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【中文期刊】 丁德荣 朱凤军 等 《金华职业技术学院学报》 2001年1卷3期 42-44页
【摘要】 目的:建立不经分离同时测定安痛定注射液中三组份含量的方法.方法:运用误差反向传播(BP)的人·工神经网络法(ANN)并将人工神经网络法与标准法测得实际样品的结果进行比较.结果:该法测得模拟样品中氨基比林、安替比林、巴比妥的平均回收率分别为9...
- 概要：
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【中文期刊】 严拯宇 姜新民 等 《计算机与应用化学》 2000年17卷5期 461-464页
【摘要】 通过三层BP人工神经网络,对溶剂系统进行模式识别. 以经过规格化处理的Xt、Xe、Xm、Xn、Xd这5个溶剂性质的选择性参数作为判别指标, 5类共19种不同的溶剂作为训练样本,得到最佳网络参数.然后以十多种有代表性的溶剂作为待测样本进行了模...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王宝才 《中国医院药学杂志》 2022年42卷5期 501-504页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:优化白及多糖的提取工艺.方法:加热回流法提取白及多糖,应用UV测定含量并计算白及多糖得率.以正交试验其中的7组数据作为训练数据样本,剩余2组数据作为验证数据样本,采用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)进行建模及分析,以白及多糖得...
【关键词】 白及；多糖；误差反向传播人工神经网络；
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【中文期刊】 梁玉芳 郑华荣 等 《中华检验医学杂志》 2022年45卷5期 543-548页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用反向传播神经网络（BPNN）算法，建立一种可以识别血糖项目随机误差的实时质控新方法并评价模型效能。方法:通过北京朝阳医院实验室信息系统导出2019年1月至2020年7月在西门子advia2400分析系统上报告的全部患者血糖信息，共...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈龙 明晶 等 《中国实验方剂学杂志》 2016年22卷21期 77-82页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用拉曼光谱技术建立误差反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural networks,BP-ANN)定量分析模型,用于紫石英中CaF2含量的快速检测.方法:采集紫石英及紫石英不同CaF2...
【关键词】 拉曼光谱；误差反向传播人工神经网络；定量模型；
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【学位论文】 作者：孙志安导师：岳喜顺 华南理工大学 华南理工大学 系统科学 系统工程（硕士） 2008年
【摘要】 本论文分为两部分：人工神经网络在天然产物结构分析中的应用和火热症类型分析。 天然产物尤其是海洋天然产物是目前国内外药物学家、天然产物学家、化学家等研究重点。天然产物在进行药物开发前一个重要工作就是要确定化合物的结构。核磁共振波谱尤...
- 概要：
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【中文期刊】 邓忠惠 谢微 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷6期 246-255页
【摘要】 目的 建立不同罗汉果籽吸附氟离子预测模型.方法 以吸附量为评价指标,筛选影响吸附效果的因素.在单因素的基础上,通过响应面法(response surface methodology,RSM)优化吸附温度、接触时间、吸附剂投加量、氟离子初始质...
【关键词】 罗汉果籽；反向传播人工神经网络；遗传算法；
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【中文期刊】 周瑞 陈晓明 等 《食品与发酵工业》 2023年49卷5期 88-93页
【摘要】 为探究无损、快速和准确判别不同类型浓香型白酒的方法,该研究选取不同酒度和不同品牌浓香型白酒作为研究对象.利用傅里叶变换中红外光谱仪采集120份酒样的原始光谱,结合平滑滤波与标准正态变换分别对原始光谱进行预处理,采用主成分分析比较光谱预处理效...
- 概要：
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【中文期刊】 王宝才 李国铎 等 《中国药师》 2022年25卷5期 893-897页ISTICCA
【摘要】 目的:优化大黄总蒽醌的醇提工艺.方法:采用渗漉法提取大黄总蒽醌,应用HPLC测定其含量并计算大黄总蒽醌提取率.影响渗漉效果的主要因素有乙醇浓度、乙醇用量、渗漉速度,因此选择上述3个因素作为考察因素,按L9(34)的试验安排进行提取,以正交试...
【关键词】 大黄；总蒽醌；反向传播人工神经网络；
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【中文期刊】 赵志磊 王雪妹 等 《光谱学与光谱分析》 2022年42卷9期 2836-2842页
【摘要】 可溶性固形物(SSC)和可滴定总酸(TA)含量是影响李果实品质的重要指标,经典的破坏性检测方法不适用于果实按品质分级,近红外光谱(N IRS)检测方法具有速度快、操作简便、可无损检测果实品质.为实现NIRS无损快速检测安哥诺李果实可溶性固形...
【关键词】 李果实；偏最小二乘法；反向传播人工神经网络；
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