换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 81
- 19
- 1
- 3
- 3
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 21
- 17
- 14
- 13
- 13
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 医学主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 医学主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 毛君赫 李峰 等 《中华航海医学与高气压医学杂志》 2025年32卷5期 503-506页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的:探讨海难事故中可被应用于无人救援艇搜救路径生成的3种智能优化算法的性能差异。方法:利用Python 3.9编程工具构建3个分别存在10、30、90名待救人员的救援场景，采用遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法3种智能优化方法实现对不同救援...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2009年7卷4期 200-208页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Microarray data are often extremely asymmetric in dimensionality,such as thou-sands or even tens of thousands of genes b...
【关键词】 microarray data；ant colony optimization；marker gene selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2014年11卷3期 490-496页SCIMEDLINEISTICCSCD
【关键词】 multi-hop routing optimization；ant colony algorithm；VANET；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭志明 黄文倩 等 《现代食品科技》 2016年32卷9期 147-153页ISTICPKUCA
【摘要】 利用近红外光谱技术在线检测水果内部品质的关键是获取精度高稳健性好的定量分析模型.研究开发了短波近红外光谱苹果品质在线检测系统,试验时苹果样本传输速度为5个/s,以漫反射方式采集,有效光谱范围为500-～1100 nm.经光谱强度标准化校正后...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈海涛 沈强 《计算机与数字工程》 2015年10期 1845-1850,1883页
【摘要】 如何能够能够快速地从数据库中寻找所需要的数据一直以来都是研究的重点，人工智能算法中的蚁群算法中的蚂蚁寻找食物与云计算节点寻找访问数据库具有类似的相关性。因此在云计算数据库中引入蚁群算法，在算法的信息素的更新中引入混沌函数，使得改进后的信息素...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张彦超 候恕萍 等 《计算机测量与控制》 2013年21卷6期 1605-1608,1658页
【摘要】 为提高弱通信条件下多UUV系统互定位精度,提出一种蚁群小波神经网络伪点迹估计器来事先重构UUV的运行轨迹；小波神经网络一方面具有很高的逼近精度,另一方面具有很快的收敛速度,同时它还拥有快速脱离局部极小点的特性,比较适用于多传感器数据融合领域...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘正龙 杨艳梅 《微计算机信息》 2010年26卷4期 156-157,160页
【摘要】 本文研究了一种用于求解带有多个约束条件(multi-objective optimization problem,MOP)的连续域蚁群算法.该算法定义了连续域中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 雷秀娟 黄旭 等 《电子学报》 2012年40卷4期 695-702页
【摘要】 由于PPI网络数据的无尺度和小世界特性,使得目前对此类数据的聚类算法效果不理想.根据PPI网络的拓扑结构特性,本文提出了一种基于连接强度的蚁群优化(Joint Strength based Ant Colony Optimization,J...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘伟 《电脑与信息技术》 2011年19卷1期 10-12,66页
【摘要】 文章对蚁群算法中影响算法性能的参数进行了分析、研究和仿真,通过分析与仿真得出了算法中各参数的最佳取值范围和组合优化设置,参数的组合优化设置有助于提高蚁群算法的收敛速度,缩短蚁群算法的计算时间,以达到优化算法性能的目的.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xue, Hai ; Kim, Kyung Tae ; 等 《Nature reviews Cancer》 2019年19卷2期
【关键词】 load balancing;Software Defined Networking;genetic algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
