- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 30846
- 62
- 58
- 45
- 63
- 38
- 25
- 8
- 7
- 310
- 291
- 208
- 164
- 140
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 孙强 牛志兴 等 《中华口腔医学杂志》 2019年54卷11期 760-764页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨多物质伪影降低(multi?material artifact reduction,MMAR)技术对5种口腔修复材料能谱CT伪影的消除作用.方法 分别用金合金、氧化锆、钴铬合金、镍铬合金及纯钛制作猪湿颅骨上颌第一前磨牙至第一磨牙的...
【关键词】 体层摄影术,X线; 图像处理,计算机辅助; 伪迹;
【中文期刊】 袁辉 颜红梅 等 《神经科学通报(英文版)》 2007年23卷6期 357-362页 SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 目的 早期研究发现心跳感知能力不同的人其心跳诱发脑电位(heartbeat evoked potential,HEP)存在差异.本文设计两个实验以对比研究在关注状态和静息状态下,心跳感知能力强和心跳感知能力弱的人HEP的具体差异.方法 采集...
【中文期刊】 赵丽 崔立杰 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷2期 237-242页 ISTICCSCD
【摘要】 脑电信号可以反映人体大脑活动状态,精确地将脑内信息传递向外界,对脑科学研究具有重要的意义.在实际情况中,脑电信号采集的同时会带有一些噪声,而眼电伪迹的存在会严重干扰脑电信号.本研究尝试了一种基于变分模态分解的眼电伪迹去除方法.通过变分模态分...
【中文期刊】 刘宁 何峰 等 《北京大学学报(医学版)》 2014年46卷5期 817-820页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在尿动力学检查中,数据的质量控制是获得可靠诊断的首要条件,因此对异常信号的识别极其重要[1-2].异常信号可分为生理性信号与伪像两大类[3-4],伪像多为与设备因素有关的干扰信号,可严重影响尿动力检查结果,应该尽量排除[3,5-6],但是在...
【中文期刊】 封洲燕 肖乾江 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷4期 403-410页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 大脑深部电刺激(DBS)已成功用于临床治疗帕金森等中枢神经系统疾病;但是DBS的作用机制尚无定论.为了考察电刺激期间神经细胞动作电位(即单元锋电位)发放的规律,本研究设计了一种插值法去除刺激伪迹和大幅值诱发波,并设定信号斜率的阈值来自动选定...
【中文期刊】 韩敏 葛素楠 等 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷3期 476-480页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为解决线性分析和单一非线性动力学指标方法无法准确描述脑电信号的问题,本研究提出基于异方差混合转移分布模型脑电特征提取方法.首先对采集到的脑电信号依据条件期望最大化(ECM)算法建立异方差混合转移分布模型,求得模型条件方差序列的均值及方差作为...
【中文期刊】 刘辉 莫玲燕 等 《听力学及言语疾病杂志》 2010年18卷3期 243-245页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 研究短音骨导听性稳态反应中的伪迹问题.方法 对21例(21耳)双耳极重度感音神经性聋患儿行骨导ASSR检测,刺激信号为0.5~4 kHz倍频程的短音(tone pip),0.5 kHz刺激信号上升、下降时间均为4ms;1、2、4 kH...
【中文期刊】 刘铁军 田银 等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷1期 17-21,41页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电信号十分微弱,并且特别容易受到眼电的干扰.这些干扰给阅读和分析脑电信号带来了很大的困难,因此自动消除眼电对脑电的干扰一直是研究人员重视的问题.本研究提出一种基于皮层成像的自动眼电伪迹去除方法,对于已经完成滤波的脑电数据段,通过设立阈值的...
【中文期刊】 唐艳 汤井田 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷3期 520-523页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 利用联合近似对角化(JADE)算法对脑电图中眼电伪迹成分进行剔除.针对JADE算法能够同时分离超高斯和亚高斯信号的特点,将脑电图信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,将伪迹分量分离,得到不含伪迹的脑电图信号.实验结果表明,该算法具有较...