医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(Language network)
当前检索式
关键词=(Language network)
展开
  • 排序
  • 筛选
1047条结果
资源类型收起
  • 952
  • 94
  • 1
中图分类展开
12
9
6
5
4
更多...
中图分类
加载更多选项
    年份展开
    发布时间展开
    关键词聚类展开
    • 111
    • 98
    • 88
    • 78
    • 67
    更多...
    关键词聚类
      加载更多选项
        医学文献类型聚类展开
        • 67
        • 18
        • 15
        • 12
        • 7
        更多...
        医学文献类型聚类
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            中文期刊
            刊名
            作者
            作者单位
            收录源
            栏目名称
            语种
            医学主题词
            出版状态
            外文期刊
            文献类型
            刊名
            作者
            医学主题词
            收录源
            语种
            学位论文
            授予学位
            授予单位
            会议论文
            主办单位
            专      利
            专利分类
            专利类型
            国家/组织
            法律状态
            申请/专利权人
            发明/设计人
            成      果
            鉴定年份
            学科分类
            地域
            完成单位
            标      准
            强制性标准
            中标分类
            标准类型
            标准状态
            来源数据库
            法      规
            法规分类
            内容分类
            效力级别
            时效性
              加载更多选项
                定制检索筛选项
                当前检索式: 关键词=(Language network)
                当前检索式
                关键词=(Language network)
                展开
                共1047条结果
                排序方式
                出版时间 相关度 被引次数 下载量
                清除 | 已选 0/200
                0

                【中文期刊】 翟浩宇  陈雪  等 《中国医药导报》 2025年22卷8期 1-7页ISTICCA

                【摘要】 目的 挖掘调治肺结节的中药复方专利,分析配伍规律,为肺结节的中医药防治提供参考.方法 检索国家专利数据库建库至2024年11月调治肺结节的中药复方数据,经筛选及规范化处理,使用R语言对药物频次、性味归经等进行频数统计、关联规则、复杂网络、聚...

                【关键词】 肺结节中药专利R语言

                浏览:9 被引:0 下载:5
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 马月坤  崔漠晓  《河北科技大学学报》 2025年46卷2期 141-150页

                【摘要】 针对中医事件抽取过程中存在事件论元边界模糊的问题,综合运用卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制提出了一种局部与全局语义特征融合的事件抽取模型(event extrac-tion model integrating local and...

                【关键词】 自然语言处理事件抽取中医医案

                浏览:0 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 张磊  张静  《中国继续医学教育》 2024年16卷15期 162-166页

                【摘要】 在高等教育中,人工智能和虚拟现实等前沿教育技术被广泛应用于开发虚拟学习资源.因此,人工智能(artificial intelligence,AI)在临床实践中的应用被认为是医学教育中一个很有前景的扩展领域.AI能够基于学习者的表现数据和个性...

                【关键词】 人工智能医学教育外科领域

                浏览:26 被引:5 下载:24
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 任鹏  段乐乐  《软件》 2024年45卷4期 24-28页

                【摘要】 在新药研发中,药物与靶标的结合亲和力是一个关键指标,对于它的准确预测对加速药物筛选至关重要.近年来,随着深度学习技术的应用,药物与靶标的结合亲和力预测取得了显著进步,受到了广泛关注.然而,现有方法大多忽略药物的结构信息,且缺乏学习蛋白质的序...

                【关键词】 图注意力网络蛋白质语言模型药物靶标亲和力

                浏览:5 被引:1 下载:17
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 由丽萍  王世钰  等 《医学信息学杂志》 2023年44卷7期 57-62页ISTICCA

                【摘要】 目的/意义 基于社交网络评论文本抽取药品不良事件,为药品研发和安全监管提供参考.方法/过程采用框架语义理论,结合《监管活动医学词典》术语集构建药品不良事件分类词表;基于词典和规则匹配的方法识别事件类别和框架元素,利用语义信息实现药品不良事件...

                【关键词】 社交网络框架语义药品不良事件

                浏览:24 被引:3 下载:4
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 朱丹桂  徐正圆  等 《中国中医急症》 2023年32卷8期 1356-1359,1367页ISTIC

                【摘要】 目的 在正交试验的基础上结合R语言探究丹参中丹酚酸B的最优提取工艺,利用方差分析研究丹酚酸B的体外抗氧化活性.方法 以丹酚酸B提取率为指标,采用单因素和正交试验的方法,结合R语言,利用BP神经网络及遗传算法对正交试验进行目标寻优,得到最优提...

                【关键词】 丹酚酸B正交设计R语言

                浏览:14 被引:2 下载:2
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 王点  朱静  《新中医》 2023年55卷13期 42-51页ISTICCA

                【摘要】 目的:基于R语言用数据挖掘和网络药理学、分子对接方法,研究中药方剂治疗蛛网膜下腔出血的组方规律和作用机制,为临床应用提供指导.方法:用R语言进行数据挖掘和关联规则、聚类分析方法,研究蛛网膜下腔出血方药组方规律;进一步用网络药理学、分子对接方...

                【关键词】 蛛网膜下腔出血R语言数据挖掘

                浏览:5 被引:2 下载:2
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 胡杭乐  程春雷  等 《计算机工程与应用》 2023年59卷16期 31-49页

                【摘要】 开放信息抽取(open information extraction,OpenIE)旨在从自然语言文本中以关系短语及参数的形式生成信息的结构化表示,为知识库自动化构建、开放域问答和显式推理等下游任务提供基础支持.近年来,该领域的研究与应用不...

                【关键词】 自然语言处理开放信息抽取(OpenIE)神经网络

                浏览:2 被引:10 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 张鑫衍  《现代信息科技》 2023年7卷15期 157-161页

                【摘要】 随着移动互联网的普及,公众更加频繁地使用社交网络分享生活并表达思想和感情.推特作为拥有全球最大用户基数的社交平台,沉淀了非常丰富的用户和文本信息.文章使用Sentiment140 数据集对推特文本信息进行分析,从不同角度对数据集进行探索性数...

                【关键词】 社交网络文本挖掘自然语言处理

                浏览:1 被引:0 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 林雨萌  郑清颖  等 《应用心理学》 2023年29卷6期 567-576页

                【摘要】 本文考察了语言心理学旗舰刊物《记忆与语言杂志》(Journal of Memory and Language)的文献,旨在探索国际记忆与语言研究的发展动向.笔者收集该刊 1985-2020 年的文献,自建题目与摘要信息语料库,采用语料库工具...

                【关键词】 记忆与语言杂志计量分析语料库

                浏览:2 被引:0 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考
                收起侧边栏
                显示侧边栏
                更多> - 相关医事流 -
                • 加载中...
                - 相关学者 -
                • 加载中...
                - 相关机构 -
                • 加载中...

                特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

                • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

                • |
                • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

                • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

                官方微信
                万方医学小程序
                new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

                官方微信

                万方医学小程序

                使用
                帮助
                Alternate Text
                调查问卷