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【中文期刊】 王旸 《控制工程》 2018年25卷5期 740-745页
【摘要】 针对现有的超分辨率算法很难在重建效果和运行速度上取得较好平衡的问题,提出了迭代反投影(IBP)结合自适应字典学习的超分辨率图像重建算法.首先,在IBP基础上添加各向异性扩散,使之具有边缘增强和保边效果;然后,为了结合更多的先验知识,利用交叉...
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【中文期刊】 王琦 张鹏程 等 《电子与信息学报》 2018年40卷3期 676-682页
【摘要】 该文提出一种基于自适应块稀疏字典学习的电阻抗图像重建算法,构建了分块稀疏字典,较好地保留了重建图像的细节信息;同时,将字典学习与图像重建交替进行,并将迭代重建的中间结果作为稀疏字典的训练样本,有效提高了字典学习效果.数值仿真与实验重建结果表...
- 概要：
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【中文期刊】 吴建宁 徐海东 等 《电子与信息学报》 2016年38卷7期 1666-1673页
【摘要】 该文基于多通道脑电信号时空特性构建非正交变换过完备字典,准确稀疏表示蕴含时空相关性信息的多通道脑电信号,提高基于时空稀疏贝叶斯学习模型的多通道脑电信号压缩感知联合重构算法性能.实验选用eegmmidb脑电数据库的多通道脑电信号验证所提算法有...
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【中文期刊】 倪浩 阮若林 等 《计算机应用研究》 2016年33卷3期 911-915页
【摘要】 基于学习的单图超分辨率重建算法能获得较好的超分效果，但存在重建图像伪影较为明显的问题。为解决这一问题，提出了一种基于双正则化参数的在线字典学习超分辨率重建算法。在字典学习过程中运用在线字典学习方法（online dictionary lea...
- 概要：
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【中文期刊】 姚佳丽 李中源 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2016年46卷5期 957-963页
【摘要】 为提高显微CT重建图像的空间分辨率，提出了一种基于字典学习的超分辨率图像重建算法。首先，将重建图像进行网格细化，并使用面积权值模型实现对投影过程的精确建模。然后，选择高质量的图像作为训练样本，采用K-SVD算法构建图像字典。基于该图像字典，...
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【中文期刊】 谭莎 王珊珊 等 《集成技术》 2016年5卷3期 54-59页
【摘要】 为精确地进行并行磁共振成像，文章利用字典学习的强大捕捉细节和稀疏开发能力，提出了一种基于自适应稀疏表达的重建方法。该方法将并行磁共振重建问题转化为最小化由字典学习和数据拟合项构成的目标函数，并采用了分而治之的方案求解未知变量。为验证其有效性...
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【中文期刊】 刘芳华 倪浩 等 《计算机应用与软件》 2016年33卷11期 208-211,262页
【摘要】 获取的车牌图像因分辨率过低、过量模糊和噪声等原因会导致其图像质量较低，影响了车牌识别的准确率。为了提高车牌识别的准确率，采用基于学习的超分辨率重建算法增强低质车牌图像。引入在线字典学习方法训练超完备字典，并制作适合于车牌超分的训练图集，根据...
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【中文期刊】 酉霞 陈菲 等 《西南科技大学学报》 2016年31卷3期 74-78页
【摘要】 提出了一种新的图像压缩算法,该算法在K奇异值分解(K-SVD)的基础上,将图像分解成4×4像素的图像块,进行字典学习和稀疏表示,完成图像压缩编码存储;在图像恢复的过程中,通过使用字典学习前保留的边缘,对恢复图像进行修复.实验表明:在压缩比为...
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【中文期刊】 罗晓梅 索志勇 等 《西安电子科技大学学报（自然科学版）》 2016年1期 18-23页
【摘要】 提出了一种基于字典学习的干涉合成孔径雷达相位降噪算法。首先利用字典学习，建立了干涉相位滤波的优化模型。鉴于该模型非凸难以求解，采用分裂技术和增广拉格朗日框架，获得松弛后的基于 l1范数正则化的优化模型，然后引入交替方向乘子法对松弛后的问题求...
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【中文期刊】 倪浩 阮若林 等 《计算机应用》 2016年36卷4期 1096-1099,1105页
【摘要】 针对基于学习的超分辨率重建图像边缘锐度较好但伪影较明显的问题,提出一种改进的稀疏系数独立可调的超分算法以消除伪影.由于字典训练阶段高分辨率图像和低分辨率图像均已知,认为高维图像空间和低维图像空间对应的稀疏系数不同,故此阶段运用在线字典学习方...
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