医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(Convolution)
当前检索式
关键词=(Convolution)
展开
  • 排序
  • 筛选
2725条结果
资源类型收起
  • 2539
  • 186
中图分类展开
59
16
14
11
5
更多...
中图分类
加载更多选项
    年份展开
    发布时间展开
    关键词聚类展开
    • 278
    • 250
    • 239
    • 217
    • 207
    更多...
    关键词聚类
      加载更多选项
        医学文献类型聚类展开
        • 33
        • 14
        • 13
        • 9
        • 7
        更多...
        医学文献类型聚类
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            中文期刊
            刊名
            作者
            作者单位
            收录源
            栏目名称
            语种
            医学主题词
            出版状态
            外文期刊
            文献类型
            刊名
            作者
            医学主题词
            收录源
            语种
            学位论文
            授予学位
            授予单位
            会议论文
            主办单位
            专      利
            专利分类
            专利类型
            国家/组织
            法律状态
            申请/专利权人
            发明/设计人
            成      果
            鉴定年份
            学科分类
            地域
            完成单位
            标      准
            强制性标准
            中标分类
            标准类型
            标准状态
            来源数据库
            法      规
            法规分类
            内容分类
            效力级别
            时效性
              加载更多选项
                定制检索筛选项
                当前检索式: 关键词=(Convolution)
                当前检索式
                关键词=(Convolution)
                展开
                共2725条结果
                排序方式
                出版时间 相关度 被引次数 下载量
                清除 | 已选 0/200
                0

                【中文期刊】 陈梦飞  王娆芬  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 27-36页ISTICCSCD

                【摘要】 提出一种基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割网络(RPR-MLP).在编码器阶段,采用Res2net模块和标记化多层感知机模块作为骨干结构,以提取多尺度信息并增强语义特征的多样性.与此同时,通过并行的部分解码器提高解码器中提取语义信...

                【关键词】 医学图像分割多尺度卷积多层感知机

                浏览:10 被引:0 下载:3
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 何泉宇  王彦玲  等 《影像诊断与介入放射学》 2025年34卷6期 395-403页ISTIC

                【摘要】 目的 探究不同层厚Sa36卷积核重建图像对联影人工智能(uAI)冠状动脉钙化(CAC)定量测量的影响,及不同层厚图像在冠状动脉钙化积分(CACS)与危险分层中的差异.方法 回顾性纳入230例冠状动脉CT血管成像的患者,采用Sa36卷积核对门...

                【关键词】 Sa36卷积核人工智能定量分析不同层厚

                浏览:1 被引:0 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 刘赛楠  李明爱  《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 237-244页ISTIC

                【摘要】 目的 基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别运动想象脑电信号(motor imagery-electroencephalogram,MI-EEG)是神经康复领域的研究热点,而现有的CNN模型...

                【关键词】 运动想象信号多尺度卷积自注意力机制

                浏览:3 被引:0 下载:2
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 扈蕴琨  王晓艳  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 901-910页ISTICCSCD

                【摘要】 目的:探讨并解决传统U-Net算法在肝脏肿瘤分割中,肝脏及肿瘤上下文信息缺乏、肿瘤形态差异性大导致的分割精度不足问题.方法:提出了一种结合空洞卷积和残差模块的级联肝脏肿瘤分割算法DDR-UNet++.首先,利用LiTS-2017数据集中的C...

                【关键词】 DDR-UNet++U-Net残差模块

                浏览:4 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 李春晓  周亚同  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷5期 596-605页ISTICCSCD

                【摘要】 针对糖尿病视网膜病变结构复杂、不同病变尺度差异大等问题,提出一种融合可变形卷积和注意力机制的视网膜多病变分割网络用于糖尿病视网膜多病变自动分割.首先,使用可变形小波编码模块替换原始卷积下采样编码器,以适应病变的不规则形状变化,提取有效特征信...

                【关键词】 糖尿病视网膜病变可变形小波编码密集特征感知与聚合

                浏览:5 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 谭璐露  冯前进  《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 37-42页ISTICCSCD

                【摘要】 针对胰腺分割任务中因体积较小且解剖结构复杂带来的挑战,提出一种级联的3D胰腺分割网络(CPS-Net).CPS-Net由两部分组成:第一部分采用ResUNet快速定位胰腺区域,第二部分使用融合深度卷积(DCB)和三向注意力感知模块(ToSA...

                【关键词】 胰腺深度卷积三向注意力

                浏览:5 被引:0 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 林萍  朱耿  等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 26-31,48页ISTIC

                【摘要】 目的 精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者存在工作记忆、信息处理、选择性学习等方面的认知障碍,临床上仍由医生经量表进行评估诊断.本文提出了一种不依赖人工特征的基于脑功能连接与图卷积神经网络(graph convolution ...

                【关键词】 脑功能连接图神经网络脑电图

                浏览:5 被引:0 下载:2
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 洪成坤  王晓阳  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷12期 1-8页ISTICCA

                【摘要】 目的:为了提升超声图像乳腺肿瘤的检测性能,提出基于降采样(adaptive downsampling,ADown)模块和动态卷积(dynamic convolution,DynamicConv)模块的改进YOLOv11算法.方法:以原始YO...

                【关键词】 YOLOv11算法ADownDynamicConv

                浏览:0 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 蔡体健  蒋嘉豪  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 128-134页ISTICCSCD

                【摘要】 为了准确分割息肉,提出了局部上下文融合的分割模型,该模型引入局部上下文注意力机制来过滤掉无关的特征信息,并增强对重要区域的关注.通过多核扩展卷积捕获不同尺度的特征,以提高息肉边界分割的精度.引入金字塔上下文选择模块,利用较浅层编码器特征补偿...

                【关键词】 结直肠癌息肉分割深度学习

                浏览:4 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 方俊泽  邢素霞  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 360-368页ISTICCSCD

                【摘要】 提出一种基于沙漏阶梯残差模型(SLRN),用于胸部影像疾病的多标签分类,提高临床诊断的准确性.SLRN的设计包括3个关键模块,首先采用沙漏卷积模块同时提取通道间信息与空间信息;然后使用阶梯自注意力模块,通过移位操作实现不同窗口划分,扩大感受...

                【关键词】 胸部影像多标签分类卷积神经网络

                浏览:1 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考
                收起侧边栏
                显示侧边栏
                更多> - 相关医事流 -
                • 加载中...
                - 相关学者 -
                • 加载中...
                - 相关机构 -
                • 加载中...

                特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

                • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

                • |
                • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

                • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

                官方微信
                万方医学小程序
                new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

                官方微信

                万方医学小程序

                使用
                帮助
                Alternate Text
                调查问卷