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            【中文期刊】 詹翔  王艺任  等 《西南医科大学学报》 2024年47卷4期 339-344页

            【摘要】 目的 评价基于卷积神经网络的GoogLeNet算法在颅内动脉瘤自动分类诊断中的应用效果.方法 本项研究回顾性收集了2020年1月至2023年1月在西南医科大学附属医院进行头部CT扫描的234例颅内动脉瘤患者和正常对照者的计算机断层扫描血管造...

            【关键词】 深度学习卷积神经网络颅内动脉瘤

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            【中文期刊】 柏朋刚  王国华  等 《医疗装备》 2024年37卷13期 1-6页

            【摘要】 目的 对比基于UNet与ResUNet++模型的宫颈癌放射治疗危及器官自动分割效果.方法 在PyTorch平台搭建UNet与ResUNet++模型.将 2023 年 6 月至 2024 年 2 月于医院行放射治疗的 232 例宫颈癌患者的治...

            【关键词】 UNet模型ResUNet++模型宫颈癌

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            【中文期刊】 夏皖宁  吴天柱  等 《齐齐哈尔医学院学报》 2024年45卷19期 1846-1851页

            【摘要】 目的 基于融合注意力机制和BP神经网络模型建立 2 型糖尿病风险预测模型,为糖尿病高危人群提供个性化的预测.方法 于 2019 年 7 月—2021 年 2 月对安徽省蚌埠市社区的慢性病队列进行纵向随访研究,共纳入 2334 名研究对象.采...

            【关键词】 注意力机制BP神经网络2型糖尿病

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            【中文期刊】 张瑞芳  梁永波  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1260-1269页ISTICCSCD

            【摘要】 针对心房颤动疾病诊断检测复杂,病理检查有创等问题,构建基于脉搏波与深度学习的心房颤动分类预测模型,实现对心房颤动疾病的准确预测.首先,通过脉搏波设备采集数据,与MIMIC-III数据库数据共同构建PPG-AF数据集;其次,基于Pytorch...

            【关键词】 心房颤动深度学习脉搏波

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            【中文期刊】 余升林  吴彤  等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2023年35卷4期 516-524页

            【摘要】 针对可变形图像配准中因变形场可逆性被忽略而导致配准精度降低的问题,提出一种变形场循环一致性的无监督可变形图像配准方法.首先,设计了一种基于无监督学习的可变形图像配准框架,它包括学习图像特征的编码-解码器和用于生成采样网格的空间变换网络 2 ...

            【关键词】 可变形图像配准变形场的循环一致性无监督学习

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            【中文期刊】 姚泽远  卜原玲  等 《南京工业大学学报(自然科学版)》 2023年45卷3期 347-354页

            【摘要】 本文研究超声辅助提取灵芝总三萜工艺的优化方法.在单因素实验确定实验参数的大致范围和中心点的基础上,通过筛选实验设计Plackett-Burman(PB)发现对得率影响显著的3个因素(提取时间、超声功率、提取温度),并使用Box-Behnke...

            【关键词】 灵芝总三萜Box-Behnken响应面法深度神经网络

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            【中文期刊】 冯鹏程  曹圣伟  等 《生命科学仪器》 2023年21卷5期 53-57页

            【摘要】 腰椎间盘病变是导致下背部疼痛的主要原因之一,而腰椎磁共振成像(MRI)图像在其诊断中发挥了关键作用.本研究引入了 一种基于深度学习的自动分割方法,旨在增强椎间盘形态结构的识别和分割,从而减轻医疗专业人员手动分割所带来的不便和不一致性.我们采...

            【关键词】 深度学习神经网络生物医学图像

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            【中文期刊】 赵天赐  李建英  等 《临床检验杂志》 2022年40卷4期 246-250页ISTICCA

            【摘要】 目的 建立全血细胞分析白细胞分类(WDF)通道散点图的识别模型,验证其有效性.方法 运用卷积自编码技术,算法训练采用pytorch框架,模型训练采用AlexNet为基准网络,加入先验知识算法形成双重验证机制.采用32729份WDF通道散点图...

            【关键词】 白细胞散点图医学图像分析卷积自编码技术

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            【中文期刊】 王丽鹃  刘自晓  等 《空军军医大学学报》 2022年43卷7期 847-851页

            【摘要】 目的 针对术前膀胱癌患者淋巴结状态影像学检查敏感度低、病理检查有创等问题,构建基于影像与深度学习的膀胱癌淋巴结转移预测模型,实现对术前淋巴结状态的准确预测.方法 首先,从癌症影像档案数据库下载膀胱癌患者的影像数据和临床数据,经数据清洗最终纳...

            【关键词】 膀胱癌淋巴结转移深度学习

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