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【中文期刊】 张昱中 周威 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 258-265页ISTIC
【摘要】 目的 肺部CT图像中血管的分割有助于疾病的诊断以及为手术导航提供重要参考.针对肺部血管分割任务中标注数据的稀缺、血管的形态复杂、动静脉血管灰度相近等问题,本文提出了一种对比半监督分割模型(semi-supervised contrastiv...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mario Daidone Sergio Ferrantelli 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2024年19卷4期 769-773页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Stroke is a leading cause of disability and mortality worldwide,necessitating the development of advanced technologies t...
【关键词】 cerebrovascular disease；deep learning；machine learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张姝曼 王雪 等 《黑龙江科学》 2025年16卷6期 94-97页
【摘要】 结肠镜息肉分割可辅助医生对消化道黏膜病变进行检测和诊断,是早期消化道疾病筛查和诊治的有效手段.传统的手动息肉分割方法存在效率和准确性的局限性,而监督学习技术因其强大的图像特征自动提取能力而备受青睐.总结了现有的基于监督学习的息肉分割方法,基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈泽雄 王平 等 《科学技术与工程》 2025年25卷11期 4476-4482页
【摘要】 目前复杂间质性肺疾病存在分类精度不高,且缺少辅助诊断信息的问题,针对这些问题提出了基于多特征融合和有监督对比学习方法的图像检索框架.使用Res-Net50和影像组学特征提取模块提取间质性肺疾病特征.为了使不同模态不同尺度的两个特征进行融合,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔桢 戚红 等 《天津科技》 2025年52卷9期 26-28,32页
【摘要】 Tri-training算法是机器学习算法中的一种半监督学习算法,该算法自提出以来,不断被深入分析,其改进算法也日益丰富.介绍了Tri-training算法的原理及步骤,并以此为基础,对其应用于辅助诊断等医学领域的改进算法做了分类,分别进行...
【关键词】 Tri-training；半监督学习；辅助诊断；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴昌学 章闻曦 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷4期 800-814页
【摘要】 Medical image segmentation is a crucial task in clinical applications.However,obtaining labeled data for medical images ...
【关键词】 semi-supervised learning(SSL)；multi-consistency training(MCT)；medical image segmentation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Kai Xie Chenxi Cui 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 205-219页
【摘要】 Reliable and automated three-dimensional segmentation of plant organs is essential for extracting phenotypic traits at t...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵寅杰 侯润萍 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷1期 121-129页
【摘要】 Medical image segmentation is a crucial preliminary step for a number of downstream diagnosis tasks.As deep convolutiona...
【关键词】 self-supervised learning；medical image analysis；semantic segmentation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汪子宇 曹维维 等 《图学学报》 2025年46卷4期 763-774页
【摘要】 从计算机断层扫描(CT)图像中精确分割肺气管是诊断和治疗各类肺部疾病的重要前提,但气管复杂的树状结构使得获取用于深度神经网络训练的像素级标注数据极为困难.半监督学习为在有限标注数据下的气管分割提供了新的思路.然而,在气道分割任务中,大气管(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《镇江高专学报》 2025年38卷3期 75-80页
【摘要】 为提高医学影像分析中颅骨剥离的精度,尤其是具有明显病理影响(如脑肿瘤)的多模态大脑MRI影像、2D/3D混合扫描的大脑MRI影像,研究基于SegResUnet的半监督学习大脑MRI影像颅骨剥离(脑区分割).以卷积神经网络为基础,采用高效分割...
- 概要：
- 方法：
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