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【中文期刊】 周涛 刘赟璨 等 《光学精密工程》 2023年31卷14期 2093-2110页
【摘要】 基于残差神经网络的新冠肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)辅助诊断是最近的研究热点,但是COVID-19胸部X-Ray图像病变区域多样化,其大小、形状、位置因患者而异,且与周围组织的边界模糊,对比度较...
- 概要：
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【中文期刊】 崔振超 宋姝洁 等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷4期 406-418页
【摘要】 目的 为解决计算机辅助中医诊断中图像分割精确问题,提出一种基于多尺度的融合冗余连接的多层结构模型的新型神经网络模型(MF2ResU-Net).方法 为获得精细化的血管特征,提出将三个U-Net模型进行级联.为解决U-Net模型中编解码部分语...
- 概要：
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【中文期刊】 刘祎 高净植 等 《计算机工程与应用》 2019年55卷23期 209-215页
【摘要】 为解决低剂量CT(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)图像中的噪声/伪影问题,提出一种基于非下采样Shearlet变换(Non-Sample Shearlet Transformation,NSST)的卷积神...
【关键词】 低剂量CT；图像恢复；非下采Shearlet变换；
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【中文期刊】 吕晓琪 吴凉 等 《电子与信息学报》 2018年40卷6期 1353-1359页
【摘要】 为了降低低剂量CT肺部噪声对肺癌筛查后期诊断的影响,该文提出一种基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪算法.以完整的CT肺部图像作为输入,池化层对输入图像进行降维处理;批规范化解决随着网络深度的增加性能降低的问题;引入残差学习,学习模型中...
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【中文期刊】 周新奇 杨伟伟 等 《粮油食品科技》 2012年20卷2期 27-30页
【摘要】 应用近红外漫反射光谱技术结合误差反向传递人工神经网络（BP—ANN）算法，建立豆粕品质（包括水分、粗蛋白、残油）的定量分析模型。将豆粕漫反射吸收光谱数据进行SNV、DT、SG求导、SG平滑和均值中心化处理，然后采用偏最小二乘方法（PLS）降...
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