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【中文期刊】 尹彦豪 刘俊 等 《计算机与数字工程》 2023年51卷5期 1163-1168页
【摘要】 秀丽隐杆线虫(C.elegans)由于其有着寿命较短和人类基因高度同源的特点,作为一种被优秀的模式生物,被广泛应用于多种人类健康和疾病模型的研究中.为了准确测定当前线虫所处于的寿命阶段,论文提出了一种基于CNN双路特征融合模型的的秀丽隐杆线...
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【中文期刊】 董贺文 李伟 等 《法医学杂志》 2018年34卷6期 619-624页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过傅里叶变换红外显微光谱(Fourier transform infrared-microspectroscopy, FTIR-MSP)成像技术结合机器学习算法,对不同电压所致猪皮肤电流损伤红外光谱特征进行分析,旨在为不同电压所致皮...
【关键词】 法医病理学；谱学,傅里叶变换红外；电击伤；
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【中文期刊】 张睿 金路 等 《中华口腔医学杂志》 2025年60卷3期 239-247页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:开发一种融合深度学习与尺度不变特征变换算法的口腔黏膜病损语义分割模型（PixelSIFT-UNet），以提高口腔黏膜疾病病损区域分割精度。方法:纳入浙江大学医学院附属口腔医院2020年1月至2022年12月期间收集的838张符合标准的...
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【中文期刊】 张柏雯 林岚 等 《北京工业大学学报》 2020年46卷1期 68-74页
【摘要】 阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)一经发现难以逆转,早期诊断对延缓AD的病程发展非常重要. 虽然深度卷积网络近年来在图像识别领域有着大量突出的表现,但将从自然图像中训练得到的二维经典的深度网络直接运用到三维的结构磁...
【关键词】 AlexNet；三维特征重组；阿尔兹海默症(AD)；
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【中文期刊】 张瑞 王继斌 《西安交通大学学报》 2018年52卷5期 157-161页
【摘要】 针对心房颤动这类常见的心律失常疾病,提出了一种基于灰度信息度量的阵发性房颤自动检测方法.首先,采用离散小波变换将原始心电信号进行分解;其次,选择恰当的频率子带信号并对其小波系数进行差分运算,得到一阶中心差分散点图以及对应的灰度直方图;最终,...
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【中文期刊】 雷一鸣 赵希梅 等 《计算机科学》 2017年44卷10期 45-50页
【摘要】 肝硬化的计算机辅助诊断对肝脏疾病的早期治疗和诊断具有重要意义.针对B超图像中肝硬化病变区域边缘模糊和回声不均匀、尺度因素影响等问题,提出了改进的LBP算法并提取了相应的SLBP特征.该特征较传统的纹理特征更准确地描述了B超图像中肝硬化病变的...
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【中文期刊】 伍家松 达臻 等 《电子与信息学报》 2017年39卷2期 285-292页
【摘要】 卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展，限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度，尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式，该文首先提出一种统一的基于时域...
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【中文期刊】 柯海森 双嘉伟 《计算机应用与软件》 2016年33卷10期 187-190,206页
【摘要】 针对运动想象脑电信号的分类识别，提出一种基于小波变换和共空间模式滤波的方法进行特征提取。对 EEG 进行3层小波分解，提取相关层数小波系数的特征量；同时利用共空间模式对 EEG 进行空间滤波，提取其转换后信号的方差作为特征量，并将这两类特征...
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【中文期刊】 李建良 杜承烈 等 《西北工业大学学报》 2016年34卷6期 1082-1087页
【摘要】 目前，机器人演示学习已成为机器人学中最为活跃的研究课题之一，而作为演示学习三要点之一的轨迹生成便成为研究热点。轨迹生成是决定演示学习是否成功的重要因素，传统上使用SIFT算法生成轨迹，但是这种方法存在很多局限，例如特征点较多、选择轨迹困难、...
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【中文期刊】 Amal S.Abdulhussien Ahmad T.AbdulSaddaa 等 《生物医学研究杂志（英文版）》 2022年36卷1期 48-57页MEDLINECSCDCABP
【摘要】 Automatic seizure detection is important for fast detection of the seizure because the way that the expert denotes and s...
【关键词】 EEG；seizure detection；machine learning；
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