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              【中文期刊】 付艳霞  曹笑歌  等 《糖尿病新世界》 2025年28卷19期 136-139页

              【摘要】 目的 分析糖尿病患者实施督导护理的价值.方法 选取2023年11月—2024年11月苏州京东方医院内科收治的68例糖尿病患者为研究对象,按护理方法不同分为督导组与一般组,各34例.督导组行督导护理,一般组行一般护理.比较两组血糖指标并评估各...

              【关键词】 糖尿病满意率督导护理

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              【中文期刊】 赵寅杰  侯润萍  等 《上海交通大学学报(英文版)》 2025年30卷1期 121-129页

              【摘要】 Medical image segmentation is a crucial preliminary step for a number of downstream diagnosis tasks.As deep convolutiona...

              【关键词】 self-supervised learningmedical image analysissemantic segmentation

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              【中文期刊】 刘子兴  廉钰  等 《中国医疗设备》 2024年39卷11期 27-32,38页ISTIC

              【摘要】 目的 通过使用合成图像的方法解决在配准过程中缺少金标准的问题,并应用深度学习算法进行心脏T1 定量图配准.方法 首先利用T1加权图像的先验信息合成无运动的参考图像;其次使用DeepIPMCNet卷积神经网络来学习和配准层内运动.另一个网络D...

              【关键词】 心脏磁共振(CMR)T1定量图配准算法

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              【中文期刊】 韩云龙  王苹苹  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 223-231页ISTIC

              【摘要】 针对肺气肿智能化诊断高度依赖高质量标注数据、图像空间信息复杂及特征提取不足等问题,本研究基于Goddard评分法设计了一种肺气肿分级算法.首先,利用SimSiam框架进行自监督学习,以解决对大量高质量标注数据的依赖;其次,引入连续 3D卷积...

              【关键词】 慢性阻塞性肺疾病肺气肿CT影像

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              【中文期刊】 赵娜娜  韩向敏  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷5期 478-485页ISTIC

              【摘要】 目的 基于CT图像的肺腺癌精确诊断对后续治疗具有重要的临床意义.卷积神经网络(convolutional nerual network,CNN)图像分类方法大多侧重于图像的局部特征,难以完全捕获全局知识和空间特征.为了充分学习这些有效特征,...

              【关键词】 肺腺癌分类自监督学习卷积神经网络

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              【中文期刊】 吴月芳  孙培莉  等 《中国数字医学》 2024年19卷3期 86-91页ISTIC

              【摘要】 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种与人体肺部及呼吸道相关的常见慢性疾病,严重威胁着人类健康.氧减状态的准确辨识对于诊断COPD具有重要的临床指导意义.基于受试人员的6分钟步行数据,本文展开了COPD氧减状态的辨识研究,对每个待辨识点进行特征...

              【关键词】 慢性阻塞性肺疾病氧减状态辨识特征表示

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              【中文期刊】 张涛  《智慧健康》 2024年10卷33期 152-155页

              【摘要】 目的 分析与研究督导式肺康复训练联合综合护理对慢阻肺患者运动康复获益及自我效能的影响.方法 选取2022年10月—2023年10月本院收治的80例慢阻肺患者为研究对象,并随机分成对照组和观察组,每组40例.其中,对照组常规护理干预,观察组督...

              【关键词】 慢阻肺督导式肺康复训练综合护理

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              【中文期刊】 陈青  郭广秀  等 《中国医疗器械信息》 2024年30卷21期 54-57页

              【摘要】 目的:为提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性,基于人工智能和病理学理论,设计尿路上皮癌辅助筛查系统.方法:为获得高质量的细胞学图片,使用薄层自动细胞制片机,设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法.以该方法为基础,提出基于自监督学习的尿路上皮癌目...

              【关键词】 尿路上皮癌自监督学习尿脱落细胞学

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              【中文期刊】 高远  伍紫炫  等 《数字中医药(英文版)》 2024年7卷2期 101-107页CSCD

              【摘要】 目诊是通过观察目来判断全身病证的诊断方法,随着中医(TCM)诊断智能化发展,人工智能(AI)可以提高目诊的准确率和效率.但是,目诊智能化研究还面临着诸多挑战,如缺乏规范化且带有严格标签的数据、多模态信息分析及辨证模型.人工智能大模型在医学当...

              【关键词】 中医目诊人工智能

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              【中文期刊】 陆琪琪  连梓锋  等 《波谱学杂志》 2023年40卷3期 258-269页

              【摘要】 磁共振等效横向弛豫率(R2*)参数量化技术已经被广泛应用于肝脏铁含量的定量测量中.然而铁沉积肝脏R2* 参数图像的重建通常会受到噪声的严重影响.随着深度学习的兴起,深度学习网络成为磁共振参数图像重建的重要方法.本文提出了一种模型引导的自监督...

              【关键词】 磁共振成像参数图像重建深度学习

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