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【中文期刊】 《生物医学研究杂志（英文版）》 2018年32卷1期 23-29页MEDLINECSCDCABP
【摘要】 Sample size re-estimation is essential in oncology studies.However,the use of blinded sample size reassessment for survi...
【关键词】 oncology study；clinical trial；sample size re-estimation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄克敏 冯彦林 等 《中国医学影像技术》 2018年34卷1期 103-108页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨三维有序子集最大期望值法(3D-OSEM)、二维有序子集最大期望值法(2D-OSEM)、滤波反投影(FBP)重建图像及OSEM迭代次数和子集数对SPECT/CT定量计算结果的影响.方法 分别对Jaszczak圆筒模型、NEMA/I...
【关键词】 体层摄影术,发射型计算机,单光子；定量计数；重建算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄克敏 冯彦林 等 《中国医学影像技术》 2010年26卷2期 365-368页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨Philips GEMINI PET/CT五种常规图像重建算法对PET图像质量的影响.方法 对Jaszack模型进行PET/CT显像,分别运用滤波反投影Hanning滤波(FBP-Hanning)、滤波反投影Butterworth...
【关键词】 体层摄影术,发射型计算机；重建算法；质量控制；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王先文 陈锋 等 《电子学报》 2014年12期 2527-2535页
【摘要】 流式数据分析的主要过程是以设门的方式对样本数据中的细胞群进行类群划分。由于传统人工设门方式的缺点，提出了一种基于偏斜 t混合模型的流式数据自动聚类方法。该方法采用有限混合模型形式，以偏斜 t布为模型密度函数，并通过期望最大化方法估计模型参数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Farah G ; Hewson DJ ; 等 《Journal of electromyography and kinesiology: Official journal of the International Society of Electrophysiological Kinesiology》 2006年16卷6期 669-676页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 surface electromyography;noise reduction;classification expectation-maximization (CEM);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Vahed, Mohammad ; Vahed, Majid ; 等 2022年23卷1期 SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhe Chen ; Fabian Kloosterman ; 等 《Journal of computational neuroscience》 2012年33卷2期 227-255页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 hidden markov model;expectation-maximization;variational bayesian;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Srivastava, Sanvesh ; Engelhardt, Barbara E. ; 等 《Biometrika》 2017年104卷3期 649-663页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Expectation-maximization algorithm;Factor analysis;Shrinkage prior;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Montazeri, Hesam ; Guenthard, Huldrych F. ; 等 《Biostatistics》 2015年16卷4期 713-726页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Conjunctive Bayesian networks;Expectation-maximization algorithm;Genetic progression;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiao J ; Wang X ; 等 《Heredity: An International Journal of Genetics》 2007年98卷6期 427-435页
【关键词】 expectation-maximization algorithm;major gene;maximum likelihood estimation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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