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【中文期刊】 颜子一 沈奕扬  等 《激光生物学报》 2024年33卷4期 335-346页 ISTICCA

【摘要】 稗草是稻田中一种典型的杂草,会严重影响水稻的生长发育,并最终导致减产.由于其外观与水稻极其相似,难以区分,给治理带来了极大的挑战.基于室内环境下的稗草识别条件理想,难以推广,因此,在复杂稻田环境下对稗草进行识别和制图具有重要的研究价值和意义...

【关键词】 稻田杂草识别； 无人机； 高光谱；

【中文期刊】 裴莉昕 王炫璎  等 《中国野生植物资源》 2024年43卷z1期 15-19页 CSCD

【摘要】 目的:确定新型冠状病毒感染(COVID-19)治疗方剂中8个高频次重点中药材面积遥感测算方法.方法:对国家卫生部门及26个省(自治区、直辖市)发布用于防治COVID-19的中成药和处方中出现频次较高的中药材(甘草、连翘、金银花、广藿香、藿香...

【关键词】 新型冠状病毒感染； 中药材； 面积；

【中文期刊】 向昆仑 何博翰  等 《生态科学》 2022年41卷4期 257-264页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 准确的灌溉耕地位置分布信息是地球系统科学和气候变化等研究领域的基础,它关乎我们国家的粮食安全和水资源安全,对水循环、能量循环研究具有重要的意义.遥感灌溉耕地制图研究主要分为局地研究、区域研究和全球研究三类.目前,基于遥感的灌溉耕地制图研究大...

【关键词】 灌溉耕地； 遥感； 识别制图；

【中文期刊】 钟亮 钱家炜  等 《农业工程学报》 2023年39卷5期 265-270页

【摘要】 为了探讨基于小麦叶片高光谱间接估测土壤重金属含量的潜力,该研究以江苏省宜兴市徐舍镇为研究区域,于2019-2020 年采集农田土壤样品和小麦叶片光谱,经7 种不同的光谱变换预处理后,以遗传算法(genetic algorithm,GA)优化...

【关键词】 高光谱； 遥感； 土壤；

【中文期刊】 杨培杰 韩保栋  等 《江苏农业科学》 2023年51卷11期 185-192页

【摘要】 为快速准确地获取区域内土壤全氮的含量信息和空间分布特征.选取山东省济南市章丘区刁镇为研究区,系统采集64 个土壤样品并获取同期Sentinel-2(哨兵2 号)影像数据,进一步利用皮尔逊相关分析法选择土壤全氮的敏感光谱参量作为自变量,测试得...

【关键词】 土壤； 全氮； Sentinel-2 影像；

【中文期刊】 王淼 储学远  等 《江苏农业科学》 2023年51卷12期 172-180页

【摘要】 为了探究动态、无损伤监测区域农田土壤重金属污染和借助土壤-作物系统机理定量反演土壤重金属含量的科学方法,从2018-2020年采集了江苏省宜兴市徐舍镇的22个水稻田样地共76个点的土壤样品,利用地面高光谱仪系统获取了水稻叶片光谱与水稻的生长...

【关键词】 水稻田； 土壤-作物； 重金属；

【中文期刊】 白妮妮 刘凤山  等 《福建农业学报》 2023年38卷2期 210-219页

【摘要】 [目的]建立各种品种菌草叶片叶绿素光谱模型为快速无损地评估菌草健康状态提供理论依据.[方法]利用多光谱相机拍摄光谱信息,使用RGB和HSV两种颜色空间系统进行NDSI、RSI植被指数指标的建立,并采用 4种回归算法进行叶绿素相对含量即SPA...

【关键词】 菌草； 多光谱； 机器学习；

【中文期刊】 高姻燕 孙义  等 《中国农业科技导报》 2022年24卷3期 103-110页

【摘要】 单位面积穗数是小麦产量构成的重要因素,利用图像信息处理技术快速、准确地估测田间小麦穗数,可以为小麦长势监测和产量估测提供直接依据.利用无人机路径规划和控制系统(fragmentation monitoring and analysis wi...

【关键词】 航拍； FragMAP； 深度学习；

【中文期刊】 胡灵炆 周忠发  等 《中国农业科技导报》 2022年24卷9期 116-128页

【摘要】 无人机可见光遥感具有经济成本低、起降方式灵活等优点,在监测苗期油菜缺苗和植株数量方面具有较好的应用前景.采用大疆Phantom 4 Pro V2.0四旋翼无人机获取油菜种植区的可见光影像,设置1个实验区和4个验证区,对比分析土壤、油菜苗、杂...

【关键词】 无人机遥感； 可见光影像； GBRDI指数；

【中文期刊】 赵越 徐大伟  等 《农业工程学报》 2022年38卷24期 138-144页

【摘要】 草地地上生物量(Above-Ground Biomass,AGB)是反映草地植被利用状况的重要参数,其精准监测对于草地科学管理与合理利用具有重要意义.近年来,遥感技术因其能快速、准确获取大尺度草地光谱信息,已经被广泛应用于草地地上生物量的估...

【关键词】 遥感； 反演； 机器学习；