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【中文期刊】 吴惠红 王丽婷 等 《中西医结合护理（中英文）》 2025年11卷9期 205-208页
【摘要】 目的 应用极限梯度提升(XGBoost)算法学习模型,构建脑卒中后吞咽障碍患者的误吸风险预测模型.方法 选取无锡市中心康复医院于2023 年7 月至2024 年7 月收治的 200 例脑卒中后吞咽障碍患者并回顾性分析患者的临床数据.按照7∶...
- 概要：
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【中文期刊】 张榕 蔡宏杰 等 《放射学实践》 2024年39卷8期 1032-1039页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于临床资料、影像征象和影像组学特征构建的联合模型在术前对肺结节浸润程度的预测价值,并通过决策热图及Shapley算法对模型进行可视化分析.方法:回顾性搜集2018年1月—2022年3月在本院经病理确诊的179例肺结节患者的临床资...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘真意 姚瀚鑫 等 《检验医学与临床》 2024年21卷12期 1714-1720页ISTICCA
【摘要】 目的 挖掘、分析慢性肾脏病(CKD)患者实验室检测数据,建立其合并心力衰竭的诊断模型,并评价模型的性能.方法 采用横断面研究,选取2021年1月至2023年1月于吉林大学第一医院确诊为CKD的799例患者为研究对象,其中单纯CKD 341例...
- 概要：
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【中文期刊】 王勇 万艳波 等 《中国实用医刊》 2026年53卷9期 614-620页
【摘要】 目的:探讨极限梯度提升(XGBoost)算法分析急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后心电图特征预测院内主要不良心血管事件(MACE)的价值。方法:采取回顾性研究，抽取2024年9月至2025年9月于安阳市人民医院接受急诊PCI治疗的236...
【关键词】 经皮冠状动脉介入治疗；XGBoost算法；主要不良心血管事件；
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【中文期刊】 许兴能 陈胜柱 等 《中华围产医学杂志》 2024年27卷7期 572-581页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用医院电子病历系统首页信息和临床检验数据通过logistic回归（logistic regression，LR）法和机器学习算法构建子痫前期（preeclampsia，PE）预测模型，同时比较机器学习算法和LR构建模型的预测性能。方...
【关键词】 子痫前期；预测模型；Logistic回归模型；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 胡鹏 杨媛 等 《中华医院管理杂志》 2024年40卷11期 862-869页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:引入机器学习算法建立医院职工满意度影响因素研究模型，并借助沙普利可加性特征解释方法(SHAP)对模型进行解释，以期为提高医院职工满意度提供参考。方法:2022年12月，采用自制问卷对广州市某三级甲等医院的职工进行满意度调查。对问卷数据...
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【外文期刊】 Priya, R. L. ; Jinny, S. Vinila ; 等 《Health and technology.》 2021年11卷1期 63-73页
【关键词】 Genetic algorithm;Evolutionary algorithms;Hyperparameter tuning;
- 概要：
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【外文期刊】 Weiqin,Huang ; Ruoxuan,Lin ; 等 《Journal of ultrasound in medicine : official journal of the American Institute of Ultrasound in Medicine》 2023年42卷11期 2615-2627页SCIMEDLINE
【关键词】 endorectal ultrasound;extreme gradient boosting algorithm;lymph node metastasis;
- 概要：
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【外文期刊】 Yihuan,Yan ; Xueren,Li ; 等 《The Science of the total environment》 2023年895卷 164968页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Heui Seung,Lee ; Ji Hee,Kim ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 11690页
【关键词】 Computed tomography;Extreme gradient boosting;Intracerebral hemorrhage;
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