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【中文期刊】 陈梦飞 王娆芬 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 27-36页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割网络(RPR-MLP).在编码器阶段,采用Res2net模块和标记化多层感知机模块作为骨干结构,以提取多尺度信息并增强语义特征的多样性.与此同时,通过并行的部分解码器提高解码器中提取语义信...
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【中文期刊】 何泉宇 王彦玲 等 《影像诊断与介入放射学》 2025年34卷6期 395-403页ISTIC
【摘要】 目的 探究不同层厚Sa36卷积核重建图像对联影人工智能(uAI)冠状动脉钙化(CAC)定量测量的影响,及不同层厚图像在冠状动脉钙化积分(CACS)与危险分层中的差异.方法 回顾性纳入230例冠状动脉CT血管成像的患者,采用Sa36卷积核对门...
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【中文期刊】 刘赛楠 李明爱 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 237-244页ISTIC
【摘要】 目的 基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别运动想象脑电信号(motor imagery-electroencephalogram,MI-EEG)是神经康复领域的研究热点,而现有的CNN模型...
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【中文期刊】 扈蕴琨 王晓艳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 901-910页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨并解决传统U-Net算法在肝脏肿瘤分割中,肝脏及肿瘤上下文信息缺乏、肿瘤形态差异性大导致的分割精度不足问题.方法:提出了一种结合空洞卷积和残差模块的级联肝脏肿瘤分割算法DDR-UNet++.首先,利用LiTS-2017数据集中的C...
【关键词】 DDR-UNet++;U-Net;残差模块;
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【中文期刊】 李春晓 周亚同 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷5期 596-605页ISTICCSCD
【摘要】 针对糖尿病视网膜病变结构复杂、不同病变尺度差异大等问题,提出一种融合可变形卷积和注意力机制的视网膜多病变分割网络用于糖尿病视网膜多病变自动分割.首先,使用可变形小波编码模块替换原始卷积下采样编码器,以适应病变的不规则形状变化,提取有效特征信...
- 概要:
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【中文期刊】 谭璐露 冯前进 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 37-42页ISTICCSCD
【摘要】 针对胰腺分割任务中因体积较小且解剖结构复杂带来的挑战,提出一种级联的3D胰腺分割网络(CPS-Net).CPS-Net由两部分组成:第一部分采用ResUNet快速定位胰腺区域,第二部分使用融合深度卷积(DCB)和三向注意力感知模块(ToSA...
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【中文期刊】 林萍 朱耿 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 26-31,48页ISTIC
【摘要】 目的 精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者存在工作记忆、信息处理、选择性学习等方面的认知障碍,临床上仍由医生经量表进行评估诊断.本文提出了一种不依赖人工特征的基于脑功能连接与图卷积神经网络(graph convolution ...
- 概要:
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【中文期刊】 洪成坤 王晓阳 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷12期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提升超声图像乳腺肿瘤的检测性能,提出基于降采样(adaptive downsampling,ADown)模块和动态卷积(dynamic convolution,DynamicConv)模块的改进YOLOv11算法.方法:以原始YO...
【关键词】 YOLOv11算法;ADown;DynamicConv;
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【中文期刊】 蔡体健 蒋嘉豪 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 128-134页ISTICCSCD
【摘要】 为了准确分割息肉,提出了局部上下文融合的分割模型,该模型引入局部上下文注意力机制来过滤掉无关的特征信息,并增强对重要区域的关注.通过多核扩展卷积捕获不同尺度的特征,以提高息肉边界分割的精度.引入金字塔上下文选择模块,利用较浅层编码器特征补偿...
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【中文期刊】 方俊泽 邢素霞 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 360-368页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于沙漏阶梯残差模型(SLRN),用于胸部影像疾病的多标签分类,提高临床诊断的准确性.SLRN的设计包括3个关键模块,首先采用沙漏卷积模块同时提取通道间信息与空间信息;然后使用阶梯自注意力模块,通过移位操作实现不同窗口划分,扩大感受...
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