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【中文期刊】 周丽平 孙怡 等 《CT理论与应用研究》 2018年27卷2期 227-240页MEDLINEISTIC
【摘要】 利用工业CT进行无损检测时,由于实际X射线源的宽能谱特性,目前现有的大部分重建算法得到的图像含有射束硬化伪影.射束硬化伪影降低了图像的质量,影响了CT图像应用,如CT图像诊断等.本文提出一种基于深度学习的减少硬化伪影的方法,用大量含有硬化伪...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Poyatos, Javier ; Molina, Daniel ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年158卷 59-82页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Chen, Xing ; Zhao, Jun ; 等 《Biological Conservation》 2020年241卷
【关键词】 Bats;Bioacoustics;Automated monitoring;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 John G.Fennell ; Laszlo Talas ; 等 《Evolution: International Journal of Organic Evolution》 2021年75卷3期 614-624页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ding, Lingling ; Liu, Chelsea ; 等 2020年51卷12期 E351-E354页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Malik N. ; Bzdok D. ; 2022年153卷 325-338页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain imaging;Convolutional neural network algorithms;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chea, Pauley ; Mandell, Jacob C. ; 《Skeletal radiology》 2020年49卷2期 183-197页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Lukas Hirsch ; Yu Huang ; 等 2022年4卷1期 e200231-e200231页
【关键词】 Breast;Convolutional Neural Network (CNN);Deep Learning Algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tran, Jason ; Sharma, Divya ; 等 2022年16卷3期 495-508页
【关键词】 Artificial intelligence;Orthoptic liver transplant;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Goto, Makoto ; Nagayama, Yasunori ; 等 《Academic radiology》 2023年30卷3期 431-440页
【关键词】 CT;Lung;Deep-learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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