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                【中文期刊】 王立琦  刘亚楠  等 《食品科学》 2016年37卷16期 205-210页

                【摘要】 以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘(interval partial least square,iPLS)结合遗传算法(genetic algorithm,GA)及连续投影算法(successive projecti...

                【关键词】 油脂酸值近红外光谱特征波长变量

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                【中文期刊】 贾宝山  尹彬  《华中师范大学学报(自然科学版)》 2015年49卷5期 715-721页

                【摘要】 为了对煤层含气量进行有效分析,以实现煤层气可靠抽采及瓦斯灾害预防,提出了遗传算法(GA)优化人工神经网络(ANNs)煤层含气量的预判方法.GA算法通过对ANNs网络的权值及阈值的寻优,构建了基于ANNs耦合GA算法的煤层含气量非线性预判模型...

                【关键词】 神经网络(ANNs)遗传算法(GA)耦合模型

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                【中文期刊】 周正东  陈元华  等 《东南大学学报(英文版)》 2014年3期 311-314页

                【摘要】 为了准确地获得直线加速器的光子能谱,根据测量的百分深度剂量和蒙特卡洛模拟的单能光子百分深度剂量,采用先验约束模型和遗传算法来进行优化求解。首先,将光子能谱建模为一个包含2个参数α和Ep 的先验解析函数,采用遗传算法对该模型进行优化求解;然后...

                【关键词】 光子能谱重建先验知识遗传算法

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                【中文期刊】 杨曦华  胡晓敏  《计算机工程与应用》 2014年21期 264-270页

                【摘要】 用电需求管理是智能电网中的重要部分,能让消费者根据自己的用电量做出合适的决策,帮助供电者减少峰值负载,让负载的时空分布更为均衡,从而增加智能电网的可持续性,并减少运营成本和碳排放量。一种基于负载转移技术的用电需求管理方案可以满足对大量、多种...

                【关键词】 智能电网遗传算法阶梯电价

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                【中文期刊】 白东玲  郭绍永  《电子设计工程》 2013年21卷14期 9-11页

                【摘要】 背包问题是组合优化中的NP(Non-Deterministic Polynomial)难题之一,论文将贪婪算法与遗传算法相结合提出一种改进的混合遗传算法来求解0_1背包问题.改进的混合遗传算法通过遗传算法的择优,重复执行选择、交叉和变异以及...

                【关键词】 遗传算法贪婪算法背包问题

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                【中文期刊】 杨安荣  林财兴  等 《计算机应用》 2010年30卷3期 632-634,652页

                【摘要】 图像配准是医学影像处理中的一项常见技术,由于配准操作计算量大,非常耗时,因而设计了一种快速配准框架.输入框架的数据包括一幅固定图像和一幅待配准图像(移动图像),输出数据是包含两张图像差异结果的图像.除了输入和输出数据,整个框架包括四个组成部...

                【关键词】 框架图像配准互信息

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                【中文期刊】 赵宏  刘爱霞  等 《计算机工程与应用》 2010年46卷8期 199-201,213页

                【摘要】 空气中污染物浓度的预测是一个复杂的非线性问题.国内外的研究表明神经网络能够比回归模型更好地预报空气污染物.设计并实现了将用于选择最优预报因子的遗传算法和神经网络算法相结合的GA_ANN空气质量预测模型,利用某市2003-2006年的数据建立...

                【关键词】 遗传算法人工神经网络空气质量预测

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                【中文期刊】 袁玲  杨帮华  等 《仪器仪表学报》 2010年31卷3期 649-654页

                【摘要】 对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题.本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函数(IMF),并对重要IMF的瞬时幅度提取AR模型参数,同时对所有的IMF进行Hilbert变换(HT...

                【关键词】 Hilbert-Huang变换(HHT)遗传算法(GA)支持向量机(SVM)

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                【中文期刊】 赵宏  刘爱霞  等 《环境科学研究》 2009年22卷11期 1276-1281页

                【摘要】 基于人工神经网络的空气质量预测模型优于传统的逐步回归模型,但由于性能差异不明显而较少在空气质量预报中应用. 设计了将遗传算法和神经网络算法相结合的基于GA_ANN的空气质量预测模型,并利用天津市2003-2007年气象和污染物监测资料对该模...

                【关键词】 遗传算法神经网络空气质量预测

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