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【中文期刊】 阎峰 张楠 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷33期 7055-7062页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:膝关节有限元建模可以深入了解膝关节力学,但其复杂的图像分割工作对于研究人员来说较为困难.随着深度学习技术的发展,深度学习技术已经广泛应用于膝关节有限元建模中.目的:使用3DSwin UNETR结合统计形状模型半自动分割技术来代替膝关节...
【关键词】 膝关节；有限元模型；3DSwinUNETR；
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【中文期刊】 李格源 孟文楠 等 《首都医科大学学报》 2025年46卷5期 853-859页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 针对医学影像噪声问题,提出融合去噪模块的左心室影像分割方法,旨在通过抑制噪声提升分割准确率.方法 去噪模块基于去噪扩散概率模型实现,分割模型包括运动估计与分割两个分支,修改去噪模块的预测目标为原始信号而非噪声,实现可导的去噪模块与分割...
- 概要：
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【中文期刊】 陈雷 李光宇 等 《磁共振成像》 2025年16卷8期 181-187,200页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤精准分割至关重要,但传统卷积神经网络因局部感受野限制难以建模磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中的长距离依赖,影响对异质性高、边界模糊肿瘤的分割精度.Transformer凭借全局自注意力机制为...
【关键词】 Transformer模型；脑肿瘤分割；磁共振成像；
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【中文期刊】 陈鹏 孙淼 等 《医学影像学杂志》 2025年35卷10期 34-39页ISTIC
【摘要】 目的 基于机器学习的 MRI增强图像构建脑膜瘤病理分级自动预测模型,并验证其分割、分类性能.方法 选取 126 例经病理证实的脑膜瘤患者,其中高级别脑膜瘤 43 例、低级别脑膜瘤 83 例.按照 7∶3 随机分成训练集88 例和测试集 38...
- 概要：
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【中文期刊】 李佳傲 陈斌 等 《临床与病理杂志》 2025年45卷2期 230-238页ISTICCA
【摘要】 主动脉疾病是危急且致命的心血管疾病,早期病死率处于较高水平.人工智能为主动脉疾病的早期预测和诊断带来了新的机遇.机器学习技术的应用允许在没有任何先验假设的情况下识别健康数据中的隐藏模式和复杂关联,目前已被广泛用于评估主动脉疾病,包括主动脉分...
- 概要：
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【中文期刊】 王学成 封丽 等 《医学影像学杂志》 2025年35卷9期 109-113,120页ISTIC
【摘要】 目的 基于UNet++、残差模块(ResNet)以及高效通道注意力机制(ECA)模型构建Res-ECA-UNet++模型,并评估该模型在卵巢肿瘤(OT)超声声像图语义分割中的性能.方法 纳入OT患者 276 例 449 幅超声声像图、卵巢正...
【关键词】 超声检查；Res-ECA-UNet++模型；语义分割；
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【中文期刊】 陈丽霞 李君 等 《机器人外科学杂志（中英文）》 2025年6卷6期 887-892页ISTIC
【摘要】 目的:针对MRI诊断过度依赖医生经验导致的漏诊、误诊问题,本研究提出一种基于连续帧上下文信息与扩散模型的医学影像分割方法,旨在提升诊断准确性与效率.方法:选取 2021 年 1 月—2025 年 1 月于南通市肿瘤医院胃肠外科就诊的 232...
- 概要：
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【中文期刊】 胡典 阴慧娟 《生物医学工程与临床》 2025年29卷4期 441-448页ISTICCA
【摘要】 目的 免疫组化病理图像存在数据稀缺与标注困难的问题,带标签的图像生成算法为其提供了解决方法.但现有图像生成方法虽关注语义信息,却忽略颜色特征,造成标注准确性不足.为此,笔者研究提出了一种融合扩散模型与颜色增强技术的带标签图像数据增强方法(D...
- 概要：
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【中文期刊】 常少华 马志庆 等 《中国医疗设备》 2025年40卷11期 156-163页ISTIC
【摘要】 脑肿瘤是由脑组织细胞异常生长引起的病变,对人类生命构成重大威胁.磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一种典型的非侵入式成像技术,可以产生高分辨率、无损伤和无颅骨伪影的脑影像.随着生物医学技术的不断发展...
【关键词】 磁共振成像(MRI)；脑肿瘤；多模态MRI；
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【中文期刊】 王朝欣 杨汶汶 等 《数据采集与处理》 2025年40卷2期 469-484页
【摘要】 脑卒中是全球范围内致死致残率最高的疾病之一,颈动脉狭窄和心脏病变是缺血性脑卒中的重要致病因素.超声(Ultrasound,US)是检查由颈动脉狭窄和心脏病变引起的缺血性脑卒中的常用影像学手段,但超声图像噪声多、边界模糊,具有较高的分割难度....
- 概要：
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