检索历史 清除

【中文期刊】 Lida Huang Tao Chen  等 《国际灾害风险科学学报（英文版）》 2023年14卷6期 1011-1028页

【摘要】 With the acceleration of global climate change and urbanization,disaster chains are always connected to artificial syste...

【关键词】 Bayesian network； Expert prior knowledge； Parameter learning；

【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2009年6卷1期 86-92页 SCIMEDLINEISTICCSCD

【摘要】 In the post-genomic biology era, the reconstruction of gene regulatory networks from microarray gene expression data is ...

【关键词】 gene regulatory networks； two-stage learning algorithm； Bayesian network；

【中文期刊】 王广云 邹志康  等 《现代生物医学进展》 2014年14卷25期 4958-4961页 ISTICCA

【摘要】 目的:由基因芯片数据精确学习建模具有异步多时延表达调控关系的基因调控网络.方法:提出了一种高阶动态贝叶斯网络模型,并给出了网络结构学习算法,该模型假定基因的调控过程为多阶马尔科夫过程,从而能够建模基因调控网络中的异步多时延特性.结果:由酵母...

【关键词】 基因调控网络； 异步多时延； 高阶动态贝叶斯网络；

【中文期刊】 《中国高等学校学术文摘·生物学》 2010年05卷2期 98-104页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 The investigation of the interplay between genes, proteins, metabolites and diseases plays a central role in molecular a...

【关键词】 Bayesian networks (BN)； large-scale biologi-cal data；

【中文期刊】 吴建宁 徐海东  等 《电子与信息学报》 2016年38卷7期 1666-1673页

【关键词】 脑电信号稀疏表示； 过完备字典； 联合重构；

【中文期刊】 Ravi Maharjan Ki Hyun Kim  等 《药物分析学报（英文版）》 2024年14卷11期 1645-1660页 SCIMEDLINECSCDCA

【摘要】 To enhance the efficiency of vaccine manufacturing,this study focuses on optimizing the microfluidic conditions and lipi...

【关键词】 Vaccine manufacturing； Microfluidic device； XGBoost；

【中文期刊】 郑慧怡 吴华煊  等 《遗传》 2024年46卷10期 886-896页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 近年来,统计学和机器学习方法被广泛用于分析人体肠道微生物宏基因组与代谢性疾病之间的关系,这对于微生物群落的功能注释和开发具有重要意义.本研究提出了一种新的可推广的肠道宏基因组图像增强和深度学习框架,用于人类代谢性疾病的分类预测.将3个代表性...

【关键词】 肠道宏基因组； 数据增强； 机器学习；

【中文期刊】 鲍琪琪 孙超仁  《现代医院》 2024年24卷3期 424-427页

【摘要】 针对朴素贝叶斯分类方法(naive bayesian model,NBM)在应用于门诊智能分诊时,无法有效区分不同类型的症状涉及的疾病学科范围不同问题,提出了一种朴素贝叶斯分类方法的改进算法,引入IDF因子,为不同的症状类型提供相应的权重....

【关键词】 智能分诊； 朴素贝叶斯； IDF；

【中文期刊】 李尚汝 宋佳美  等 《中国畜牧兽医》 2022年49卷7期 2534-2546页

【摘要】 [目的]评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习(machine learning,ML)算法的性能及预测变量的重要性.[方法]选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,...

【关键词】 奶牛； 机器学习； 疾病预测；

【中文期刊】 王博冉 林夏  等 《中华医院管理杂志》 2019年35卷5期 388-391页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探索运用人工神经网络及贝叶斯决策理论建立神经系统疾病门诊智慧分诊决策树管理模型.方法 以贝叶斯决策理论为理论基础,以人工神经网络技术完成神经系统疾病快速专科/亚专科机器学习;针对神经系统疾病专科或亚专科分诊数据,以循环神经网络及贝叶斯...

【关键词】 神经系统疾病； 智慧分诊； 人工神经网络；