• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献 >>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
当前检索式: 中图分类号=(C922)
当前检索式
中图分类号=(C922)
展开
  • 排序
  • 筛选
88条结果
资源类型收起
  • 80
  • 4
  • 2
  • 2
中图分类展开
5
2
1
年份展开
关键词聚类展开
  • 17
  • 10
  • 6
  • 5
  • 5
更多...
关键词聚类
    加载更多选项
      定制检索筛选项
      中文期刊
      刊名
      作者
      作者单位
      收录源
      栏目名称
      语种
      主题词
      外文期刊
      文献类型
      刊名
      作者
      主题词
      收录源
      语种
      学位论文
      授予学位
      授予单位
      会议论文
      主办单位
      专      利
      专利分类
      专利类型
      国家/组织
      法律状态
      申请/专利权人
      发明/设计人
      成      果
      鉴定年份
      学科分类
      地域
      完成单位
      标      准
      强制性标准
      中标分类
      标准类型
      标准状态
      来源数据库
      法      规
      法规分类
      内容分类
      效力级别
      时效性
        加载更多选项
          定制检索筛选项
          当前检索式: 中图分类号=(C922)
          当前检索式
          中图分类号=(C922)
          展开
          共88条结果
          排序方式
          出版时间 相关度 被引次数 下载量
          清除 | 已选 0/200
          0

          【中文期刊】 陈晓宇 刘杨  《卫生软科学》 2023年37卷7期 67-71,83页 ISTIC

          【摘要】 基于2011-2018 年全国流动人口动态监测调查数据,利用传统统计学与空间数据分析相结合的方法,探究2010-2017 年中国流动人口在流入地医疗保险参保率的时空演变规律,并分析流动人口流入地医疗保险参保率在地市层面发展格局的演变.得到的...

          【关键词】 流动人口医疗保险空间格局

          浏览:32 被引:0 下载:2

          【中文期刊】 陈习琼  《中国老年学杂志》 2022年42卷5期 1197-1201页 ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 了解中国老年人口的失能规模、失能比例及其人口学特征和地区现状.方法 采用2010年中国第六次全国人口普查(下册)第八卷之老年人口的长表数据资料,整理、测算出中国及其大陆31个省、自治区和直辖市的失能老年人口规模和失能比例,对其人口学特...

          【关键词】 失能老年人口老年人口失能率地区差异

          浏览:189 被引:29 下载:175

          【中文期刊】 陈习琼  《中国老年学杂志》 2022年42卷24期 6131-6134页 ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 了解云南省老年人口地域分布规律及其与地理环境的关系.方法 基于第五、第六次中国人口普查老年人口数据,利用人口密度、广狭度、接近度、不均衡指数、基尼指数和集中指数6个指标,对比分析老年人口分布的趋向性特征,采用相关分析方法探讨其与地理环...

          【关键词】 地域分布广狭度不均衡指数

          浏览:19 被引:0 下载:7

          【中文期刊】 陈习琼  《中国老年学杂志》 2021年41卷17期 3838-3841页 ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 了解昆明市人口年龄结构现状和老龄化特征.方法 基于人口普查数据,运用人口地理学理论,通过人口年龄结构类型划分标准及人口老龄化评价指标对昆明市人口年龄结构转变类型进行判断,在此基础上,对其老龄化程度、速度进行深入分析.结果 从1953年...

          【关键词】 人口年龄结构人口年龄金字塔人口老龄化程度

          浏览:132 被引:3 下载:158

          【中文期刊】 陈习琼  《中国老年学杂志》 2020年40卷11期 2426-2429页 ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 了解云南省人口老龄化区域差异度.方法 运用泰尔指数及分解方法,把老龄化总体差异分解为滇中、滇东北、滇西南、滇西北4大区域内部及区域间差异,选取"五普"和"六普"老年人口比重、老龄化系数、高龄老年人口系数及老年抚养比4个指标数据进行计算...

          【关键词】 人口老龄化区域差异泰尔指数

          浏览:69 被引:2 下载:31

          【中文期刊】 孟祥旭 张晓柯  《中国西部》 2022年3期 49-57页

          【摘要】 改革开放40多年来,我国城市化进程迅速发展,随之而来的是大规模人口跨区域流动.人口流动促进了经济快速发展,但同时也给公共卫生工作带来了一定挑战,给传染病传播埋下了潜在风险.文章选用2008-2019年我国31个省(自治区、直辖市)的面板数据...

          【关键词】 人口流动医疗保障传染病

          浏览:1 被引:3 下载:1

          【中文期刊】 黄志辉 黄波  等 《地理与地理信息科学》 2022年38卷5期 65-71页

          【摘要】 探究新冠肺炎(COVID-19)的传播机理及驱动因素已成为研究热点,其中人口流动对其传播的驱动效应更是重点议题.该文基于Google人口流动大数据,以美国本土为研究区,分析COVID-19疫情时空演变并构建时空回归模型,探究不同场所人口流动...

          【关键词】 新冠肺炎(COVID-19)实时传播率人口流动

          浏览:2 被引:3 下载:0

          【中文期刊】 胡梦瑾 黄翌  等 《中国老年学杂志》 2019年39卷10期 2528-2532页 ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 针对中国全部地级以上城市人口老龄化的主导因素差异研究.方法 选定老龄化最直接的影响因素——出生率、长寿率、迁移率,与以往方法相比,更直观反映各城市人口老龄化的主导因素.通过主成分分析及相关性分析得出总体贡献率,并根据各因子的贡献率绘制...

          【关键词】 出生率长寿率迁移率

          浏览:196 被引:11 下载:127

          【中文期刊】 陈习琼  《中国老年学杂志》 2019年39卷4期 956-958页 ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 了解曲靖市人口老龄化地区差异的影响因素.方法 运用灰色关联和主成分分析方法分析人口老龄化地区差异的影响因子.结果 长寿水平、出生率、区域人口密度、每10万人拥有大专以上受教育人口、文盲率和人均消费性支出是驱动人口老龄化地区差异的主导因...

          【关键词】 人口老龄化地区差异灰色关联分析

          浏览:138 被引:4 下载:93

          【中文期刊】 陈习琼  《中国老年学杂志》 2019年39卷13期 3298-3300页 ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 了解曲靖市人口老龄化水平的区域差异.方法 采用泰尔指数分析方法,基于“五普”、“六普”数据,对测度人口老龄化的核心指标进行计算.结果 东北区域内部差异、区域内差异对人口老龄化区域差异影响较大.结论 加大区域经济发展扶持力度,完善社会养...

          【关键词】 人口老龄化区域差异泰尔指数

          浏览:74 被引:0 下载:29
          • / 9
          收起侧边栏
          显示侧边栏
          更多> - 相关医事流 -
          • 加载中...
          - 相关学者 -
          • 加载中...
          - 相关机构 -
          • 加载中...

          特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

          • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

          • |
          • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

          • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

          官方微信
          万方医学小程序
          new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

          官方微信

          万方医学小程序

          使用
          帮助
          Alternate Text
          调查问卷