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【中文期刊】 胡高凯 牛亚楠  等 《实用医学杂志》 2025年41卷6期 921-928页 ISTICPKUCA

【摘要】 深度学习(deep learning,DL)是一种机器学习方法,其通过多层次的神经网络模型来模拟人类大脑的工作原理,从数据中学习并提取特征,实现对复杂任务的自动化处理和学习.深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了许多重要的突...

【关键词】 深度学习； 神经网络； 腰椎疾病；

【中文期刊】 左志威 卞博  等 《海南医科大学学报》 2025年31卷2期 109-117页 ISTICPKU

【摘要】 目的:建立基于GEO数据库硬皮病溶酶体相关基因的随机森林和人工神经网络(artificial neural network,ANN)联合诊断模型并评价其效果.方法:通过GEO数据库获取 4 份硬皮病芯片,从AmiGO2数据库中获取875个溶...

【关键词】 系统性硬化症； 溶酶体； 人工神经网络；

【中文期刊】 庞紫胭 赵鑫雨  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷3期 1-8页 ISTICCA

【摘要】 目的:为了提高经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)中脑电相位同步预测的准确性和鲁棒性,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的...

【关键词】 经颅磁刺激； 脑电； 脑电相位；

【中文期刊】 陈丽娟 王磊  等 《生物医学工程研究》 2025年44卷1期 24-30页 ISTIC

【摘要】 针对现有睡眠分期研究仅围绕单通道脑电(EEG)数据,无法有效利用睡眠状态转换规则的问题,本研究基于多模态融合策略与注意力机制,提出了一种自动睡眠分期模型.首先,构建表征学习模块捕捉多模态睡眠信号特征,挖掘特征通道间的关系;然后,设计多通道融...

【关键词】 睡眠分期； 多模态信号； 深度学习；

【中文期刊】 李波 杨艳斌  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 175-183页 ISTICCSCD

【摘要】 针对千兆像素乳腺癌病理全切片图像分类和病灶定位的问题,提出基于双向门控循环注意力多示例学习(ABMIL-BiGRU)模型对H&E染色的乳腺癌淋巴结转移图像进行可解释性预测.该方法通过两个正交的双向门控循环单元分别建立图像块行方向和列方向特征...

【关键词】 乳腺癌； 淋巴结转移； 精准诊断；

【中文期刊】 陈星月 贾子彦  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 167-174页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:提出一种基于改进YOLOv5s的免疫组化阳性细胞计数方法.方法:首先,针对阳性细胞的小目标特征,增加小目标检测层细化特征提取;其次,在颈部网络中使用双向加权特征金字塔网络替换PANet结构,实现多尺度特征融合;再次,增加坐标注意力机制...

【关键词】 阳性细胞； 目标检测； YOLOv5s；

【中文期刊】 程维敏 吴晓华  等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷1期 15-23页 MEDLINEISTIC

【摘要】 随着人工智能技术的发展和微创手术需求的增长,微创手术智能化已经成为当前的研究热点.手术器械分割是一项极具前景的技术,能够改善微创手术内窥镜图像系统、手术视频分析系统等相关系统的性能.该文首先总结了基于深度学习的微创手术器械语义分割和实例分割...

【关键词】 微创手术； 器械分割； 人工智能；

【中文期刊】 王天哲 张万佶  等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷2期 205-215页 MEDLINEISTIC

【摘要】 初至震相的识别是地震数据处理中的基本内容.由于人工识别效率较低,且受到人为主观因素的影响,因此近年来陆续发展出许多自动识别初至震相的方法.然而,这些自动识别方法主要基于背景噪声和地震信号的差异,并且通常需要一个阈值,因此难以在复杂的地震区域...

【关键词】 深度学习； 初至震相； 卷积循环神经网络；

【中文期刊】 谢骏 平钦文  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷1期 1-6页 ISTICCA

【摘要】 目的:为解决目前无人机可见光系统检测小目标时准确率和实时性低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的可见光小目标检测方法.方法:选取由主干网络(Backbone)、颈部模块(Neck)和头部模块(Head)组成的YOLOv8网络作为基础框架构...

【关键词】 YOLOv8； 无人机； 可见光图像；

【中文期刊】 邓相红 阳霜  等 《科技与创新》 2025年6期 40-42,47页

【摘要】 猴痘是一种罕见的病毒性人畜共患病,已在全球范围内传播.中国国家卫健委公告显示,自2023-09-20起,猴痘被纳入乙类传染病进行管理.随着计算机科学与医学的融合发展,基于深度学习和神经网络的智能疾病检测模型已成为临床医学诊疗的重要辅助手段....

【关键词】 猴痘疾病； 残差卷积； 神经网络；