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            【中文期刊】 黄浩哲  关静  等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 519-526页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 基于LASSO回归等机器学习方法探讨心力衰竭患者(heart failure,HF)医学指标对鉴别利尿剂抵抗(diuretic resistance,DR)状态的诊断价值,构建心力衰竭患者利尿剂抵抗早期识别模型,为医生提供更早的干预时...

            【关键词】 心力衰竭利尿剂抵抗LASSO回归

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            【中文期刊】 刘雅妮  杨静欢  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...

            【关键词】 纤维肌痛综合征生物信息学机器学习

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            【中文期刊】 孙雅宁  张恒川  等 《中国卫生统计》 2025年42卷5期 705-712页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 基于集成学习方法构建中国老年人群中的轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险预测模型,并对其进行验证,以便早期识别MCI患者并及时给予干预措施.方法 选择2008-2018年中国老年健康影响因素追...

            【关键词】 轻度认知障碍机器学习特征选择

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            【中文期刊】 姚田华  陈锡程  等 《中国卫生统计》 2025年42卷5期 642-648页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 丙型肝炎是一类危害较大、隐匿性较强的传染病,准确的趋势预测是确保精准干预的重要措施.本文旨在证实多变量时序预测方法和互联网数据的有效性,为丙肝预测提供较好的数据和方法基础.方法 纳入2011-2018年重庆市丙肝月发病率的研究数据,包...

            【关键词】 特征选择信息熵丙型肝炎

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            【中文期刊】 程晓冉  赵丹  等 《国际妇产科学杂志》 2025年52卷4期 431-438页ISTICCA

            【摘要】 目的:探讨基于多种实验室检测指标构建的人工智能模型用于卵巢恶性肿瘤诊断的临床应用价值.方法:回顾性分析郑州大学第一附属医院收集的3 465例卵巢恶性肿瘤和6 987例卵巢良性肿瘤患者的实验室检测数据,将患者按7∶3随机分为训练集(7 317...

            【关键词】 卵巢肿瘤诊断人工智能

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            【中文期刊】 卓义轩  杜江  等 《中国医学装备》 2025年22卷9期 155-157,162页ISTIC

            【摘要】 目的:基于文本挖掘技术深度解析内窥镜维修数据,构建维修等级预测模型,识别关键特征以优化维修管理决策.方法:收集2005年至2020年西南地区19 676例奥林巴斯内窥镜维修数据,采用Jieba分词-TF-IDF联合特征提取法处理故障文本,基...

            【关键词】 电子内窥镜文本挖掘机器学习

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            【中文期刊】 张凌瑞  胡龙飞  等 《生物信息学》 2025年23卷2期 81-87页ISTIC

            【摘要】 单细胞转录组测序(scRNA-seq)已被广泛应用于基础医学研究中,分析和挖掘scRNA-seq数据有助于深入理解病变组织的细胞组成结构和功能,揭示复杂疾病过程和阐明药物作用机制,进而推动精准医学的发展.然而,如何基于海量的scRNA-se...

            【关键词】 单细胞转录组测序疾病表型预测机器学习

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            【中文期刊】 朱闫乐  王晓霞  等 《山西医科大学学报》 2025年56卷9期 1090-1095页ISTICCA

            【摘要】 目的 使用LASSO、XGBoost和RF这3种机器学习方法联合多因素Logistic回归方法探索神经精神性狼疮(NPSLE)的影响因素.方法 收集2021年1月至2024年6月于山西医科大学第二医院风湿免疫科住院的401例系统性红斑狼疮(...

            【关键词】 系统性红斑狼疮机器学习方法神经精神性狼疮

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            【中文期刊】 龙怡帆  丁乐成  等 《现代生物医学进展》 2025年25卷13期 2092-2099页ISTICCA

            【摘要】 目的:近红外光谱技术在无创血糖检测中面临因个体差异导致的模型泛化性不足问题,为了解决这一问题,提高数据利用率,并建立泛化能力更强的预测模型,本研究引入了迁移学习方法来研究近红外光谱非侵入性血糖检测.方法:迁移学习是一种旨在将源域的知识迁移到...

            【关键词】 迁移学习近红外光谱无创血糖检测

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            【中文期刊】 宁鑫跃  张慧  等 《食品科学》 2025年46卷12期 287-296页

            【摘要】 针对霉变核桃检测难、效率低的问题,提出一种融合X射线和视觉图像的霉变核桃无损检测方法,以准确判别核桃内外皆霉变、内霉外正常、内正常外霉变和内外皆正常4 类情况.首先采用灰度共生矩阵提取X射线和视觉图像的纹理特征,并在不同颜色空间下分别计算视...

            【关键词】 X射线计算机视觉霉变核桃

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