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【中文期刊】 王先文 陈锋 等 《电子学报》 2014年12期 2527-2535页
【摘要】 流式数据分析的主要过程是以设门的方式对样本数据中的细胞群进行类群划分。由于传统人工设门方式的缺点，提出了一种基于偏斜 t混合模型的流式数据自动聚类方法。该方法采用有限混合模型形式，以偏斜 t布为模型密度函数，并通过期望最大化方法估计模型参数...
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【中文期刊】 周志勇 薛维琴 等 《光学精密工程》 2013年21卷9期 2405-2420页
【摘要】 考虑高斯混合模型(TMM)的点集非刚性配准算法易受异常点和重尾点的影响,提出了基于t分布混合模型的运动一致性非刚性配准算法.通过期望最大化(EM)框架的完整数据定义将高斯混合模型推广为t分布混合模型,使用EM算法最小化参数的条件期望获得非刚...
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【中文期刊】 皮净锐 房斌 等 《生物医学工程学杂志》 2013年30卷3期 486-492页MEDLINEISTICPKUCA
【关键词】 肝脏血管系统；Hessian矩阵；高斯混合模型的最大期望算法；
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【中文期刊】 张煜斌 陆建峰 等 《北京生物医学工程》 2009年28卷3期 259-262,267页ISTIC
【摘要】 名老中医在长年的临床实践中积累了大量的宝贵经验,而这些经验都隐含在众多的临床病历中,机器学习是挖掘出这些隐含经验非常有效的工具,因此利用机器学习技术挖掘出隐含在大量病历资料中的临床经验,对于名老中医经验传承具有非常重要的价值.隐结构模型是张...
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【中文期刊】 余锦华 汪源源 等 《航天医学与医学工程》 2007年20卷3期 198-204页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 提出一种各向异性扩散滤波器的扩散参数选取方法,提高滤波器的灵活性和稳定性.方法 使用二状态的瑞利、高斯混合分布对超声图像灰度分布进行拟合,并采用期望值最大化(expectation maximization,EM)算法实现混合分布的分...
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【中文期刊】 韩晓东 刘向明 等 《中国医学物理学杂志》 2001年18卷3期 153-156页ISTICCSCD
【摘要】 许多离子通道的电流信号特别微弱,运用标准的阈值检测器方法不能估计出通道信号的各种参数.基于隐Mark-ov模型(HMM)的各种算法运算量大,不具有自适应功能.本文借用增广最小二乘法(ELS)参数辩识算法中的运算技巧,应用随机逼近原理,在EM...
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【中文期刊】 刘海华 郭杰龙 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2015年2期 91-94,116页
【摘要】 为了有效地分割腹主动脉图像，提出了基于适度空间约束的高斯混合模型分割算法。该算法将三维空间邻域信息融入高斯混合模型中，利用最大期望算法（ EM）获取腹部血管灰度图像的估计参数，从而分割出血管图像。实验结果表明：所提出的方法不仅能准确地分割腹...
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【中文期刊】 付慧欣 申俊丽 《科技通报》 2015年9期 269-272页
【摘要】 我国青少年的心理健康状况堪忧已是不争的事实，因此，在当今时代，注重和加强学生心理健康教育非常重要。本文根据GPCM模型在渗透心理教育影响度评价中存在的缺陷，提出了基于EM估计值优化GPCM的渗透心理健康教育影响度评价模型，首先采用标准模型构...
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【中文期刊】 张元科 张军英 等 《电子学报》 2012年40卷1期 27-34页
【摘要】 提高低剂量Cr图像的信噪比是使其获得有效临床应用的关键.文中针对低剂量CT投影数据极低信噪比特性以及投影数据噪声所特有的非平稳高斯特性,提出采用EM(Expectation-Maximization)算法通过求解图像后验概率的条件期望值最大...
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【中文期刊】 汪春亮 伏玉琛 《计算机工程与科学》 2010年32卷7期 95-98页
【摘要】 借鉴半监督分类的思想,本文提出一种基于改进EM算法的贝叶斯分类模型,对移动通信网络中存在的大量随机缺失的非平衡数据进行分类.首先,从实际数据中经过初步统计分析得到能在一定程度上反应变量状态的先验概率,并以此作为贝叶斯分类模型的初始值进行EM...
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