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【中文期刊】 贺斌 高永彬 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 571-578页 ISTICCSCD
【摘要】 鉴于良性阵发性位置性眩晕的复杂致病因素和诊断困难等问题,提出一种新的基于非局部卷积和卷积注意力模块(CBAM)的眩晕眼震诊断方法.首先,通过构建目标检测模型定位瞳孔,从而捕捉眼球运动并提取水平和垂直运动轨迹时序数据.其次,采用分类模型进行分...
【关键词】 良性阵发性位置性眩晕; 医学图像处理; 时序数据分类;
【中文期刊】 杨涛 杨岚兰 等 《中国医学装备》 2024年21卷9期 23-27页 ISTIC
【摘要】 目的:实现基于改进型YOLO网络目标检测算法(YOLO算法)模型对乳腺肿瘤超声图像的检测方式优化升级.方法:选取Kaggle数据库上659幅乳腺肿瘤图像作为初始数据集,采用图像标注工具Labelimg对图中检测目标进行预标注,依照7∶3的比...
【中文期刊】 刘静妮 盛玉武 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 996-999页 ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于卷积神经网络的X线片下肢关节角度识别算法,首先在X线片中使用Yolov5目标检测模型来识别特定类别的感兴趣区域,并使用U-Net模型进行热图回归来识别关键特征点,最后进行下肢关节角度的计算.研究结果表明,本文提出的算法相比于之前...
【中文期刊】 李艾彤 李铭诗 等 《中国医疗设备》 2024年39卷12期 22-27,45页 ISTIC
【摘要】 目的 为了解决目前常用血细胞检测仪器检测耗时长、检测细胞种类少及人工镜检方式耗时耗力的问题.方法 为了更快捷地对血细胞进行检测,提供准确的检测报告,减少医生工作量,本研究结合区域卷积神经网络、YOLO、单次多框检测器(Single Shot...
【中文期刊】 张琼 杭益柳 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1361-1369页 ISTICCSCD
【摘要】 针对肺部CT图像结节特征不明确和检测困难的问题,提出一种高效注意力特征金字塔网络.首先,该网络以多尺度特征融合的特征金字塔为主干网络,保留丰富的低层特征和高层特征,同时采用深度可分离卷积神经网络提取特征信息;然后,将注意力机制融入主干网络中...
【关键词】 肺结节; 深度可分离卷积神经网络; 注意力机制;
【中文期刊】 高歌 刘畅 等 《口腔疾病防治》 2024年32卷10期 789-796页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习应用于曲面体层片辅助诊断颌骨透射病变、颌骨阻射病变的效果,以减少漏诊,辅助医生早期筛查、提高诊断准确性.方法 本研究通过四川大学华西口腔医院伦理委员会批准.以443例曲面体层片为研究对象,构建YOLO v8m-p2神经网络...
【中文期刊】 陈健 王甘红 等 《兰州大学学报(医学版)》 2024年50卷9期 23-29页 ISTIC
【摘要】 目的 基于不同卷积神经网络开发人工智能辅助系统,用于自动检测小肠胶囊内镜(CE)拍摄的11类小肠病变图像,提高诊断的效率、准确性和客观性.方法 收集来自3个不同医学中心,使用3种不同品牌设备拍摄的CE图像,构建图像数据集,用于不同卷积神经网...
【中文期刊】 米吾尔依提·海拉提 热娜古丽·艾合麦提尼亚孜 等 《临床超声医学杂志》 2024年26卷2期 163-170页 ISTICCSCD
【摘要】 肝包虫病是一种呈全球性分布的人畜共患性疾病.超声作为该病的首选诊断方法,虽能及时发现大病灶位置并进行评价,但对早期小病灶的检测能力不佳.本文基于经预处理的高质量肝囊型包虫病超声图像小病灶数据集,提出了一种基于YOLOv7的检测肝囊型包虫病5...
【中文期刊】 刘中华 余卫峰 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 247-252页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨基于实时目标检测网络的人工智能(AI)模型在胎儿颜面部超声检查中的应用价值.方法:以妊娠20~24周正常胎儿颜面部超声标准切面(FFUSP)图像为研究对象,构建基于实时目标检测网络的FFUSP识别模型,观察其对FFUSP及其解剖结...
【中文期刊】 王艳 唐燕 等 《北京生物医学工程》 2024年43卷1期 43-50页 ISTIC
【摘要】 目的 构建基于视频目标检测的中药饮片调剂预警系统,降低中药饮片调剂混淆事件发生率,保障用药安全.方法 设计基于人工智能的中药饮片调剂预警系统开发方案,分为视频采集、目标检测、文字识别和预警四个模块.预警系统可以驱动监控视频实时检测药剂师中药...