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【中文期刊】 张泽华 史雨晨 等 《中国脑血管病杂志》 2024年21卷4期 236-245页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析新型冠状病毒感染对脑出血合并肺部感染患者短期预后不良的预测效能.方法 回顾性连续纳入2020年12月至2023年12月贵州医科大学附属医院、贵州医科大学第二附属医院、贵州医科大学附属白云医院、贵州医科大学附属乌当医院、贵州医科大学...
【中文期刊】 黄淑铭 林小枚 等 《中国实验血液学杂志》 2024年32卷3期 883-889页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:通过对新冠病毒Omicron变异株轻型感染献血者血液学指标的变化分析,探讨新冠病毒轻型感染对成人血液学指标的影响,进而评估其对捐献单采血小板适宜性的影响.方法:以2022年12月-2023年1月期间出现新冠病毒轻型感染症状、连续捐献单...
【关键词】 新型冠状病毒2(SARS-CoV-2)； 新型冠状病毒感染(COVID-19)； 血常规；
【中文期刊】 刘恒 李子坚 《中国临床药理学与治疗学》 2024年29卷3期 334-338页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 2019新冠病毒病(COVID-19)被定义为由SARS-CoV-2感染引起的疾病,短时间内就造成了全球大流行,其关键免疫病理特征包括淋巴细胞减少、中性粒细胞增多以及细胞因子风暴和肺等实质器官的免疫损伤等.COVID-19的临床表现因人而异...
【关键词】 2019新冠病毒病； 急性呼吸综合征冠状病毒2； 粒细胞集落刺激因子；
【中文期刊】 范菁 唐昊翔 等 《医药导报》 2024年43卷2期 190-195页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 建立一种具有高灵敏度、高稳定性并且通用性强的能同时测定人血浆中奈玛特韦和利托那韦血药浓度的超高效液相色谱-串联质谱法.方法 分离色谱柱采用ACQUITY UPLC BEH C18柱(2.1 mmx50 mm,1.7 μm),采用梯度洗...
【关键词】 奈玛特韦； 利托那韦； 超高效液相色谱-串联质谱法；
【中文期刊】 张桦 李晴 等 《临床麻醉学杂志》 2024年40卷8期 842-847页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 观察失眠认知行为疗法(CBT-I)联合星状神经节阻滞(SGB)对新型冠状病毒感染后失眠的治疗效果.方法 选择麻醉睡眠门诊中新型冠状病毒感染后失眠患者 84 例,男 26 例,女58 例,年龄18～64 岁,BMI 20～32 kg/m...
【中文期刊】 陈俊任 陈芮 等 《四川大学学报（医学版）》 2024年55卷2期 455-460页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过对细节信息的恢复并结合局部信息的挖掘,构建基于深度学习的目标检测方法以帮助放射科医生快速诊断新型冠状病毒感染导致的肺炎(novel coronavirus pneumonia,NCP)患者CT图像中的病灶.方法 提出一种细节上采样...
【中文期刊】 郑霄雁 王依妹 等 《解放军医学杂志》 2024年49卷3期 297-301页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨福州市新型冠状病毒(新冠病毒)感染致重症的危险因素,为新冠病毒感染重症的防控提供依据.方法 检索"中国疾病预防控制信息系统",选取发病日期为2023年1月1日-6月30日,现住址为福州市的新冠病毒感染确诊患者4081例,调查并分析...
【中文期刊】 王磊 韩浩伦 等 《中华耳科学杂志》 2024年22卷5期 780-784页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 分析新型冠状(新冠)病毒感染后分泌性中耳炎(otitis media with effusion,OME)发病情况及临床特点.方法 回顾性选取2018年12月至2019年1月、2021年12月至2022年1月、2022年12月至202...
【中文期刊】 李佳艳 袁丽萍 等 《中国感染控制杂志》 2024年23卷11期 1391-1397页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 明确肺炎衣原体(Cpn)与新型冠状病毒(SARS-CoV-2)共感染的特征及其对SARS-CoV-2诱导机体炎症反应的影响.方法 选取2022年12月20日-2023年2月20日郴州市某医院就诊的新型冠状病毒感染(COVID-19)患...
【中文期刊】 李玲 张明霞 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷4期 318-323页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨合并呼吸系统基础病的老年新型冠状病毒(COVID-19)肺部感染患者的临床及CT特征.资料与方法 回顾性纳入2022年12月首都医科大学附属北京世纪坛医院感染科72例老年COVID-19患者的临床、实验室及胸部CT资料,根据是否合...
【关键词】 2019冠状病毒性疾病； 多层螺旋计算机体层摄影术； 肺疾病；
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