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【中文期刊】 冉梅子 胡小军  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷6期 739-746页 ISTICCSCD

【摘要】 由于CT影像对比度低、肝脏形状不规则、相邻器官边界模糊,目前基于卷积神经网络的方法在肝脏分割任务上的表现不佳,尤其是在边界识别和小目标检测方面.基于此,提出一种基于多尺度特征融合与注意力的肝脏分割方法(MFFA UNet).首先,利用多尺度...

【关键词】 肝脏分割； 注意力机制； 多尺度特征融合；

【中文期刊】 任建华 赵若涵  《中国医学物理学杂志》 2024年41卷7期 890-896页 ISTICCSCD

【摘要】 针对医学糖尿病领域命名实体识别中存在实体种类多样性、数据稀缺等问题,提出了基于特征融合的糖尿病命名实体识别方法.以BERT+BILSTM+CRF为基准模型,在3方面进行改进.首先,使用预训练模型RoBERTa-wwm-ext作为模型嵌入层,...

【关键词】 糖尿病； 命名实体识别； 特征融合；

【中文期刊】 邹祥 王瑜  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 563-570页 ISTICCSCD

【摘要】 深度学习在医学图像分割领域取得了显著成果,但其在脑肿瘤分割任务中,仍面临感受野不足、冗余信息过多、信息丢失等问题;为此,本研究提出一种基于编-解码结构的脑肿瘤分割网络模型(EAU-Net).EAU-Net采用有效感受野拓展模块和注意力融合模...

【关键词】 脑肿瘤分割； EAU-Net； 有效感受野拓展模块；

【中文期刊】 梁礼明 周珑颂  等 《吉林大学学报（工学版）》 2024年54卷4期 1086-1098页

【摘要】 针对现有皮肤病变图像分割时缺乏多尺度特征提取,从而导致细节信息缺失和病变区域误分割的问题,本文提出一种融合多尺度Transformer的编解码网络皮肤病变分割算法.首先运用Transformer模块构建分层编码器,分层编码器从全局特征变化角...

【关键词】 计算机应用技术； 皮肤病变； 图像分割；

【中文期刊】 程竹平 李建华  《华东理工大学学报（自然科学版）》 2024年50卷4期 594-601页

【摘要】 药物靶标亲和力预测在药物研发中扮演着重要的角色.针对现有预测方法大多忽略药物分子的二维结构信息、缺乏深层表征融合学习的问题,提出了基于图卷积和双线性注意力网络的药物靶标亲和力预测模型(GBN_DTA).该模型首先基于多层图卷积神经网络编码药...

【关键词】 药物靶标亲和力预测； 药物研发； 图卷积神经网络；

【中文期刊】 刘世博 范明  等 《杭州电子科技大学学报》 2024年44卷9期 57-64页

【摘要】 乳腺组织活检的病理分析具有重要的临床应用价值.针对人工提取特征分类算法存在的耗时耗力、提取特征不完整等问题,此研究结合深度学习,提出了一种基于多阶段迁移和注意力机制的模型融合方法,对乳腺病理图像进行良恶性分类.为加快训练收敛速度及使用不同病...

【关键词】 乳腺癌； 病理图像分类； 多阶段迁移；

【中文期刊】 吴雪扬 张煜  等 《南方医科大学学报》 2023年43卷12期 2118-2125页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出并探讨一种新的基于注意力机制和多模态特征融合的深度学习算法(DDAM),实现对猕猴脑MRI图像的全脑分割.方法 共收集68例年龄分布在13～36月的多模态猕猴脑MRI图像数据,且均包含对应的真实标签.针对多模态数据信息复杂且互补的...

【关键词】 猕猴大脑； 磁共振全脑分割； 深度学习；

【中文期刊】 康帅 奚峥皓  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1189-1197页 ISTICCSCD

【摘要】 基于MRI图像对直肠癌肿瘤进行分割与T分期识别在直肠癌术前诊断与治疗方案制定中起着重要作用.为了准确分割肿瘤并进行T分期,提出一种多任务学习模型DPU-Net,联合分割与分期任务.在分割分支中,针对直肠癌MRI图像结构复杂的特点,结合注意力...

【关键词】 直肠癌； 分割； T分期；

【中文期刊】 刘辉 朱正为  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷12期 1477-1485页 ISTICCSCD

【摘要】 针对眼底疾病图像细微特征多、样本数量较少、诊断难度较大的问题,结合深度学习和医学影像技术,提出一种融合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断网络模型和方法.该方法以Resnet50作为基线网络,通过对其进行改进和优化,利用并行多分支...

【关键词】 眼底疾病； 卷积神经网络； 多尺度特征融合；

【中文期刊】 胡彦婷 樊孝喜  等 《北华大学学报（自然科学版）》 2023年24卷6期 810-819页 ISTICCA

【摘要】 核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像是临床医学诊断的主要影像工具之一,但受成像条件、扫描时间等因素限制,MR成像设备获取的影像存在分辨率低的问题.超分辨率重建(Super-Resolution,SR)技术是提高MR影像...

【关键词】 超分辨重建； MR多模态成像； 注意力机制；