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【中文期刊】 郭赛男 蒋慧萍 等 《护理学报》 2024年31卷19期 19-23页ISTICCSCD
【摘要】 目的 运用潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型深入挖掘即时社交平台产后母婴保健信息需求.方法 2023年1-6月提取产后延续性护理微信群内文本数据,通过数据清洗、分词和LDA主题模型构建...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 达朝锦 吴臣 等 《护士进修杂志》 2024年39卷6期 664-669页ISTICCSCD
【摘要】 目的 应用潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型挖掘养老服务与管理人才的岗位需求,为相关人才培养提供依据.方法 采用Python程序软件抓取前程无忧、智联招聘、猎聘网、养老网、丁香人才网等网站上与养老服务与管理人才相关的招聘信息,并进行数据清洗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 祝晓状 徐钱钱 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 445-455页ISTIC
【摘要】 为解决传统康复训练方案因忽略了身体评价中上下文语义信息与潜在语义,导致语义表达不准确、训练方案推荐精确率较低的问题,本研究提出一种融合ALBERT和潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)的深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周婧涵 胡银环 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷12期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的/意义分析在线心理健康服务的评论文本,识别患者在线心理健康服务择医偏好并提出对策建议.方法/过程以壹点灵平台为例,采用内容分析法,形成择医偏好指标集,使用隐含狄利克雷分布模型确定偏好主题;使用逻辑回归分类法和情感分析法识别文本评论的主题...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 殷彩明 袁永旭 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷10期 47-52,97页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 梳理现有文献,分析社区养老服务研究的主要方向,为完善社区养老服务提供科学建议.方法/过程 通过中国知网数据库获取文献数据,结合生命周期理论,将相关研究历程分为3个阶段,通过LDA模型识别各阶段主题变化,分析该领域研究热点及发展趋...
【关键词】 社区养老服务；隐含狄利克雷分布模型；生命周期；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王涟 袁永旭 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷9期 44-49,62页ISTICCA
【摘要】 目的/意义分析我国中央层面出台的中医药政策文本内容,识别热点主题并进行主题演化分析.方法/过程检索我国2006-2023年出台的中医药政策,运用隐含狄利克雷分布主题模型分别对各阶段政策文本进行主题提取、热点分析和主题演化分析.结果/结论我国...
【关键词】 中医药政策；隐含狄利克雷分布模型；政策分析；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 庞盼杏 何彩荣 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷10期 59-64页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 通过挖掘睡眠障碍疾病描述文本,深入了解睡眠障碍线上问诊的现状与睡眠障碍用户的在线问诊信息主题特征.方法/过程 以"好大夫在线"平台为数据源,利用网络爬虫获取睡眠障碍相关医患信息,使用隐含狄利克雷分布模型识别患者疾病描述的主题.结...
【关键词】 在线问诊；睡眠障碍；隐含狄利克雷分布模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姚宛京 《现代信息科技》 2024年8卷1期 175-179,184页
【摘要】 文章通过研究社会化问答社区用户的心理健康信息需求,为心理健康信息的传播和推广提供有价值的参考,并为心理健康领域的研究提供新的视角和思路.选取知乎平台心理健康话题下的 5 448 条提问记录作为数据集,利用LDA主题模型和人工标注的方法,结合...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冷志杰 郑成功 《粮油食品科技》 2024年32卷3期 226-234页
【摘要】 提高现代粮食全产业链韧性的核心之一是龙头企业制定标准综合体,那么,需要解决关键共性技术识别难、产业链中各环节利益主体所用标准衔接难的问题.首先,基于LDA主题聚类模型,构建HMM-HITS主题关键性识别模型,其特点是识别的关键技术不仅具有竞...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马誉萁 侯小妮 等 《护理学杂志》 2023年38卷7期 86-89,124页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 应用LDA主题模型挖掘妊娠合并糖尿病孕产妇信息需求,为医护人员开展有效信息服务提供参考.方法 采用网络爬虫程序获取网络问答社区妊娠合并糖尿病板块的用户问答数据,采用LDA主题模型对数据进行主题识别,分析信息需求.结果 通过对126 6...
- 概要：
- 方法：
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