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【中文期刊】 李高健  《机电设备》 2023年40卷4期 72-76页

【摘要】 基于人工智能算法发展的最新成果,设计一种可以快速收敛并有较高预测精度的长短时记忆(LSTM)神经网络.在大规模数据样本和验证数据集上进行测试,证明该网络具有较强的泛化能力和实用性,可以实现基于预测的NOx排放量测量与调控,为锅炉设计和节能减...

【关键词】 NOx排放量； 燃煤锅炉； 长短时记忆(LSTM)神经网络；

【中文期刊】 赵焱 赵力  等 《东南大学学报（英文版）》 2022年38卷2期 103-109页

【摘要】 针对语音情感识别中不同表征空间的信息利用不足问题,提出了 一种多头注意力的双层长短时记忆模型,用于充分挖掘有效的情感信息.该模型以具有时序情感信息的帧级别特征作为输入值,利用长短时记忆模块学习时域特征,设计了特征注意力模块和时间多头注意力模...

【关键词】 语音情感识别； 长短期记忆； 多头注意力机制；

【中文期刊】 李同庆 邹俊忠  等 《计算机工程与应用》 2019年55卷9期 94-99页

【摘要】 为实现高效的自动睡眠分期,提出一种基于周期分割的时域信号处理方法,采用合并增减序列方法对三个通道多导睡眠图记录(2路脑电,1路眼电)进行周期分割,根据信号波形的周期标记睡眠各期的特征波形,提取特征波形在每一帧数据的时长占比与平均幅值作为特征...

【关键词】 睡眠分期； 周期分割； 合并增减序列；

【中文期刊】 苏良波 彭宏  等 《中国数字医学》 2024年19卷6期 96-100页 ISTIC

【摘要】 目的:基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的方法在心电信号数据集上训练深度学习模型,实现对心电信号的高效分类.方法:提出CNN+BiLSTM模型实现心电信号数据集分类,采用CNN对心电信号进行初步特征提取;通...

【关键词】 心电信号分类； 卷积神经网络； 双向长短期记忆网络；

【中文期刊】 吴石远 陈艳红  等 《计算机应用与软件》 2024年41卷5期 138-146页

【摘要】 现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征.针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的R...

【关键词】 心房颤动； 疾病预测； 电子病历；

【中文期刊】 王登炜 黄少芬  等 《中华疾病控制杂志》 2024年28卷4期 438-442页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 分析2014-2021年福建省道路交通伤害死亡情况,探索适用的趋势预测模型.方法 采用季节差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)、支持向量...

【关键词】 道路交通伤害； 死亡率； 趋势；

【中文期刊】 方东申 叶琪瑶  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 1009-1015页 ISTICCSCD

【摘要】 为解决当前深度学习模型进行心房颤动检测泛化能力差的问题,提出了一种基于长时RR间期的心房颤动检测算法.基于心电信号的一维时序特性以及心房颤动的特殊RR间期,设计了CNN与LSTM结合的深度学习模型,深度挖掘长时RR序列的时间与空间特征,使得...

【关键词】 深度学习； 心房颤动； 心电信号；

【中文期刊】 裴莹 王鏖清  等 《生物医学工程学进展》 2023年44卷4期 398-404页 CA

【摘要】 文本分类作为自然语言处理领域的核心内容,已经成为文本处理的重点研究问题.该文主要针对社会上出现的大规模常见疾病进行预测.该文通过获取全球各大新闻媒体报道的新闻文本,分别统计新闻文本中出现次数排名前十的疾病,分析原始数据分布的特征.该文将基于...

【关键词】 人工智能； 自然语言处理； 文本分类；

【中文期刊】 马勇 杨敏  等 《网络安全与数据治理》 2023年42卷7期 85-90页

【摘要】 为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点,保障网络安全,提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案.该方案利用长短期记忆网络(LSTM)存储任意时间段的多维数据,并使用图卷积网络提取完整数据结构,同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出...

【关键词】 编码损失函数； 变分自编码器； 异常点检测；

【中文期刊】 张梦瑶 赵善露  等 《实用预防医学》 2024年31卷12期 1544-1548页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于TensorFlow深度学习框架的长短期记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)模型构建湖南省流感样病例(influenza-like illness,ILI)就诊百分比发病趋势预测模型,为提高湖南省...

【关键词】 流感样病例； 长短期记忆神经网络模型； 预测；