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【外文期刊】 Vervaart, Mathyn ; Strong, Mark ; 等 2022年42卷5期 612-625页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 bayesian decision theory;computational methods;economic evaluation model;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Strong, Mark ; Oakley, Jeremy E. ; 等 《Medical decision making: An international journal of the Society for Medical Decision Making》 2015年35卷5期 570-583页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 expected value of sample information;economic evaluation model;Monte Carlo methods;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 MATTHIAS SEEGER ; 《International Journal of Neural Systems》 2004年14卷2期 69-106页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Gaussian processes;Nonparametric statistics;Kernel methods;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Carota C ; 《Biometrika》 2005年92卷4期 787-799页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian diagnostic for goodness-of-fit;Lagrange multiplier test;objective and subjective methods;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kharroubi, Samer A. ; Rowen, Donna ; 《The European journal of health economics: HEPAC : health economics in prevention and care》 2019年20卷2期 245-255页
【关键词】 Preference-based health measures;Nonparametric Bayesian methods;Time trade-off;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Samer A,Kharroubi ; 《International journal of environmental research and public health》 2021年18卷16期 MEDLINE
【关键词】 SF-6D system;nonparametric Bayesian methods;preference-based health measures;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Samer A,Kharroubi ; 《Value in health regional issues》 1-11页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lingying,Sun ; Junjie,Ma ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2020年18卷 1914-1924页SCIMEDLINE
【关键词】 ABSR, Autoregressive Bayesian spectral regression;AMPK, AMP-activated protein kinase;AR, Arrhythmic feeding;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Samer A,Kharroubi ; Donna,Rowen ; 《The European journal of health economics : HEPAC : health economics in prevention and care》 2019年20卷2期 245-255页MEDLINE
【关键词】 EQ-5D;Nonparametric Bayesian methods;Preference-based health measures;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Thomas M,Braun ; 《Statistics in medicine》 2020年39卷30期 4651-4666页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian methods;Phase I trial;adaptive clinical trial;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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