查； 诊断技术决策；

【中文期刊】 刘廷江 张文婷  等 《中南农业科技》 2023年44卷10期 222-225页

【摘要】 滑液囊支原体病是一种由滑液囊支原体(Mycoplasma synoviae)引起的鸡(Gallus gallus f.domestic)的急性或慢性传染病,可导致雏鸡死亡、呼吸困难、跛行、产蛋下降等,给家禽养殖业造成较大经济损失.概述了滑液...

【关键词】 鸡(Gallus gallus f.domestic)； 滑液囊支原体(Mycoplasma synoviae)； 诊断技术；

【中文期刊】 罗泽明  《中国动物保健》 2023年25卷9期 32-33页

【摘要】 口蹄疫是牲畜养殖中较为常见的传染病,主要由感染口蹄疫病毒引发的,因其具有较强的传染性,对养殖场正常生产工作造成了一定的负面影响.此外,口蹄疫是牛养殖常见传染病,且也是人畜共患病,其会对牛、人的健康产生极大的影响和威胁,不利于养牛业健康有序发...

【关键词】 牛； 口蹄疫； 诊断技术；

【中文期刊】 张先东 蒋郁明  等 《中国动物检疫》 2022年39卷1期 90-96页

【摘要】 鸡传染性支气管炎(avian infectious bronchitis,IB)具有极强的传染性,为我国二类动物疫病.IB的准确诊断对其防控具有极其重要作用.本文综述了病毒分离、血清学诊断、免疫组织化学技术、分子生物学诊断、蛋白芯片技术等主...

【关键词】 鸡传染性支气管炎； 诊断技术； 检测；

【中文期刊】 操英骏 丁达  等 《集成电路应用》 2022年39卷7期 248-249页

【摘要】 阐述在医药化工生产中,仪表及自动控制系统的维护技术应用,包括温度控制、压力控制、液位控制、流量控制仪表的故障分析,以及计算机诊断技术、冗余技术的应用.

【关键词】 自动控制系统； 控制仪表； 诊断技术；

【中文期刊】 刘天梅  《畜牧兽医科技信息》 2022年3期 113-115页

【摘要】 现阶段规模化养殖中,由小反刍兽疫病毒引发的小反刍兽疫是一种"三高(高传染、高发病、高死亡)"的RNA病毒性传染病,在损害养殖户经济效益的同时也不利于畜牧业可持续发展目标的实现.鉴于此,本文主要系统化剖析了小反刍兽疫的流行病学,并就诊断技术展...

【关键词】 小反刍兽疫； 流行病学； 诊断技术；

【中文期刊】 曾雪梅 张梦玲  等 《右江医学》 2022年50卷5期 388-392页

【摘要】 华支睾吸虫病( Clonorchiasis ) ,又称肝吸虫病,是一种由华支睾吸虫寄生于人体胆管内引发胆管病变的人畜共患寄生虫病,主要是食用了含有华支睾吸虫活囊蚴的淡水鱼虾所致[1].轻度感染者常无症状或轻度腹痛,个别可因大量成虫堵塞胆总管...

【关键词】 华支睾吸虫病； 分子生物学诊断技术； 联合诊断；

【中文期刊】 郑博 杨卫华  等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 674-679页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出基于眼底照相的糖尿病视网膜病变(DR)智能辅助诊断技术的评价体系并评估其应用价值.方法 采用诊断性试验研究方法,建立基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系.收集2017年1月至2018年10月在湖州师范学院附属第一医院眼科临...

【关键词】 糖尿病视网膜病变； 人工智能； 深度学习；