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【中文期刊】 张馨月 宋泽宇 等 《中国卫生统计》 2026年43卷1期 12-14,19页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探究养老需求预测效果最优的机器学习模型,分析老年人养老需求变化及主要影响因素.方法以方便抽样的方法,利用自编养老需求量表对山东省16个地市的60岁及以上老年人进行问卷调查.选取养老服务需求情况为预测变量,利用Python语言分别构建随...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐士恩 鲁媛媛 等 《医疗卫生装备》 2026年47卷1期 8-13页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提升乳腺超声肿物的分类性能,基于大型语言模型对乳腺超声肿物分类算法进行优化.方法:首先,选取乳腺超声数据集(BrEaST,v1.0)中252例患者的乳腺超声文字描述(恶性98例,良性154例),基于乳腺成像报告和数据系统(Brea...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李军炜 葛殿龙 等 《安徽大学学报（自然科学版）》 2026年50卷2期 58-65页
【摘要】 为解决呼气试验人群分类识别中的在线分类诊断问题,提出一种基于降温机制与可变迭代次数协同策略的模拟退火优化算法,有效实现呼气试验人群分类识别.在这种算法中,降温机制采用正弦函数进行小波动降温,以此提高全局搜索能力;可变迭代次数则采用迭代次数增...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨蕊 《数字通信世界》 2026年2期 94-96页
【摘要】 医疗信息系统中涉及的患者隐私档案、电子病历以及医学影像等敏感数据,可依据其安全等级进行分类管理,不同类别的数据在传输环节之中,对于加密强度与响应速率的要求各有不同.针对医院网络环境下敏感数据所面临的泄露与篡改风险,文章从RSA-AES混合加...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Zhe Lu Li-Wen Tan 等 《世界儿科杂志（英文版）》 2025年21卷4期 372-385页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Background Anti-neutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis(AAV)is a type of necrotizing vasculitis with poor ...
【关键词】 Anti-neutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis；Classification criteria；Children；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Simone Lim-Hing Anna O.Conrad 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷3期 36-45页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 Fusiform rust,caused by the pathogen Cronartium quercuum(Berk.)Miyabe ex Shirai f.sp.fusiforme,is the most important dis...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐蕾 邱磊 等 《医药导报》 2025年44卷4期 682-686页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性.方法 在北京某三级医院2021-2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李滢滢 张姝雅 等 《动物营养学报》 2025年37卷9期 6302-6316页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 准确评估猪的营养需要量并实现精准营养配方,对于提高饲料资源利用效率及推动我国生猪养殖产业发展具有重要意义.本研究通过挖掘和分析已有文献数据,旨在构建基于分类算法的生长育肥猪营养需要量预测模型,并筛选出最佳模型,以探究分类算法在构建更科学合理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵云 蒋伟 等 《实用临床医药杂志》 2025年29卷7期 32-37,42页ISTICCA
【摘要】 目的 分析脓毒症相关肝损伤(SRLI)患者的预后,并使用8种机器学习方法建立脓毒症患者入住ICU后发生SRLI的预测模型.方法 纳入MIMIC-Ⅳ数据库中满足脓毒症诊断标准且无肝脏、胆系基础疾病的患者.根据肝酶≥5倍正常值上限(ULN)或胆...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱云 刘洪产 《黑龙江科学》 2025年16卷3期 154-157,161页
【摘要】 人力资源管理过程中产生的大量数据蕴含着重要的管理价值与决策依据,针对传统人力资源数据分类方法存在效率低下、关联性分析不足等问题,提出了一种基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法.通过对人力资源数据进行预处理与标准化,建立关联规则模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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