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【中文期刊】 田苗 林岚 等 《中国医疗设备》 2016年31卷12期 4-9页 ISTIC
【摘要】 深度学习是机器学习方法的一个重要分支,它通过基于多层神经网络的计算模型来进行学习。一个深度学习网络可以通过组合低层特征形成更抽象的高层特征,以发现数据的复杂的内在特征。由于深度卷积网络在图像处理中的出色表现,它已成为当前研究中应用最为广泛的...
【中文期刊】 俞巧玲 袁金涛 等 《化学分析计量》 2017年26卷2期 28-30页
【摘要】 建立一种简单、可靠的养殖水中孔雀石绿的数字图像检测方法.以1-己基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐离子液体富集水样品,再用手机拍照获取样品信息,最后用数字图像结合多层感知器神经网络定量分析孔雀石绿的含量.该法测定结果的相对标准偏差不大于6%(n=5...
【中文期刊】 周洁丽 韩冬 等 《中华超声影像学杂志》 2020年29卷5期 384-388页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:采用多层感知器评价经胸超声对"术中右上肺静脉鞘管压迫"测量房间隔缺损(ASD)压管值对选择封堵器的准确性。方法:回顾性分析2016年1月至2019年1月在空军军医大学第一附属医院成功进行封堵治疗的残缘为软缘、发育菲薄或合并房间隔瘤的中...
【中文期刊】 孙小宇 初艳慧 等 《现代预防医学》 2014年41卷19期 3470-3474页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨ARIMA季节乘积模型、温特斯法模型及多层感知器神经网络模型在痢疾预测中的应用.方法 采集中国疾病预防控制信息系统中2005年1月-2012年12月报告的现住址为西城区的痢疾发病数.选择2012年9月前月发病数据进行建模拟合,应用...
【关键词】 ARIMA季节乘积模型; 温特斯法模型; 多层感知器神经网络模型;
【中文期刊】 曹磊 张义 等 《公共卫生与预防医学》 2016年27卷2期 26-30页 ISTIC
【摘要】 目的 探索流行性腮腺炎月发病数的最佳预测模型,为流腮发病的预测和预警提供理论依据.方法 使用SPSS18.0软件,分别采用单纯自回归移动平均模型(ARIMA模型)、自回归移动平均-多层感知器神经网络模型(ARIMA-MLP组合模型)及自回归...
【关键词】 流行性腮腺炎; 自回归移动平均模型; 多层感知器神经网络模型;
【中文期刊】 原凌云 周以军 等 《实用预防医学》 2018年25卷11期 1400-1402页 ISTICCA
【摘要】 目的 应用多种数学模型拟合出手足口病发病最优模型,预测手足口病发病趋势,为疾病防控提供科学依据.方法 采用SPSS 18.0软件建立差分自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,A...
【关键词】 手足口病; ARIMA模型; ARIMA-RBF模型;
【中文期刊】 黄鹂 梁咏竹 等 《广东医学》 2017年38卷17期 2707-2710页 ISTICCA
【摘要】 目的 探讨电导法经络测量方法 对于不同阶段糖尿病患者的判断与预警作用.方法收集健康人群与糖尿病不同阶段患者,对比其电导法经络测量的井原穴经络值的差异;基于井穴值,建立多层感知神经网络对不同阶段糖尿病人群的经络特征进行预测建模,训练和检验模型...
【中文期刊】 范金锋 邵晨曦 等 《中国科学技术大学学报》 2007年37卷9期 1113-1119页
【摘要】 为了对脑-计算机接口(BCI)中不同思维任务下的皮层脑电(ECoG)信号进行分类,提出了基于遗传算法(GA)和多层感知器神经网络(MLPNN)的混合方法.用GA方法优化ECoG通道选择,使得选择通道数最小而分类性能最大.使用误差反馈传播(E...