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【中文期刊】 贺世龙 叶贺 等 《生态学报》 2025年45卷5期 2141-2151页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 盐生植物根际土壤细菌是盐碱地生态治理的有效工具,但由于其培养过程不确定性高、功能探索程度小导致利用效率难以提升.为了提高沿黄灌区盐生植物根际细菌利用效率,在鄂尔多斯沿黄灌区盐碱地内选取黄花补血草Limonium aureum、芨芨草Achn...
- 概要：
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【中文期刊】 张贤 刘彦随 等 《生态学报》 2025年45卷19期 9577-9593页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 以中国为研究区,基于2000、2020年土地利用数据,综合运用PLUS模型和GMOP模型模拟研究区2040年自然发展、经济发展与生态保护三种情景下的土地利用格局.随后运用InVEST模型定量分析在不同情景下生境质量、产水量、碳储量和水质净化...
【关键词】 生态系统服务功能；PLUS-InVEST模型；情景预测；
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【中文期刊】 李春辉 欧阳逸云 等 《生态学报》 2025年45卷8期 3957-3968页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 林火对森林生态系统有着重大影响,造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失,因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要.研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果,为森林火灾防控提供...
【关键词】 林火预测模型；Logistic回归模型；空间广义加性模型；
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【中文期刊】 骆碧云 易欣 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷9期 1840-1849页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨清心牛黄丸对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的干预作用及潜在机制.方法 建立NAFLD小鼠模型,采用清心牛黄丸进行干预治疗,并检测血糖、血脂及肝功能等血清生化指标以评估其药效.结合网络药理学方法初步预测清心牛黄丸的关键活性成分及潜...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邱有才 王艺瑾 等 《中国脊柱脊髓杂志》 2025年35卷3期 253-258页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:提出一种基于机器学习预测创伤性颈脊髓损伤(traumatic cervical spinal cord injury,TCSCI)患者神经功能状态的方法.方法:回顾性分析上海长征医院收治的180例TCSCI患者的临床资料,包括患者伤后...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 马欣雨 王爽 等 《护理学杂志》 2025年40卷8期 31-35页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨老年髋膝关节置换术后患者亚谵妄综合征发生现状及影响因素,构建预测模型,为临床预防及管理提供参考.方法 采用便利抽样法,选取415例行择期髋膝关节置换术的老年患者进行前瞻性研究;通过LASSO回归和多因素logistic回归分析影响...
- 概要：
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【中文期刊】 孙宁 杨志东 等 《微生物学杂志》 2025年45卷6期 48-60页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 通过研究圈养松鼠(Sciurus vulgaris)的肠道菌群,旨在科学指导人工养殖松鼠,保证其营养与健康.以人工饲养松鼠为研究对象,采集其新鲜粪便样品,应用16S rRNA基因高通量测序技术,分析其肠道微生物的组成结构与多样性,并进行PI...
【关键词】 圈养松鼠；16S rRNA基因测序；肠道菌群；
- 概要：
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【中文期刊】 惠潇然 黄振华 等 《微生物学杂志》 2025年45卷1期 14-23页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 假单胞菌属(Pseudomonas spp.)是一类重要的食源性致病菌和腐败菌.噬菌体裂解酶具有高效裂解活性和靶向性等特征,可作为有效控制假单胞菌属细菌的新型抗菌剂.随着组学技术的高速发展,大量噬菌体的基因组信息得到破译,为噬菌体裂解酶生物...
- 概要：
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【中文期刊】 陈慧 王楠 等 《生态学报》 2025年45卷9期 4263-4275页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 毛竹(Phyllostachys edulis)是亚热带地区重要的固碳植物,通过其独特的地下茎持续向邻近地生态系统扩张,导致生物多样性丧失和生态系统功能退化.土壤真菌在全球生物化学循环中发挥核心作用,通过驱动碳固定与分解等关键过程,连接土壤...
- 概要：
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【中文期刊】 吕文毅 陈灵敏 等 《中国急救医学》 2025年45卷1期 57-62页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探讨重症肺炎患者并发弥散性血管内凝血(disseminated intravascular coagulation,DIC)的影响因素,基于独立影响因素构建并验证风险预测模型.方法 前瞻性选取2021年1月至2023年1月在浙江省永康...
- 概要：
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