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【中文期刊】 贾奇男 马磊 等 《计算机科学与探索》 2014年11期 1391-1399页
【摘要】 生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用，研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果，但预测精度均有提升的空间。因此，提出了一种基于二次学习...
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【中文期刊】 周扬玲 钟剑 等 《西南师范大学学报（自然科学版）》 2013年38卷10期 155-160页
【摘要】 图片垃圾邮件通常由随机变形技术制作,人眼认为内容相同但计算机认为不同,导致常规反垃圾邮件技术无法阻止这类垃圾邮件.根据图片垃圾邮件必然具有相似性、大量性和可变性的特点,提出了一种综合多向小波金字塔多分形分析算法和主动学习反馈驱动半监督支持向...
- 概要：
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【中文期刊】 黄东明 王卫粮 《国际外科学杂志》 2025年52卷11期 753-760页ISTIC
【摘要】 目的:基于不同监督机器学习算法，构建适用于急诊多发伤患者院内死亡风险的最佳预测模型。方法:回顾性分析2019年1月—2023年12月首都医科大学大兴教学医院收治的817例急诊多发伤患者的临床资料，其中男性602例，女性215例；年龄18~8...
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【中文期刊】 谢政 金晶 等 《中华危重病急救医学》 2024年36卷4期 345-352页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于不同监督机器学习算法，构建并验证适用于脓毒性休克患者28 d死亡风险的最佳预测模型。方法:从美国重症监护医学信息数据库Ⅳ v2.0（MIMIC-Ⅳ v2.0）中筛选出符合脓毒症3.0的脓毒性休克患者，随机抽取病例，其中70%作为训...
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【中文期刊】 周霖 韦晓燕 等 《医学信息学杂志》 2018年39卷2期 55-59页ISTICCA
【摘要】 详细阐述基于机器学习的癫痫脑电数据处理和分析方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和其他类型的机器学习方法,评价这些方法应用于癫痫脑电数据检测的效果.
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【中文期刊】 刘星 毛丹卓 等 《光谱学与光谱分析》 2014年5期 1259-1263页
【摘要】 薏仁是一种药食两用资源，对其品质快速鉴别的需求也越来越多，近红外光谱技术（near inf rared spectroscopy ，NIRS）作为一种快速、无损且环保的方法正适合这一需求。以不同产地和品种薏仁的近红外光谱为基础，结合化学计量...
- 概要：
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【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2008年6卷3期 175-185页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Predicting protein-coding genes still remains a significant challenge. Although a variety of computational programs that...
- 概要：
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【外文期刊】 Zhang, Shuwen ; Su, Qiang ; 等 2021年16卷7期 972-982页
- 概要：
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【外文期刊】 Anusuya, Shanmugam ; Kesherwani, Manish ; 等 《Current Protein and Peptide Science》 2018年19卷6期 537-561页
【关键词】 Drug-target interaction;machine learning;supervised method;
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【外文期刊】 Seung-Dong,Yoo ; Ji Yeon,Kim ; 等 《Journal of pharmaceutical investigation》 2023年53卷5期 707-722页
【关键词】 Continuous manufacturing;Prediction model;Machine learning;
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