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          【中文期刊】 吴响  俞啸  等 《电子技术应用》 2016年42卷11期 62-65页

          【摘要】 为了最大限度地保证隐私数据不被泄漏,设计并研发了面向数据挖掘技术的匿名化隐私数据发布系统.系统以Exynos 4412为主处理器,同时搭载μClinux操作系统,在处理数据的过程中实现并优化了多种经典匿名算法(如Incognito算法、Sa...

          【关键词】 嵌入式Web服务器μClinux隐私保护

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          【中文期刊】 王烨兴  逄通  《科技展望》 2015年16期 206-206页

          【摘要】 由于计算机技术的不断发展以及其在人们生活中的不断深入与普及,网络已经成为了人们获取知识与信息的重要途径,成为了现代生活与工作不可或缺的重要工具。高校档案信息资源的数字化管理也是适应时代、优化自身的必然之举。Web文本挖掘技术作为近年新兴的一...

          【关键词】 Web文本挖掘技术信息资源检索

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          【中文期刊】 舒卫东  丁淑萍  等 《电子测试》 2014年z2期 81-82,57页

          【摘要】 随着现代医院信息的增加,数据挖掘技术正在越来越广泛的应用在医院信息的挖掘中,从而为医院的管理、病人的诊断等提供科学的数据决策。本文借助当前医院的HCS系统,构建了微信公众平台,通过微信公众平台,嵌入医院服务调查问卷的web页面,再通过数据挖...

          【关键词】 数据挖掘微信评价平台HCS系统

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          【中文期刊】 简卡  付开远  等 《中国科技信息》 2014年2期 102-103页

          【摘要】 随着网络通讯技术的飞速发展,高效快捷的WEB搜索引擎使得海量信息资源的共享得以实现.如何将看似杂乱无章、数量庞大的资源进行分类整理,提取有用的信息,并将这些信息推送到图书馆的个性服务领域中,这就需要利用数据挖掘技术加以实现,本文将围绕此话题...

          【关键词】 WEB数据挖掘数字图书馆

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          【中文期刊】 王琼  陈新文  等 《畜牧兽医杂志》 2013年32卷2期 53-54页

          【摘要】 web数据挖掘,是数据挖掘技术与Web的结合,是在Web环境下通过更高层次的数据分析从Web文档和相关数据中发现、提取有用的信息,促进信息有效利用.文描述了Web数据挖掘在新疆畜牧生产数据库中的应用和在新疆畜牧科技信息资源库用户分析中的应用...

          【关键词】 Web数据挖掘畜牧业信息资源库

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          【中文期刊】 席朝琼  《电脑编程技巧与维护》 2013年14期 81-82,95页

          【摘要】 互联网已经成为日常生活不可或缺的重要组成部分,然而随着近年来爆炸式地增长,信息过载正逐渐制约着人们高效地获取有价值的信息,快速定位到个人真正感兴趣的资源是一个迫切需要解决的问题,个性化服务应运而生.系统以实际应用为开发背景,重点研究数据挖掘...

          【关键词】 购书推荐系统个性化服务数据挖掘

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          【中文期刊】 吕亚娟  王帅  《电子世界》 2013年20期 12-12页

          【摘要】 本论文的研究视角是当前比较热门的两个问题:网格技术和数据挖掘技术。将网格计算和数据挖掘技术结合起来,开发基于网格的数据系统,借鉴传统聚类分析算法CLUQ和K_平均值算法,设计基于网格的全局和局部算法的Web Service形式。

          【关键词】 GT4Web Service聚类分析

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          【中文期刊】 祝闻华  赵朋朋  《计算机技术与发展》 2013年23卷6期 175-178页

          【摘要】 传统基于业务管理的离散系统建设,已无法满足区域医疗卫生信息共事和业务协同的需求.区域卫生信息化正向着整合性、遗在性、扩展性方向发展,既满足卫生行业发展和管理的需求又能整合现有的系统保护之前的投入,就需要顶层规划的架构能具备高兼容性和高可扩展...

          【关键词】 Web Service居民健康档案面向服务架构

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          【中文期刊】 刘珊珊  《计算机光盘软件与应用》 2013年24期 268-269页

          【摘要】 随着科学技术的不断发展,互联网中包含的信息越来越多,人们可以随心所欲的在互联网上寻找自己需要的学习或者技术资料,但同时,由于互联网上所包含的内容特别的多,涉及的方面也特别的广泛,当我们在搜索引擎中输入我们所需信息的关键词时,会有很多的超链接...

          【关键词】 web网络数据挖掘技术实现

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          【中文期刊】 皮国强  刘韬  《计算机时代》 2012年4期 41-42页

          【摘要】 针对传统的防火墙技术和网络检测技术不再能准确、及时地发现对服务器的攻击行为提出了基于Web数据挖掘技术的一种服务器入侵检测方法:首先由目前已经掌握的对服务器攻击行为特征作为样本点,采用k-均值聚类分析算法进行无监督学习,生成K个聚类的特征攻...

          【关键词】 Web挖掘样本点k-均值聚类算法

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