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【中文期刊】 石怀明 曾浩洋  等 《软件导刊》 2024年23卷2期 92-98页

【摘要】 在互联网和大数据背景下,药品安全舆情因其影响力广、突发性强的特点日益受到政府监管部门的高度重视.然而,不少药品安全舆情数据的数据质量未得到充分保证,业务部门难以直接使用.为了更好地发挥舆情数据的价值,基于数据中台的概念,面向药品安全舆情领域...

【关键词】 药品安全； 舆情数据； 数据中台；

【中文期刊】 谢琳玎 张远  等 《华东师范大学学报（自然科学版）》 2024年4期 100-110页

【摘要】 利用癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA)和国际肿瘤基因组协作组(International Cancer Genome Consortium,ICGC)数据库收集肝细胞癌(hepatocellular ...

【关键词】 生物信息学； 加权基因共表达网络分析； 肝癌；

【中文期刊】 徐凤娇  《长江信息通信》 2024年37卷3期 77-79页

【摘要】 针对中文电子病历报告中专业词汇较多导致的边界识别困难问题,文章提出了一种增强实体边界检测方法来更好地识别医学命名实体,即以实体边界预测为辅助任务,增强模型对实体边界的检测能力,提高模型性能.该文从两个方面增强了实体边界,一是通过在BERT与...

【关键词】 医学命名实体识别； 实体边界检测； LEBERT；

【中文期刊】 毛典辉 李学博  等 《计算机应用》 2024年44卷7期 2018-2025页

【摘要】 近年来,随着深度学习技术的快速发展,实体关系抽取在许多领域取得了显著的进展.然而,由于汉语具有复杂的句法结构和语义关系,面向中文的实体关系抽取任务中仍然存在着多项挑战.其中,中文文本中的重叠三元组问题是领域中的重要难题之一.针对中文文本中的...

【关键词】 实体关系抽取； 异构图； 注意力机制；

【中文期刊】 马月坤 吴国仲  《河北大学学报（自然科学版）》 2024年44卷2期 199-207页

【摘要】 传统中医本草文献含有丰富的中医知识,是中医理论研究的重要载体.为了更好地挖掘中医本草知识,精准地实现中医本草文献命名实体识别任务,提出了 一种基于特征增强的Bert-BiGRU-CRF中医本草命名实体识别模型,使用特征融合器拼接Bert生成...

【关键词】 命名实体识别； 中草药； 特征增强；

【中文期刊】 田海强 汪济洲  等 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2024年24卷2期 77-84页

【摘要】 针对BERT-BiLSTM-CRF在中文医疗对话实体识别过程中存在字词边界特征获取不充分、实体边界语义泛化能力弱和复杂实体嵌套识别准确率较差等问题,提出了一种基于字词融合与对抗训练的医疗对话实体识别模型.首先,引入外部词汇匹配句中字符对应的...

【关键词】 实体识别； 深度学习； BERT；

【中文期刊】 张由 李舫  《医学信息》 2024年37卷1期 65-71页

【摘要】 针对利用预训练模型进行中文妇产科电子病历命名实体识别时,BERT缺乏一定的医疗领域专业知识而导致其识别性能下降的问题,提出了一种基于知识图谱的预训练模型 K-BERT的命名实体识别模型K-BERT-BiLSTM-CRF.通过K-BERT预训...

【关键词】 K-BERT； 双向长短时记忆网络； 条件随机场；

【中文期刊】 马傲 葛小玲  《中国现代医生》 2024年62卷33期 89-95页

【摘要】 医疗健康领域拥有丰富的多模态数据和开放多样的医疗健康场景,是人工智能大模型最具有应用前景的领域之一.基于基础硬件、设备与模型框架的人工智能大模型通过医疗文本、医疗影像或医疗多模态数据集开展预训练、微调、评估优化和利用进而完成模型构建.医疗健...

【关键词】 人工智能； 大模型； 医疗健康；

【中文期刊】 马丽荣 洪小娟  等 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 2024年38卷1期 104-110页

【摘要】 从信息化语境中挖掘社交媒体平台中的舆情数据,尝试更加系统地分析新冠疫苗接种意愿多重影响因素间的关系.利用网络爬虫技术抓爬社交媒体Twitter平台中的数据,借助潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA...

【关键词】 新冠疫苗； 接种意愿； 潜在狄利克雷分配；

【中文期刊】 曾嘉慧 田晓琼  等 《现代信息科技》 2024年8卷24期 44-48,53页

【摘要】 正确识别用户意图有助于提高医疗搜索的准确性,为医疗搜索系统的使用者提供便利.为了提高医疗搜索的意图识别准确率,文章利用中文医疗信息处理评测基准中的医疗搜索检索词意图分类数据集,对LERT预训练模型(Chinese-LERT-base)和BE...

【关键词】 信息系统； 意图识别； 自然语言处理；