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【中文期刊】 刘彦楼 辛涛 等 《心理学报》 2016年48卷5期 588-598页
【摘要】 Hou, de la Torre和Nandakumar (2014)提出可以使用Wald统计量检验DIF,但其结果的一类错误率存在过度膨胀的问题。本研究中提出了一个使用观察信息矩阵进行计算的改进后的Wa l d统计量。结果表明：(1)使用观...
- 概要：
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【中文期刊】 叶萌 辛涛 《心理科学进展》 2015年10期 1859-1870页
【摘要】 题目参数漂移(Item Parameter Drift, IPD)指锚题参数值在若干连续性测试场合或测验水平之间的变化。该概念和项目功能差异(Differential Item Function, DIF)有实质区别。当前的IPD研究涵盖五...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王卓然 郭磊 等 《心理学报》 2014年12期 1923-1932页
【摘要】 检测项目功能差异(DIF)是认知诊断测验中很重要的问题。首先将逻辑斯蒂克回归法(LR)引入认知诊断测验DIF检测,然后将LR法与MH法和Wald检验法的DIF检验效果进行比较。在比较中同时考察了匹配变量、DIF种类、DIF大小和受测者人数的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张勋 李凌艳 等 《心理学报》 2013年8期 921-934页
【摘要】 矩阵取样测验包含多个题册，单个题册的总分不能直接作为匹配变量用于 DIF 检测。本研究首先基于模拟数据，同时采用 I RT_Δb法，以及用 I RT模型估计的考生能力作为匹配变量修订后的 L R法对矩阵取样测验进行DIF检测，分析二者进行D...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Liu Wen 刘文 等 《心理科学》 2010年6期 1473-1476页
【摘要】 目的：社会赞许性是影响调查与测量数据效度的最主要来源之一,本文主要探讨社会赞许量表在跨文化研究中的项目功能差异。方法：本文调查了中西方被试633名,采用基于项目反应理论的Raju面积分析法和Lord卡方检验对马洛-克罗恩社会赞许性量表的项目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alons, Eline ; Dijkhuis, Lotti ; 等 《Archives of clinical neuropsychology: the official journal of the National Academy of Neuropsychologists》 2022年37卷8期 1735-1748页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Aphasia;Anomia;Item response theory;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Linda Visser ; Carla Vlaskamp ; 等 《Research in developmental disabilities》 2017年71卷 109-119页MEDLINE
【关键词】 Developmental disabilities;Young children;Cognitive development;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Voshaar, Martijn A. H. Oude ; Bode, Christina ; 等 《Quality of life research: An international journal of quality of life aspects of treatment, care and rehabilitation》 2019年28卷9期 2543-2552页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Item response theory;Differential item functioning;Patient reported outcome;
- 概要：
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【外文期刊】 Eric S. Kruger ; Kelsey N. Serier ; 等 《Alcoholism, clinical and experimental research.》 2021年45卷11期 2347-2356页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 alcohol clinical trials;alcohol self-efficacy;alcohol treatment;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Vilagut, Gemma ; Forero, Carlos G. ; 等 《Psychological assessment》 2019年31卷2期 248-264页
【关键词】 PROMIS depression;measurement equivalence;differential item functioning;
- 概要：
- 方法：
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