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【中文期刊】 裴君 赵英俊 等 《中国医学影像技术》 2004年20卷4期 604-607页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的减少体绘制时参数设置和调整曲线的复杂性,节省时间.方法简要介绍了体直方图(histogram volume)的概念,算法的实现,以及这种方法在医学图像体绘制中的应用.采用体直方图来生成不透明度函数曲线,设计简单易用的操作界面,再通过不透...
【关键词】 体直方图; Hessian算子; Laplacian算子;
【中文期刊】 王力 孟庆民 等 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷10期 1182-1186页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:通过对冠状动脉血管的数字减影血管造影技术(DSA)图像进行分析处理,得到血管的骨架与中心线,从而实现血管直径测量.方法:采用MATLAB语言进行图像处理,在对DSA图像平滑及均衡化处理后,得到血管的骨架与中心线.以Hessian矩阵的...
【关键词】 数字减影血管造影技术; 冠状动脉; Hessian矩阵;
【中文期刊】 王娜 张权 等 《北京航空航天大学学报》 2019年45卷9期 1757-1764页
【摘要】 为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影.为了提高LDCT图像的质量,提出了一种基于可变阶变分模型的后处理技术.所提出的变分模型使用边缘指示器控制变分阶数...
【关键词】 低剂量CT(LDCT); 图像降噪; 边缘指示器;
【中文期刊】 王鑫 严加勇 等 《软件》 2019年40卷3期 161-166页
【摘要】 临床上医生分割淋巴结主要依靠手动,针对手动分割淋巴结的缺点和局限,本文提出一种基于Hessian矩阵和区域扩展拟合水平集模型(Region-Scalable Fitting,RSF)的淋巴结自动分割算法.该算法首先利用Hessian矩阵对C...
【中文期刊】 赵洁 蒋世忠 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷3期 197-201页 ISTIC
【摘要】 本研究旨在从心脏双源 CT 数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度 Hessian 矩阵增强图像中的管状结构,再利用最大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类,最后用26邻域区域生长...
【中文期刊】 程远雄 胡罢生 等 《中国医学物理学杂志》 2011年28卷4期 2759-2763页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:根据气管与支气管的树状特征,为了克服气管提取过程中的"阻塞"与"泄漏"问题,以适应临床教学训练需要,兼顾算法的精确性与执行效率,提出一种改进的区域生长算法.方法:首先利用经典的区域生长算法从三维螺旋CT图像中得到大气管初始区域;然后以...
【中文期刊】 吴龙海 周荷琴 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷5期 458-461页 ISTIC
【摘要】 肺癌的早期形态多以肺结节的形式出现,对其正确检测有助于提高肺癌病人的存活率.针对肺部高分辨率CT图像中肺结节与血管横断面难以区分的问题,提出了一种基于收敛指数滤波和Hessian矩阵的肺结节检测算法.首先对基于向量域的收敛指数滤波器进行量化...
【中文期刊】 苗芬 吴龙海 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷5期 475-478页 ISTIC
【摘要】 针对肺结节的增强,提出了一种基于相关矩阵的多窗口图像增强算法,以提高肺结节检测的精确性.作为肺结节检测的预处理部分,本算法可以有效减小传统算法对噪声的敏感度,更好地增强肺结节并抑制血管.实验结果表明,本文所设计的增强算法对于增强合成图像以及...
【中文期刊】 吴龙海 周荷琴 等 《中国医疗器械杂志》 2008年32卷3期 175-178页 MEDLINEISTIC
【摘要】 结合二维检测的快速性和三维检测的准确性,提出了一种基于高分辨率CT图像的肺结节自动检测算法,即先用二维收敛度滤波器产生候选肺结节,再用三维Hessian矩阵检测滤波器去除假阳性肺结节.用病理CT数据验证,检测灵敏度达到90%,每层图片的平均...
【中文期刊】 董林佳 强彦 等 《计算机应用》 2017年37卷11期 3182-3187页
【摘要】 针对在肺结节计算机辅助检测中存在误诊率、假阳性率较高,检测准确率较低等问题,提出一种基于三维形状指数和Hessian矩阵特征值构建类球形滤波器的结节检测方法.首先,提取肺实质区域,并计算各体素点Hessian矩阵的特征值和特征向量;其次,通...