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【中文期刊】 李松倍 冉宏波  等 《实用医院临床杂志》 2024年21卷4期 57-62页 ISTIC

【摘要】 目的 开发并评估一种基于数据驱动的重症监护病房脱机拔管预测模型.方法 收集重症监护病房有创机械通气患者的非时序数据、低频生命体征时序数据和高频机械通气时序数据,采用决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、分类集成、广义线性模型和神经网络等算法构建预...

【关键词】 机械通气； 脱机； 机器学习；

【中文期刊】 陈健 须月萍  等 《护士进修杂志》 2024年39卷17期 1800-1806页 ISTIC

【摘要】 目的 构建和验证用于压力性损伤(pressure injury,PI)自动化分期的深度学习模型.方法 从常熟市第一人民医院PI电子化管理系统中选取2021年1月—2023年6月期间的201张图片,将PI分为4期,其中Ⅰ期21张、Ⅱ期41张、...

【关键词】 深度学习； 压力性损伤； 人工智能；

【中文期刊】 王甘红 夏开建  等 《中国医疗设备》 2024年39卷11期 17-26页 ISTIC

【摘要】 目的 利用深度学习技术开发基于Hill分级的人工智能模型,提升内镜医师对食管胃连接部形态的分类效率和准确性.方法 本研究采集了4个数据集,包括总计1143张胃食管瓣膜(Gastroesophageal Flap Valve,GEFV)图像和...

【关键词】 胃食管阀瓣； 深度学习； 卷积神经网络；

【中文期刊】 陈训艺 夏焙  等 《广东医学》 2024年45卷2期 260-264页 ISTICCA

【摘要】 先天性心脏病是导致婴幼儿死亡的主要原因之一,超声心动图是其首选检查方法,但其复杂性、可重复性问题常常影响了筛查和术前的诊断质量,以深度学习为基础的人工智能方法近来已经成为超声心动图诊断先天性心脏病的研究热点,本文就基于深度学习在儿科先天性心...

【关键词】 深度学习； 卷积神经网络； 监督学习；

【中文期刊】 王景川 胡喜风  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 175-180,222页 ISTIC

【摘要】 随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging,WSI)在医疗领域得到了广泛应用.近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机.为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学...

【关键词】 深度学习； 全视野数字病理切片； 数字病理学图像分析；

【中文期刊】 陈娇 李松涛  《阿尔茨海默病及相关病》 2024年7卷1期 49-55,63页

【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种慢性进行性神经系统变性疾病,严重影响到患者的认知能力和日常生活功能.随着人工智能技术的发展,越来越多的研究探索如何利用深度学习、卷积神经网络等人工智能技术在阿尔茨海默病的预测...

【关键词】 阿尔茨海默病； 人工智能； 深度学习；

【中文期刊】 刘佳 李鹏  等 《浙江创伤外科》 2024年29卷3期 429-433页

【摘要】 目的 利用深度神经网络,对足月新生儿轻症家族渗出性视网膜病变(FEVR),在后极部视网膜图像的病变特征进行定量分析.方法 选取 7685 例共 15370 张足月儿后极部视网膜图像,构建足月儿后极部视网膜图像数据集.训练网络,自动提取计算并...

【关键词】 深度神经网络； 家族性渗出性玻璃体视网膜病变； 新生儿；

【中文期刊】 孙美晨 孙正  等 《智能系统学报》 2024年19卷2期 278-289页

【摘要】 在光声成像中,由于组织的吸收和扩散等引起的超声波衰减、由声速变化引起的相位偏差以及与声衰减相关的信号波形展宽都会降低图像的空间分辨率,针对该问题,提出一种基于深度学习的声学特性非均匀组织图像重建方法.通过将深度梯度下降(deep gradi...

【关键词】 图像重建； 图像增强； 光声光谱成像；

【中文期刊】 李金阳 张羽萌  等 《中国医学影像技术》 2023年39卷8期 1225-1228页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 观察基于平扫CT建立的神经网络深度学习(DL)模型预测保守促排石治疗后排出输尿管结石的价值.方法 纳入915例接受保守促排石治疗的输尿管结石患者,随机分为训练集(n=700)、验证集(n=100)及测试集(n=115).基于平扫CT标...

【关键词】 输尿管结石； 神经网络,计算机； 深度学习；

【中文期刊】 王贇霞 谭红娜  《磁共振成像》 2023年14卷11期 177-182页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 在全球范围内,乳腺癌发病率居于前列,严重威胁妇女身心健康,早期诊断可显著提高乳腺癌患者的生存率.近年来随着大数据及计算机算法的发展,影像组学和深度学习等人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学影像领域中的研...

【关键词】 乳腺癌； 人工智能辅助诊断； 深度学习；