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【中文期刊】 王存新 许先进 《北京工业大学学报》 2019年45卷11期 1164-1172页
【摘要】 基于分子对接的反向虚拟筛选方法在药物靶点确定、老药新用以及药物副作用/毒理研究领域具有重要的应用前景,吸引了药物发现领域研究人员的广泛关注. 首先对分子对接方法和蛋白质数据库进行细致的介绍,然后列举目前可以用于反向虚拟筛选的网络服务器,并列...
【中文期刊】 王黎 肖智勇 等 《国际药学研究杂志》 2016年43卷3期 485-490页 ISTICCA
【摘要】 目的:对依赖于靶点稳定性的药物亲和反应(DARTS)这一靶标发现新技术进行主要影响因素的探索,获得DARTS更适宜的实验条件。方法采用不同浓度的链霉蛋白酶(酶与蛋白质量比1∶100~1∶10000)对Jurkat细胞提取的蛋白混合物进行室温...
【关键词】 活性小分子化合物; 依赖于靶点稳定性的药物亲和反应; 靶标发现;
【中文期刊】 Yishu Liu Xue Li 等 《中草药(英文版)》 2024年16卷4期 572-588页 MEDLINEISTICCA
【摘要】 Network pharmacology is an interdisciplinary field that utilizes computer science,technology,and bio-logical networks to...
【关键词】 active ingredients; compatibility rules; molecular mechanism;
【中文期刊】 Lin-hui Zhai Kai-feng Chen 等 《中国药理学报(英文版)》 2022年43卷12期 3112-3129页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【关键词】 proteomics; protein post-translational modification; drug target;
【中文期刊】 Ting-ying Jiao Yuan-di Ma 等 《中国药理学报(英文版)》 2022年43卷5期 1103-1119页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【关键词】 bile acids; nonalcoholic fatty liver disease; nonalcoholic steatohepatitis;
【中文期刊】 杨双萌 于江 等 《现代药物与临床》 2023年38卷12期 3150-3160页 ISTICCA
【摘要】 人工智能算法包含机器学习算法和深度学习算法,可应用于药物靶标发现、先导化合物的发现与优化、候选药物的确定、成药性优化.人工智能算法通过丰富的大数据系统学习可以实现模型的建立和高通量虚拟计算,应用于药物研发中能够在一定程度上缩短研发周期、降低...
【中文期刊】 Sunny Kumar Malini Basu 等 《基因与疾病(英文)》 2023年10卷4期 1402-1428页
【关键词】 Clinical trials; COVID-19; Drug discovery;